斯坦福大学打造微型多刺抓爪,让机器人也成为攀岩好手

简介:

抓爪卓越的性能足以让喷气推进实验室的机器人成为攀岩冠军。

早在十多年前,来自斯坦福大学的机器人专家就开始用极小的刺阵列帮助攀岩机器人抓握粗糙的表面。之后,这类微型多刺抓爪被应用于各种机器人的研究中。

近期,连NASA都意识到微型多刺抓爪是帮助宇宙飞船附着于小行星的上上之选。两天前,在于韩国举办的IEEE/RSJ智能机器人与系统国际会议上,来自斯坦福大学的Shiquan Wang展示了一款针对攀岩机器人的微型多刺手掌。这种微型刺支撑的重量可以达到旧款设计的四倍,如此卓越的进步足以让喷气推进实验室(JPL)的RoboSimian DRC机器人成为攀岩冠军。

斯坦福大学打造微型多刺抓爪,让机器人也成为攀岩好手

实际上,这种微型刺的运作原理类似于小爪子。虽然每个刺都又细又短,抓握面积不大,但是只要总数够多,就可以支撑(或者说承受)极大的重量,正所谓众人拾柴火焰高嘛。前一代的微型刺设计,包括NASA用于小行星重定向任务(Asteroid Redirect Mission)的那些微型刺的柔性都非常高,它们可以通过让每个微型刺找到自己专属的微小抓握点,抓住粗糙至极的表面。这种柔性很强的设计应用面非常广,性能也相对稳定。但因为柔性机制使得微型刺的整体变得比较笨重,所以能塞入抓爪的微型刺的数量就少了。

斯坦福大学打造微型多刺抓爪,让机器人也成为攀岩好手

其实这些新刺的设计简单明了:每根15毫米长的钢刺套入3D打印的套管,连接弹簧会将其下压到它尝试抓握的表面。柔性轴能够辅助刺抓握粗糙的表面,60根刺会形成一个面积为18毫米x 18毫米的“砖片”。然后,十二个砖片会共同组成这个手掌原型,每个砖片都有些许回旋的空间,这有助于它更好地优化负载分配。所有的刺都会稍稍倾向手掌抓握的表面,这意味着它们会在有力量施加到手掌的时候发挥作用,而一旦力量往相反方向抽离,手掌也能够轻松脱离表面。

目前,研究人员在九种不同的表面上对这个完整的手掌原型进行了测试,取得了高达710N的剪切附着力,相当于旧款设计的四倍多。除了极其平滑或者粗糙的表面,它还适用于包括混凝土面层在内的多数岩石表面。接下来,该手掌将运用到包含被微型刺覆盖的柔性手指和脚趾上。


原文发布时间: 2016-10-13 09:17
本文作者: JOKER
本文来自云栖社区合作伙伴镁客网,了解相关信息可以关注镁客网。
相关文章
|
12月前
|
机器人 芯片
Science子刊封面 | 免组装集成,新研究借助生物分子马达自动构造微型机器人
Science子刊封面 | 免组装集成,新研究借助生物分子马达自动构造微型机器人
|
12月前
|
数据可视化 机器人 大数据
Science Robotics 封面论文:重创微型飞行机器人的介电弹性驱动器,依旧坚挺!
Science Robotics 封面论文:重创微型飞行机器人的介电弹性驱动器,依旧坚挺!
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
【PID优化】基于正余弦算法 (SCA)优化PID实现微型机器人系统位置控制附simulink模型和matlab代码
【PID优化】基于正余弦算法 (SCA)优化PID实现微型机器人系统位置控制附simulink模型和matlab代码
|
3月前
|
传感器 人工智能 监控
智能耕耘机器人
智能耕耘机器人
45 3
|
7月前
|
人工智能 自然语言处理 机器人
智能电话机器人核心技术:自然语言处理
什么是自然语言处理? 自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向.它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法.自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学.因此,这一领域的研究将涉及自然语言,即人们日常使用的语言,所以它与语言学的研究有着密切的联系,但又有重要的区别. 自然语言处理并不是一般地研究自然语言,而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统,特别是其中的软件系统.因而它是计算机科学的一部分. 自然语言处理(NLP)是计算机科学,人工智能,语言学关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域.

热门文章

最新文章