知识点18：DWD层构建：数据抽取分析
- 目标：实现DWD层的构建思路分析
- 路径
- step1：抽取目标
- step2：抽取语法
- 实施
- 抽取目标：将ODS层中每张表的数据抽取到DWD层对应的数据表中
- 抽取语法
insert overwrite table dwd.tbname partition(dt = '20210101') select 字段1, 字段2, 字段3, …… from ods.tbname where dt = '20210101';
- 小结
- 实现DWD层的构建思路分析
知识点19：DWD层构建：数据抽取测试
- 目标：实现DWD层数据抽取的测试
- 路径
- step1：代码讲解
- step2：代码测试
- 实施
- 代码讲解
- step1：如何获取所有表名？
- 所有表名都在list中
- step2：如何获取所有字段的信息？
- 从Oracle中获取
- 代码测试
- 取消第6段代码的注释
- 运行代码，查看结果
- 小结
- 实现DWD层数据抽取的测试
知识点20：整体代码重难点回顾
- 目标：掌握整体代码的重难点
- 实施
- 问题1：怎么读取表名的？
- 表名：文件
- FileUitil：读取文件
- TableNameUtil：将表名拆分全量列表和增量列表
- 问题2：怎么构建连接的？
- Oracle：cx_Oracle
- conn(hostname,port,username,password,sid)
- Hive/SparkSQL：PyHive
- conn(hostname,port,username,password)
- 执行SQL规则
- step1：必须构建一个连接
- step2：从连接中获取游标，定义SQL
- step3：使用游标执行SQL语句
- step4：释放资源
- 问题3：为什么要把连接地址写在文件里？
- 开发规范
- df.write.jdbc(url,table,properties)
- 地址
- 端口
- 用户名
- 密码
- 表名
- 问题4：怎么拼接SQL语句的？
- 字符串的拼接
- 问题5：怎么执行SQL语句的？
- 游标：execute(SQL)
- 问题6：怎么获取Oracle的表的信息的？
- Oracle将每张表的每一列的信息都存储Oracle系统表中
- 通过SQL就可以查询到表的这些信息
- TableMeta：表的信息
- 表名：String
- 表的注释：String
- 列的信息：List[ColumnMeta]
- ColumnMeta：列的信息
- 列名
- 列注释
- 列类型
- 长度
- 精度
- 小结
- 掌握整体代码的重难点
