物联网发布者在发送数据时如何保证数据的安全性和完整性

本文涉及的产品
资源编排,不限时长
无影云电脑企业版,4核8GB 120小时 1个月
无影云电脑个人版,1个月黄金款+200核时
简介: 数据加密、密钥管理和数据完整性验证是物联网安全的重要组成部分。对称加密(如AES)和非对称加密(如RSA)分别适用于大量数据和高安全需求的场景。密钥需安全存储并定期更新。数据完整性通过MAC(如HMAC-SHA256)和数字签名(如RSA签名)验证。通信协议如MQTT over TLS/SSL和CoAP over DTLS增强传输安全,确保数据在传输过程中的机密性和完整性。
  1. 数据加密
    • 选择加密算法
      • 对称加密算法:如AES(Advanced Encryption Standard),它使用相同的密钥进行加密和解密。在物联网发布者中使用时,密钥需要在安全的环境下预先配置或通过安全的密钥交换协议获取。例如,在智能家居系统中,智能设备(发布者)和服务器之间可以使用AES加密传感器数据。因为对称加密算法计算速度快,适合对大量数据进行加密,像智能摄像头发布视频数据时,AES可以有效地加密视频流,防止数据在传输过程中被窃取和查看。
      • 非对称加密算法:例如RSA(Rivest - Shamir - Adleman),它使用一对公私钥进行加密和解密。发布者可以使用接收者的公钥对数据进行加密,只有拥有对应私钥的接收者才能解密。在物联网环境中,当发布的数据需要高度安全保障且接收者身份明确时很有用。比如,在金融物联网设备向银行服务器发送敏感交易数据时,使用RSA确保只有银行服务器(拥有私钥)能够解密数据。
    • 密钥管理
      • 安全存储密钥:物联网发布者设备需要有安全的密钥存储机制。对于资源受限的设备,可以使用硬件安全模块(HSM)或安全芯片来存储密钥。这些硬件模块提供了物理安全隔离,防止密钥被非法获取。例如,工业物联网中的高端PLC(可编程逻辑控制器)设备可能配备专门的HSM来存储用于加密数据的密钥。
      • 定期更新密钥:为了防止密钥泄露导致的数据安全风险,应该定期更新加密密钥。这可以通过密钥管理系统(KMS)来实现,KMS可以协调发布者和接收者之间的密钥更新过程。例如,一个大型的物联网系统中,所有发布者设备可以按照预定的时间表(如每月或每季度)更新加密密钥,确保数据始终在新的安全密钥保护下传输。
  2. 数据完整性验证
    • 使用消息认证码(MAC)
      • 原理:MAC是一种基于密钥的密码学技术,用于验证消息的完整性和真实性。发布者在发送数据时,使用共享密钥和数据内容生成一个MAC值,并将其与数据一起发送。接收者使用相同的密钥和接收到的数据重新计算MAC值,然后与发送过来的MAC值进行比较。如果两者一致,说明数据在传输过程中没有被篡改。例如,在一个简单的物联网传感器网络中,传感器(发布者)使用HMAC - SHA256(基于SHA256哈希算法的键控 - 哈希消息认证码)算法生成MAC值,将传感器数据和MAC值一起发送给数据中心。
      • 算法选择和性能考虑:在选择MAC算法时,要考虑算法的安全性和计算资源需求。对于资源受限的物联网设备,一些轻量级的MAC算法如CMAC(Cipher - based Message Authentication Code)可能更合适。同时,要注意MAC算法的密钥长度,足够长的密钥可以提高安全性,但也会增加计算和存储成本。
    • 数字签名
      • 原理:数字签名是一种非对称加密技术,用于验证数据的来源和完整性。发布者使用自己的私钥对数据进行签名,接收者使用发布者的公钥来验证签名。如果签名验证通过,说明数据是由拥有相应私钥的发布者发送的,并且数据没有被篡改。例如,在物联网中的软件更新场景中,软件发布者(可以看作是一种特殊的发布者)使用私钥对更新文件进行签名,物联网设备(接收者)在接收更新文件时,使用软件发布者的公钥验证签名,确保更新文件的完整性和来源合法性。
      • 证书管理:数字签名通常涉及证书管理。发布者需要从权威的证书颁发机构(CA)获取数字证书,证书中包含发布者的公钥和其他身份信息。接收者在验证签名时,首先要验证证书的有效性,这包括检查证书是否过期、是否被吊销等。在物联网环境中,建立一个可靠的证书管理系统是确保数字签名有效应用的关键,尤其是在大规模的物联网系统中,需要管理众多发布者的数字证书。
  3. 通信协议安全增强
    • 使用安全的通信协议版本
      • 例如MQTT over TLS/SSL(MQTTs):MQTT是物联网中常用的消息传输协议,通过在MQTT协议基础上使用TLS/SSL(Transport Layer Security/Secure Sockets Layer)加密,可以确保数据传输的安全性。发布者在与MQTT代理(Broker)通信时,建立TLS/SSL连接,对传输的数据进行加密和完整性保护。这样,即使数据在网络传输过程中被截获,攻击者也无法获取明文内容和篡改数据。
      • CoAP over DTLS(Datagram Transport Layer Security):CoAP是一种适用于资源受限设备的物联网协议。当使用DTLS时,它可以为基于UDP的CoAP通信提供安全保障。发布者设备可以利用DTLS的加密和认证机制,保护数据在传输过程中的安全和完整性。例如,在低功耗传感器网络中,传感器(发布者)使用CoAP over DTLS协议发送数据,确保数据在不可靠的网络环境下也能安全传输。
    • 协议的安全配置和认证机制
      • 设置合适的安全参数:在使用安全通信协议时,需要正确配置安全参数。例如,在TLS/SSL协议中,要选择合适的加密套件(包括加密算法、密钥交换算法等),并设置正确的证书验证方式。对于物联网发布者来说,根据设备的资源和安全需求,选择具有适当安全性和性能的安全参数至关重要。
      • 双向认证机制:除了发布者向接收者证明自己的身份(单向认证),在一些高安全要求的物联网场景下,还可以采用双向认证机制。即发布者和接收者相互验证对方的身份。例如,在企业级的物联网系统中,当发布者(如生产车间的关键设备)与数据中心通信时,通过双向认证确保通信双方的合法性,从而增强数据传输的安全性和完整性。
相关实践学习
钉钉群中如何接收IoT温控器数据告警通知
本实验主要介绍如何将温控器设备以MQTT协议接入IoT物联网平台,通过云产品流转到函数计算FC,调用钉钉群机器人API,实时推送温湿度消息到钉钉群。
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
相关文章
|
4月前
|
物联网 数据管理 Apache
拥抱IoT浪潮,Apache IoTDB如何成为你的智能数据守护者?解锁物联网新纪元的数据管理秘籍!
【8月更文挑战第22天】随着物联网技术的发展,数据量激增对数据库提出新挑战。Apache IoTDB凭借其面向时间序列数据的设计,在IoT领域脱颖而出。相较于传统数据库,IoTDB采用树形数据模型高效管理实时数据,具备轻量级结构与高并发能力,并集成Hadoop/Spark支持复杂分析。在智能城市等场景下,IoTDB能处理如交通流量等数据,为决策提供支持。IoTDB还提供InfluxDB协议适配器简化迁移过程,并支持细致的权限管理确保数据安全。综上所述,IoTDB在IoT数据管理中展现出巨大潜力与竞争力。
115 1
|
1月前
|
传感器 安全 算法
物联网发布者在数据传输过程中如何防止数据被篡改
在物联网数据传输中,为防止数据被篡改,可采用加密技术、数字签名、数据完整性校验等方法,确保数据的完整性和安全性。
|
2月前
|
人工智能 安全 物联网
|
4月前
|
存储 传感器 监控
理解并利用物联网(IoT)数据的技术探索
【8月更文挑战第11天】物联网数据是数字化转型的重要资源。通过深入理解物联网数据的特性和价值,并采取有效的收集、处理和分析策略,我们可以更好地利用这些数据为企业决策提供支持、优化运营效率、创造新的商业模式并推动数字化转型的深入发展。
|
5月前
|
安全 物联网 物联网安全
物联网设备的安全性评估与测试:技术深度解析
【7月更文挑战第7天】物联网设备的安全性评估与测试是保障物联网系统安全运行的重要环节。通过实施全面的安全性评估与测试,可以发现并修复设备中存在的安全漏洞和风险,提高整体安全防护能力。然而,由于物联网设备的多样性和复杂性以及安全标准与监管的缺失等挑战,测试工作需要不断创新和优化。未来,随着技术的不断进步和实践的深入,物联网设备的安全性评估与测试将更加完善和高效。
|
5月前
|
物联网
好的资源链接,gitee全糖咖啡,B站视频转成mp4,全糖咖啡 / 物联网网关数据上传,,全糖咖啡 / springboot+百度智能车牌检测
好的资源链接,gitee全糖咖啡,B站视频转成mp4,全糖咖啡 / 物联网网关数据上传,,全糖咖啡 / springboot+百度智能车牌检测
|
6月前
|
存储 安全 物联网
LoRa技术在物联网领域的安全性挑战与应对策略分享
LoRa技术在物联网中虽有广泛应用潜力,但其安全问题不容忽视。文章指出,LoRa网络的安全隐患主要涉及密钥管理、伪造报文、恶意拥塞及终端安全。建议加强密钥加密、分发机制,实施报文认证,限制设备发送速率,强化终端硬件安全及软件保护,以应对各种攻击,确保物联网系统的安全与稳定。
107 5
|
7月前
|
安全 网络协议 物联网
如何提高物联网设备的安全性以应对不断变化的安全威胁?
【5月更文挑战第15天】如何提高物联网设备的安全性以应对不断变化的安全威胁?
94 2
|
7月前
|
存储 安全 物联网
物联网的安全性如何?
【5月更文挑战第15天】物联网的安全性如何?
129 1
|
6月前
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
物联网(IoT)数据与机器学习的结合
【6月更文挑战第6天】物联网和机器学习加速融合,驱动数据收集与智能分析。通过机器学习算法处理 IoT 数据,实现智能家居、工业生产的智能化。示例代码展示如何用线性回归预测温度。结合带来的优势包括实时监测、预警、资源优化,但也面临数据质量、隐私安全、算法选择等挑战。未来需强化技术创新,应对挑战,推动社会智能化发展。
187 0