产品介绍： 消息队列 Kafka 是一个分布式的、高吞吐量、高可扩展性消息队列服务，广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等大数据领域，是大数据生态中不可或缺的产品之一。 阿里云提供 Apache Kafka 全站式托管服务，彻底解决开源产品长期以来的痛点，用户只需专注于业务开发，无需部署运维，低成本、更弹性、更可靠。
适用客户： 1. 云上C类、B类用户（1. 有大数据在线/离线分析处理的需求的用户；2. Apache Kafka 的习惯用户） 2. 用户角色（有一定开发/运维能力的开发/运维人员）
发布功能： 一、消息队列 Kafka 生态： 1. 消息队列 Kafka 广泛应用于大数据领域，如网站行为分析、日志聚合、Apps监控、流式数据处理、在线和离线分析等； 2. 消息队列 Kafka 让数据集成变得简单，可能将 Kafka 上的消息导入到 ODPS、HBase、HBASE 等离线数据仓库； 3. 消息队列 Kafka 可广泛与流计算引擎集成，包括阿里云平台的 StreamCompute、E-MapReduce 以及开源产品 Spark、Storm 等； 二、应用场景： 1. 网站活动跟踪 成功的网站运营都会非常关注站点的用户行为并进行分析，通过消息队列 Kafka 可以实时收集网站活动数据（包括用户浏览页面、搜索及其他行为等）； 2. 在很多领域，如股市走向分析、气象数据测控、网站用户行为分析等，由于数据产生快、实时性强、数据量大，所以很难统一采集并入库存储后再做处理，这便导致传统的数据处理架构不能满足需求。与传统架构不同，Kafka 以及 Storm/Samza/Spark 等流计算引擎的出现，就是为了更好地解决这类数据在处理过程中遇到的问题，流计算模型在数据流动的过程中实时地进行捕捉和处理，并根据业务需求对数据进行计算分析，最终把结果保存或者分发给需要的组件。
付费方式： 公测期间，免费试用。
产品文档： https://help.aliyun.com/document_detail/29532.html
适用客户： 1. 云上C类、B类用户（1. 有大数据在线/离线分析处理的需求的用户；2. Apache Kafka 的习惯用户） 2. 用户角色（有一定开发/运维能力的开发/运维人员）
发布功能： 一、消息队列 Kafka 生态： 1. 消息队列 Kafka 广泛应用于大数据领域，如网站行为分析、日志聚合、Apps监控、流式数据处理、在线和离线分析等； 2. 消息队列 Kafka 让数据集成变得简单，可能将 Kafka 上的消息导入到 ODPS、HBase、HBASE 等离线数据仓库； 3. 消息队列 Kafka 可广泛与流计算引擎集成，包括阿里云平台的 StreamCompute、E-MapReduce 以及开源产品 Spark、Storm 等； 二、应用场景： 1. 网站活动跟踪 成功的网站运营都会非常关注站点的用户行为并进行分析，通过消息队列 Kafka 可以实时收集网站活动数据（包括用户浏览页面、搜索及其他行为等）； 2. 在很多领域，如股市走向分析、气象数据测控、网站用户行为分析等，由于数据产生快、实时性强、数据量大，所以很难统一采集并入库存储后再做处理，这便导致传统的数据处理架构不能满足需求。与传统架构不同，Kafka 以及 Storm/Samza/Spark 等流计算引擎的出现，就是为了更好地解决这类数据在处理过程中遇到的问题，流计算模型在数据流动的过程中实时地进行捕捉和处理，并根据业务需求对数据进行计算分析，最终把结果保存或者分发给需要的组件。
付费方式： 公测期间，免费试用。
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