Hadoop-2.6.2集群安装

Hadoop-262集群安装

环境说明

主机Windows 10, 12g内存, i5-3337U
VMware 12下的4台虚拟CentOS 7系统最小化安装
每台虚拟机中配置安装好jdk1.8.0_40
配置安装好hadoop-2.6.2
用到的工具，xmanager5

基础环境搭建

CentOS 7安装

由于是用来进行实验的，先最小化安装一个1G内存，40G磁盘的CentOS x64。这个不用来实验，放到base文件夹中。

然后克隆出一个CentOS x64 hadoop0，这个是作为master机
对这个master完成基础的配置（jdk环境和环境变量配置）后，再克隆出三个slaves机：CentOS x64 hadoop1，CentOS x64 hadoop2，CentOS x64 hadoop3。

虚拟机的目录文件结构

上网方式采用的是NAT上网
IP地址采用的是dhcp动态分配。四台机ip如下：

主机	ip地址
CentOS x64 hadoop0	192.168.248.148
CentOS x64 hadoop1	192.168.248.149
CentOS x64 hadoop2	192.168.248.150
CentOS x64 hadoop3	192.168.248.151

当然，为了ip地址的稳定，可以采用静态ip地址分配：

#vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eno16777736

修改如下：

BOOTPROTO="static"
IPADDR=192.168.248.148
GATEWAY=192.168.248.2
DNS1=114.114.114.114

注意，每台的IPADDR不一样，而且一定要配置DNS1，否者无法域名解析，即ping不通网址，只能ping同ip地址。网关是多少，可以在VMware 12 的编辑 -> 虚拟网络编辑器 -> NAT设置查看

新建用户hadoop

为了实验的方便，创建一个用户组为hadoop，密码为hadoop的用户hadoop

#useradd hadoop
#passwd hadoop
输入密码hadoop

切换到用户hadoop

$su hadoop

配置hosts

这里是配置主机映射

#vi /etc/hosts

添加如下内容

192.168.248.148 hadoop0
192.168.248.149 hadoop1
192.168.248.150 hadoop2
192.168.248.151 hadoop3

修改本机hostname

#vi /etc/sysconfig/network

添加如下（这里的HOSTNAME需要在之后的克隆子机中修改）

NETWORKING=yes
HOSTNAME=hadoop0

关闭防火墙

虽然关闭防火墙是不安全的，倒是为了实验的方便就关闭了，当然也可以用iptables来代替

关闭防火墙

#systemctl stop firewalld.service

禁止firewall开机启动

#systemctl disable firewalld.service

关闭SELINUX

#vi /etc/selinux/config
修改为SELINUX=disabled

安装jdk1.8.0_40

启动虚拟机后，用xshell和xftp连接到CentOS x64 hadoop0。xftp把下载好的jdk-8u40-linux-x64.tar.gz上传到虚拟机中的hadoop用户目录中。之后的所有的命令操作都是通过xshell远程终端操作。

卸载CentOS 7自带的openjdk（最小化安装可不用）

#yum autoremove java

解压jdk安装包

$tar -zxvf jdk-8u40-linux-x64.tar.gz
#mkdir /usr/local/java

配置环境变量

#vi /etc/profile

添加内容如下

export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_40
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH:$JRE_HOME/bin

使配置生效

#source /etc/profile

验证jdk

$java -version

java version “1.8.0_40”
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_40-b26)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.40-b25, mixed mode)

说明：这里修改的是/etc/profile文件，作用是所有的用户，而~/.bashrc作用的是当前用户

ssh配置

到了这里，已经可以把master主机克隆出三个slaves主机，为了让四台机能互相免密登陆，配置ssh密钥

每台机进行如下操作（在hadoop用户下)

$ssh-keygen -t rsa

之后一路确认，因为是实验，所以不设口令

生成ssh密钥在~/.ssh/目录中，文件如下：
id_rsa
id_rsa.pub

在每台slave子机中通过如下命令把公钥复制到master机（命令最后的x须不同，否则会互相覆盖）

$scp id_rsa.pub hadoop0:~/.ssh/id_rsa.pubx

这条命令的格式为：
scp filename username@hostname:filePath

现在，在master机上~/.ssh/目录中有四个公钥，根据这四个公钥生成认证用的公钥

$cat id_rsa.pubx >> authorized_keys
这条命令执行四次（x须略微修改），注意使用的是>>，在authorized_keys追加公钥的意思

给每一个机器分发认证公钥（hadoopx中x的取值为1、2、3）

$scp authorized_keys hadoopx:~/.ssh/authorized_keys

验证ssh是否免密互相登陆，这里我是失败的，经过如下的权限修改，就可以了（如果在hadoop用户下修改不了，可以切换到root用户）

$chmod 700 ~/.ssh/

$chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

安装配置hadoop-2.6.2

用xftp上传hadoop-2.6.2.tar.gz到hadoop用户目录中

由于所有的机器的配置安装hadoop相同，可以在master主机中配置，之后再通过xftp复制到各个slave子机中，再配环境变量

解压hadoop-2.6.2.tar.gz

$tar -zxvf hadoop-2.6.2.tar.gz

得到/home/hadoop/hadoop-2.6.2

hadoop环境变量

配置环境变量

$vi /etc/.bashrc

添加如下内容：

export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.6.2
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

hadoop参数文件配置

需要配置hadoop的参数文件有：

core-site.xml
hdfs-site.xml
mapred-site.xml（这个本来只有mapred-site.xml.template文件，改个名就好）
yarn-site.xml
hadoop-env.sh
yarn-env.sh
slaves

core-site.xml
hadoop.tmp.dir属性指定缓存目录，这个值可以自己指定

<configuration>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/home/hadoop/hadoop/tmp</value>
        <description>Abasefor other temporary directories.</description>
    </property>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://192.168.248.148:9000</value>
    </property>
    <property>
        <name>io.file.buffer.size</name>
        <value>4096</value>
    </property>
</configuration>

hdfs-site.xml
dfs.namenode.name.dir属性指定节点名字目录
dfs.datanode.data.dir属性指定数据目录
dfs.replication属性指定slave子机个数
dfs.webhdfs.enabled属性指定是否开启网页版hdfs文件系统管理

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/home/hadoop/hadoop/name</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/home/hadoop/hadoop/data</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>
    </property>
    <property>
            <name>dfs.nameservices</name>
            <value>192.168.248.148</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>192.168.248.148:50090</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>
</configuration>

mapred-site.xml
这里指定的是mapreduce服务的端口（用来任务调度等）

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
        <final>true</final>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobtracker.http.address</name>
        <value>192.168.248.148:50030</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
        <value>192.168.248.148:10020</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
        <value>192.168.248.148:19888</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapred.job.tracker</name>
        <value>192.168.248.148:9001</value>
    </property>
</configuration>

yarn-site.xml
资源管理resourcemanager

<configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>hadoop0</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.address</name>
        <value>192.168.248.148:8032</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
        <value>192.168.248.148:8030</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
        <value>192.168.248.148:8031</value>
    </property>
    <property>
            <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
            <value>192.168.248.148:8033</value>
    </property>
    <property>
                <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
                <value>192.168.248.148:8088</value>
        </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce_shuffle.class</name>
        <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
    </property>
</configuration>

hadoop-env.sh, yarn-env.sh
这两个可以不改，如果提示缺少jdk，则在这两个文件的前面加上

# The java implementation to use.
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_40

修改slaves
这个文件说的是有哪些slave子机，也就是说，添加一台新机，只需要把hadoop-2.6.2程序包复制到新机，并配置环境变量和修改该文件就可以使用

hadoop1
hadoop2
hadoop3

格式化文件系统

每台机都进行格式化文件系统

$hadoop namenode -format
hadoop命令在~/hadoop-2.6.2/bin中

验证安装

启动进程

[hadoop@hadoop0 hadoop-2.6.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

[hadoop@hadoop0 hadoop-2.6.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start datanode

或者一次性启动

[hadoop@hadoop0 hadoop-2.6.2]$ sbin/start-all.sh
This script is Deprecated. Instead use start-dfs.sh and start-yarn.sh
Starting namenodes on [hadoop0]
hadoop0: starting namenode, logging to /home/hadoop/hadoop-2.6.2/logs/hadoop-hadoop-namenode-hadoop0.out
hadoop1: starting datanode, logging to /home/hadoop/hadoop-2.6.2/logs/hadoop-hadoop-datanode-hadoop1.out
hadoop3: starting datanode, logging to /home/hadoop/hadoop-2.6.2/logs/hadoop-hadoop-datanode-hadoop3.out
hadoop2: starting datanode, logging to /home/hadoop/hadoop-2.6.2/logs/hadoop-hadoop-datanode-hadoop2.out
Starting secondary namenodes [hadoop0]
hadoop0: starting secondarynamenode, logging to /home/hadoop/hadoop-2.6.2/logs/hadoop-hadoop-secondarynamenode-hadoop0.out
starting yarn daemons
starting resourcemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-2.6.2/logs/yarn-hadoop-resourcemanager-hadoop0.out
hadoop3: starting nodemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-2.6.2/logs/yarn-hadoop-nodemanager-hadoop3.out
hadoop2: starting nodemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-2.6.2/logs/yarn-hadoop-nodemanager-hadoop2.out
hadoop1: starting nodemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-2.6.2/logs/yarn-hadoop-nodemanager-hadoop1.out

查看运行报告

[hadoop@hadoop0 hadoop-2.6.2]$ jps
2547 DataNode
13363 SecondaryNameNode
13508 ResourceManager
13816 Jps
13183 NameNode

[hadoop@hadoop0 hadoop-2.6.2]$ hadoop dfsadmin -report

关闭

[hadoop@hadoop0 hadoop-2.6.2]$ sbin/stop-all.sh
This script is Deprecated. Instead use stop-dfs.sh and stop-yarn.sh
Stopping namenodes on [hadoop0]
hadoop0: stopping namenode
hadoop3: stopping datanode
hadoop2: stopping datanode
hadoop1: stopping datanode
Stopping secondary namenodes [hadoop0]
hadoop0: stopping secondarynamenode
stopping yarn daemons
stopping resourcemanager
hadoop2: stopping nodemanager
hadoop1: stopping nodemanager
hadoop3: stopping nodemanager
no proxyserver to stop

本机网页管理

在本机浏览器输入地址：
http://192.168.248.148:8088/cluster

All Applications

输入地址：
192.168.248.148:50070
Hadoop dfshealth-overview

Hadoop dfshealth-Datanodes

出现的问题

不存在某个文件目录
这个问题是在网上的其他博客中所看到，如果出现这样的问题，使用mkdir命令创建即可
需要的目录有（在hadoop用户目录下）
~/hadoop
~/hadoop/data
~/hadoop/name
~/hadoop/tmp
9000 failed on connectionexception
1. 没有格式化文件系统
2. name和tmp文件夹权限错误
  这个问题是我自己遇到的
  错误产生的原因：
  在root用户下进行第一次格式化文件系统，所以导致产生的name和tmp文件夹的权限都是root用户的，以至于以后的每次格式化都是不正常的。
  解决方法：
  切到root用户，执行命令
  #chown -R hadoop:hadoop /home/hadoop/hadoop/
  参数R的意思是hadoop目录下的子目录权限也一并修改
启动hadoop时，报某个文件权限错误
产生原因：
因为我是把配置好的hadoop程序文件夹通过xftp直接复制到其他的子机中，所以导致一些文件的执行权限被修改。
解决方法：
自行添加执行权限即可，如下：

[hadoop@hadoop2 hadoop-2.6.2]$ chmod u+x /home/hadoop/hadoop-2.6.2/sbin/hadoop-daemon.sh
[hadoop@hadoop2 hadoop-2.6.2]$ chmod u+x /home/hadoop/hadoop-2.6.2/sbin/yarn-daemon.sh
[hadoop@hadoop2 hadoop-2.6.2]$ chmod u+x /home/hadoop/hadoop-2.6.2/bin/hdfs
[hadoop@hadoop2 hadoop-2.6.2]$ chmod u+x /home/hadoop/hadoop-2.6.2/bin/yar
n

参考网址：
hadoop-2.6集群安装
 CentOS 下SSH无密码登录的配置
 hdfs 常用端口和 hdfs-default配置文件参数的意义
 Hadoop1.x完全分布模式安装

Hadoop-2.6.2集群配置安装

Hadoop-2.6.2集群安装

环境说明

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新建用户hadoop

配置hosts

关闭防火墙

安装jdk1.8.0_40

ssh配置

安装配置hadoop-2.6.2

hadoop环境变量

hadoop参数文件配置

格式化文件系统

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