2017年5月9日，GPU技术大会——NVIDIA宣布，2017年将通过NVIDIA深度学习学院（NVIDIA Deep Learning Institute）培训10万名开发人员，以满足人工智能领域对专业技能飞速增长的需求。这一数字比2016年增长了10倍。
据国际数据公司（IDC）预测，到2020年，80％的应用程序都将配备人工智能组件。NVIDIA深度学习学院致力于为开发人员、数据科学家和研究人员提供与最新人工智能工具和技术使用相关的实用培训。
该学院已经通过有偿公共课以及现场培训的形式为全球多家公司（如：Adobe、阿里巴巴和SAP）、政府研究机构（如：美国国家卫生研究所、国家科学技术研究所和巴塞罗那超级计算中心）以及高等教育院校（如：新加坡淡马锡理工学院和印度理工学院孟买校区）的开发人员提供培训。
除了讲师指导的研讨会，开发人员还可以通过使用NVIDIA软件和云端的高性能Amazon Web Services（AWS）EC2 P2 GPU实例随时接受最新的深度学习技术培训。截止目前， 已有1万多名开发人员通过AWS接受NVIDIA提供的深度学习应用培训。
NVIDIA开发人员计划副总裁Greg Estes表示：“人工智能是我们这一代的标志性技术。为了满足企业、政府机构和大学的巨大需求，我们正在大力扩展培训的广度和深度，以便让全球的开发人员都可以学习如何利用这一变革性的技术。”
NVIDIA正在进一步丰富深度学习学院的课程安排，以涵盖无人驾驶汽车、医 疗保健、网络服务、机器人、视频分析和金融服务领域的深度学习应用。针对亚洲、欧洲和美洲的开发人员，NVIDIA不仅提供通过Amazon Web Services和谷歌Qwiklabs在云端使用NVIDIA GPU进行的在线培训，也提供有讲师指导的研讨会、讨论会和课程。NVIDIA还与Udacity达成了合作，来为无人驾驶汽车的开发提供深度学习学院的课程内容。
Udacity内容副总裁Christian Plagemann表示：“对于了解人工智能并且知道如何把它应用于商业的开发人员来说，深度学习势在必行。NVIDIA是应用深度学习技术的领导者，我们很高兴与他们的专家密切合作，共同来培养下一代人工智能实践者。”
深度学习学院的实践实验室由NVIDIA、合作伙伴和大学的认证专家负责授课。每个实验室都体现深度学习的一个基本宗旨，例如，使用人工智能进行对象检测或图像分类；通过人工智能确定治疗癌症的最佳方法；最高级的课程将传授如何利用NVIDIA DRIVE™ PX 2 和 DriveWorks等技术开发无人驾驶汽车。
为了实现2017年的目标，NVIDIA正在通过以下方式扩大深度学习学院的规模：
- 全新的深度学习培训实验室：NVIDIA正与Amazon Web Services、Facebook、谷歌、Mayo Clinic、斯坦福大学以及支持深度学习各大框架的社区合作，利用Caffe2、MXNet和TensorFlow共同开发培训实验室。
- 为教育者提供新课件：NVIDIA与Facebook人工智能研究主管和纽约大学计算机科学教授Yann LeCun合作开发DLI 学习套件，其中涵盖了基于PyTorch框架的GPU深度学习理论和应用。包括牛津大学和加州大学伯克利分校在内的成百上千所教育机构已经开始采用DLI学习套件。
- 新型DLI认证培训合作伙伴：NVIDIA正在通过提供材料，为HPE、IBM和Microsoft提供讲师认证等方式，来扩大深度学习机构的生态体系。
NVIDIA还与Microsoft Azure、IBM Power和IBM Cloud团队合作，将实验室的内容接入云解决方案。
本周在硅谷举行的GPU技术大会上，深度学习学院将提供14个不同的实验室，培训2000多名开发人员来应用人工智能。
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