阿里云“华北5”落地内蒙古,AI数据大战一触即发

简介:

行业爆发期已离我们不远。

近日阿里云宣布,将在今年10月对外开放全新地域——华北5。

新地域地处北方最大的数据中心所在地——内蒙古。此外,阿里云还将部署国内首个全系Skylake+25G网络环境,以保证在提升云计算和人工智能服务的性能和可用度的同时降低延时度与成本。

\

云服务行业势头正猛,数据中心频频落地

随着人工智能与云计算行业的发展,其市场规模的扩张速度有目共睹。据不完全数据统计,仅在国内,2013年云服务市场规模才有223.6亿元,而截至去年年底,我国云服务市场规模已翻了一番,达516.6亿元。根据当前行业发展情况看,到今年年底,企市场规模将达690亿元以上,甚至突破700亿元大关。

\

除市场规模这样的可见经济利益之外,云服务也在积极与金融、制造、交通、医疗健康、广电等传统行业进行融合,其在促进传统产业升级上可谓起到了决定性的作用。在兼具爆发性增长和可持续发展潜质的两大优势之下,云服务市场理所当然的成为了各行业的必争之地。

然而,新行业机遇大,挑战也大。技术研发、数据存储、能源消耗、成本高、延迟时间长等都是行业迫待解决的问题。为了解决这些问题,云服务数据中心应势落地,且频率越来越快。

巨头之争,阿里虽积极布局但竞争压力依旧很大

仅就阿里云一家来看,其目前在全球就已开放了共14个服务区域节点,覆盖地域包括中国、新加坡、美国、欧洲、中东、澳大利亚、日本等,数据中心数量达200多个。

阿里云华北5落地内蒙古,AI数据大战一触即发

然而,这些并不只有阿里能想到,也不仅阿里能做到。面对前景极为广阔的计算机云服务及数据中心市场,各行业从业者都想从中分一杯羹,其中以国际性科技大厂尤胜。

当前,苹果、亚马逊、微软、百度、阿里、腾讯、华为等均已在全球各地落地云服务数据中心。仅以阿里“老对头”腾讯为例,其在国内落地的数据中心就已达14个。在腾讯刚刚公布的第二季度财报中显示,腾讯支付与云服务等收入97亿,同比增长177%,占总收入比例为17.1%。

此外,腾讯云副总裁曾佳欣曾表示,腾讯云计划在2017年保持两倍以上的营收增长,且三年内营收将达百亿级。

而除去本土厂商,阿里面临的外来压力也不小。从公开信息看,亚马逊AWS已在中国拥有合法身份,可全面运营云业务,并已在宁夏落地数据中心;苹果已确定在中国落地第一家数据中心,且选址大数据“富饶之地”贵州。

可以说,这些均在资源、用户基数、技术等方面都有着强大背景。而仅就当前发展情况来看,各科技巨头之间虽各有千秋但却无特别突出者。如果你认为阿里云只凭借落地数据中心就能制霸云服务市场,委实想得太简单了。

人工智能成优待对象,数据中心或成未来AI行业发展的最大助力

从华北5此次部署来看,其将侧重点放在了为人工智能行业提供整体解决方案上,并为AI行业及技术研发提供GN5、F1等大规模异构计算产品和单实例最高8卡P100、75TFLOPS的计算能力。除此之外,国内首个全系Skylake+25G网络环境也将真正落地。一旦该数据中心全面落地后,阿里云在云计算和人工智能服务性能上都将取得突破性进展。

阿里云华北5落地内蒙古,AI数据大战一触即发

随着人工智能行业发展进程的加快,其对于其他精尖技术的需求也在急速加大。而这其中,以数据中心尤胜。

众所周知,人工智能算法依赖于海量数据,只有在进行过海量数据样本的学习后,该算法的精确度才能有所保障,才能够被投入实际应用。而数据中心就是一个庞大的数据库,且数据量及类别每时每刻都在增长。这对于人工智能算法来说,就是一个取之不尽用之不竭的资源宝库。

此外,人工智能只有在拥有高速计算能力的情况下才能够在短时间内执行并完成任务。而目前大多数数据中心都已经可以利用网络进行高速分布式计算,计算性能较之前大有所涨。因此,对于人工智能行业来说,这是最为强大的技术支撑。

第三,技术研发必然面临高成本的问题,人工智能也不例外。随着数据中心的高频落地与发展,其已经可以为行业提供低成本、低能耗等的支持了。而这对于人工智能行业来说,数据中心规模越大,数量越多,成本就越低,发展空间也就越大。

可以说,数据中心就是人工智能生根发芽的土壤。

总结

云服务市场竞争激烈,数据中心也随之成为行业宠儿,并为人工智能的发展提供了强有力的支持。随着行业发展步入正轨,云服务市场与数据中心规模必将急速扩张,可以相信,行业爆发期已离我们不远。


原文发布时间: 2017-08-24 21:19
本文作者: 伶轩
本文来自云栖社区合作伙伴镁客网,了解相关信息可以关注镁客网。
相关文章
|
14天前
|
分布式计算 大数据 BI
MaxCompute产品使用合集之MaxCompute项目的数据是否可以被接入到阿里云的Quick BI中
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
6天前
|
消息中间件 人工智能 监控
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【AI 生成式】如何利用生成式人工智能进行机器学习的数据增强?
【5月更文挑战第4天】【AI 生成式】如何利用生成式人工智能进行机器学习的数据增强?
|
13天前
|
人工智能 自然语言处理 IDE
如何让阿里云AI001号员工帮我写代码(含IDEA插件使用)
AI 智能时代,将改变所有人的思维方式,学习方式,更注重人的创造力和思考力,如果你懒,你将会被 AI 替代,如果你只想干简单不用动脑的活,你将会被 AI 替代,如果你只会打螺丝,更会被 AI 替代。当下的 AI 人工智能时代,被认为是第四次工业革命的到来,我们更应该看到的是机会,而非跳进焦虑、困惑、悲观的一群人潮中。
|
14天前
|
人工智能 运维 Serverless
【云故事探索】NO1:看森马服饰,在阿里云上如何用AI实现创新?
在数字化转型中,云计算成为企业创新的关键驱动力。森马服饰借助阿里云函数计算,应对新零售挑战,实现业务模式重塑和效率提升。面对AI技术落地的困难,如高成本、长决策周期和复杂运维,森马通过阿里云的Serverless解决方案,快速将AI融入核心业务,优化了从设计到营销的全链条流程。通过函数计算,森马降低了AI项目初期的硬件投入和运维难题,提升了设计师的工作效率,将设计时间从3天缩短到30秒,实现了服装设计和营销的智能化升级。
|
14天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 供应链
【专栏】阿里云RPA的Rap程序是自动化流程脚本,基于AI和机器学习,实现业务流程自动化
【4月更文挑战第29天】阿里云RPA的Rap程序是自动化流程脚本,基于AI和机器学习,实现业务流程自动化。具有灵活性、易用性、高效稳定和智能学习等特点。广泛应用于财务、人力资源、客服和供应链等领域,未来将与AI深度融合,跨平台应用,行业定制化,并构建完善生态,助力企业效率提升和创新。
|
14天前
|
数据采集 安全 测试技术
【专栏】阿里云RPA浏览器自动化插件是一款基于AI的创新工具
【4月更文挑战第29天】阿里云RPA浏览器自动化插件是一款基于AI的创新工具,能模拟浏览器操作,实现自动化业务流程,提升效率,降低成本。其特点包括强大的自动化能力、智能识别处理、灵活定制、稳定性能及安全保障。适用于数据采集、表单填写、网页测试、办公自动化和电商运营等场景,助力企业数字化转型。
|
14天前
|
运维 数据管理 数据库
数据管理DMS产品使用合集之在阿里云DMS中,想对数据精度进行校验,有什么方法
阿里云数据管理DMS提供了全面的数据管理、数据库运维、数据安全、数据迁移与同步等功能,助力企业高效、安全地进行数据库管理和运维工作。以下是DMS产品使用合集的详细介绍。
|
14天前
|
NoSQL 数据管理 MongoDB
数据管理DMS产品使用合集之如何通过阿里云的数据管理服务(DMS)导出MongoDB数据
阿里云数据管理DMS提供了全面的数据管理、数据库运维、数据安全、数据迁移与同步等功能,助力企业高效、安全地进行数据库管理和运维工作。以下是DMS产品使用合集的详细介绍。
|
16天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI百模大战:引领行业变革与开启人才黄金时代
AI百模大战:引领行业变革与开启人才黄金时代