顶级数据库行会Percona阿里全面解析下一代云数据库技术

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
云数据库 Redis 版,社区版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 RDS SQL Server,独享型 2核4GB
简介: 几年前,数据库管理系统的企业市场似乎还如同铜墙铁壁,除了老牌厂商外,其他厂商休想打进来。

几年前,数据库管理系统的企业市场似乎还如同铜墙铁壁,除了老牌厂商外,其他厂商休想打进来。

随着移动互联、物联网技术的发展,多终端应用的时代悄然而至。结构化与非结构化数据的爆发,推动人类社会进入大数据时代。海量数据瞬间涌来,让企业传统数据库系统不堪重负,针对海量数据的收集、存储与分析,原始的封闭式架构显然已经不能顺利承载汹涌而来的数据大潮,企业数据库上云迫在眉睫。

2017年,Gartner发布的数据库行业报告首次收录了来自中国的数据库厂商:阿里云Alibaba Cloud,标志着中国数据库产业发展迈出了一大步,也充分证明中国的数据库技术在互联网行业以外得到了全球的高度认可。

占据国内公有云市场最大份额的阿里云,在产品技术端拥有一支引以为傲的数据库技术团队。2017年9月21日,阿里云发布了全新一代云数据库产品POLARDB,这是首个国产的通用高性能自研数据库。在高性能通用数据库这块高地上,第一次有了中国面孔。POLARDB一出世,就有了“超能力”。

开源数据库领域全球最具影响力的峰会Percona Live将于4月23日如期在美国举行,包括谷歌、Facebook、Twitter、Booking和阿里云在内的全球数据库精英将齐聚一堂,共话数据库领域的现状与发展,以及全面剖析MySQL 、NOSQL、云计算、大数据等最前沿的主题。来自阿里各数据库团队的核心成员将会在大会上进行分享。现在让我们先睹为快吧。

1、主题: 云上数据库的演变

嘉宾: 彭立勋(阿里云) Sunil Kamath(微软) Baron Schwartz(VividCortex)Ann Schlemmer (Percona)

简介: 过去5年来,企业构建应用程序和部署数据库的方式已经发生了巨大变化。 很多企业正在逐步将应用程序迁移上云,利用云的可伸缩性,将资源消耗与实际需求相匹配,并降低硬件和软件开支。这个公开论坛将讨论云上数据库正在快速发生的变化以及数据库的未来,DBA和开发人员的角色在未来意味着什么。彭立勋将代表阿里云嘉宾参加论坛主题探讨。

2、主题: HybridDB for PostgreSQL

演讲: 雅悯

简介: HybridDB for PostgreSQL是阿里云数据库团队开发的基于GreenPlum的引擎,能同时支持OLTP和OLAP。 我们对PostgreSQL的执行计划生成器和DML执行器进行了大量优化,以获得更好的OLAP性能,在同一硬件中,OLAP查询性能可以提高一倍以上。

3、主题: HybridDB for MySQL

演讲: 皓庭 翊云

简介: HybridDB for MySQL是阿里云数据库团队开发的可以支持大量数据同时进行OLTP和OLAP(HTAP)的分布式数据库方案。核心设计思想是Share Nothing,分离了存储节点和计算节点,这使得存储节点和计算节点可以分别进行扩展。 并且OLTP和OLAP可以通过设计共享相同的数据集。

4. 主题: RDS for MySQL金融级内核容灾解析

演讲: 荣生 智邻

简介: RDS MySQL金融版是阿里云数据库团队开发的可以支持金融级数据安全要求的MySQL解决方案,我们将Raft协议和MySQL做了深度集成,在内核中利用Raft保持多节点数据一致,在HA时利用Raft自动选举新的主节点,实现高可靠的无人切换。

5. 主题: X-DB引擎的新特性

演讲: 邱敏 希羽

简介: 阿里巴巴数据库团队正在开发的X-DB,这是下一代分布式数据库,支持了阿里巴巴全球最大且仍在快速增长的电子商务平台。 去年以来,X-DB的各个方面都进行了大量创新,以提高其能力和性能。

6. 主题: POLARDB for InnoDB

演讲: Inaam Rana

简述: POLARDB是基于共享存储的只读扩展解决方案,完全兼容Oracle MySQL,使用物理日志进行复制进行物理页面级别的Redo恢复,在支持100TB数据规模的同时极大加强了数据可靠性、吞吐能力,相对于传统商业数据库,性价比有十倍以上的提升,在金融、零售、游戏等行业积累了广泛的客户群体。

7. 主题: POLARDB for MyRocks

演讲: 济天

简述: POLARDB for MyRocks是基于共享存储PolarStore的MyRocks解决方案,利用RocksDB WAL来同步数据,提供一写多读的高性能可扩展的数据库服务,并且在只读副本提供了统计信息同步、MVCC等功能。

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