工信部黄业晶:三大举措 促进大数据蓬勃发展

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

2017年第2届中国信息通信大数据大会于6月15日隆重召开,工信部通信发展司政策标准处黄业晶处长发表致辞。


尊敬的各位来宾,各位朋友们,大家上午好,非常高兴能够参加今天的盛会,首先是我们信息通信发展司领导的委托,我代表通信发展司对本次大会的召开表示热烈的祝贺。大数据作为近几年信息通信产业的一个新热点,得到了国家的高度重视和社会各界的广泛关注。2015年9月,国务院出台了促进大数据发展的行动纲要,包括在云计算中国制造2025互联网加等等一系列的文件以及信息通讯业的十三五规划都对于这个大数据提出了相关的发展的目标和要求。这些政策的这种不断的落地也为我国大数据产业的发展提供了坚实的保障。根据中国信息通信研究院的数据来显示,去年大数据对于经济的增量的贡献已经达到了GDP的0.64%到1.14%,大数据的核心产业规模达到了168亿元人民币,较2015年增长了40%以上。国内大数据产业的发展应该讲已经呈现了良好的势头,并且正在加速向各个行业和领域渗透。

信息通信业处在大数据的采集存储处理和传输的中枢地位,在大数据技术的创新和融合应用中应该扮演了重要的角色,我们也欣喜地看到一些信息通信企业尤其是我们的基础电信企业正在充分发挥自身的技术和数据资源的优势,积极地推动大数据的创新应用,再包括金融征信、公共服务等领域已经取得了不错的成绩。当然我们也看到国内大数据发展还存在一些问题,包括我们数据的流动性比较低,缺乏自主的核心技术标准的体系和规范,还有待进一步完善等等。这些都需要我们在观念上技术上以及制度方面积极地开展变革创新,借此会议,我也想谈几点看法,跟大家一起分享。

第一,推动开放合作,实现大数据的价值转化。我国的电信企业应该讲拥有丰富的数据资源,各种信息系统记录的数数以10亿计的数据,丰富的数据资源为我们电信运营企业开展大数据的应用探索奠定了良好的基础,包括在智慧城市、智慧金融、旅游等等方面都可以作为进入新市场和新领域的良好的切入点。企业应该紧紧抓住大数据的发展契机,整合利用好现有的大数据的资源,提升数据挖掘的分析和应用创新的能力,同时积极寻求以其他行业各部门开展合作,推进数据资源的开放共享,促进数据的流通以及开放数据平台的建设,在保障安全的前提下,最大程度地发挥好数据的价值,助力经济社会的转型发展和民生的应用。

第二是强化技术创新,推动核心领域取得突破。目前,信息通信技术发展迅猛,大数据的技术也不断的成熟,但我国掌握的大数据的核心技术包括数据深度的挖掘、融合与关联存储、大数据的可视化技术等等领域与国际的先进水平还存在一定的差距,企业的自主创新以及协同创新的能力还有待进一步加强,也希望我们的信息通信企业能够更加重视大数据的技术研发,着力推动相关核心技术取得突破,并且加强技术的应用和推广,培育开发新的服务应用模式,推动我国大数据产业创新发展。

第三是完善标准体系和规范,保障数据的安全。电信运营企业是用户信息行为信息大数据的掌控者,在推进大数据应用创新的过程中,应将数据安全作为底线,完善隐私隔离、数据清洗、个人信息保护、交易健全及流转信息追溯等等方面的标准和应用规范,建立敏感数据的加密机制、数据系统访问的控制机制和安全事件的预警和处理机制等。通过建立健全相应的标准体系和规范,维护好用户数据安全及相关的权益,严防数据泄露风险,为大数据的发展构建良好的发展生态环境。

作为信息通信领域的行业主管部门,近年来,我们也一直密切关注研究大数据产业的发展,特别是信息通信业的大数据发展,并且采取了多种的举措推动产业化的进程。下一步,我们将继续关注大数据发展的新动向新形式新变革,加强顶层设计,统筹规划,合理引导,稳步推进信息通信大数据的发展,力争形成技术产业应用和市场联动的发展格局。今天我也看到来自三家基础电信企业,包括我们的一些互联网企业大数据的企业以及设备制造企业等等的技术专家们齐聚一堂来共同探讨大数据的发展,我觉得也非常的有意义,也希望大家都能在此有所收获。最后,预祝本次大会能够取得圆满的成功,谢谢大家。





本文出处:畅享网
本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
机器学习/深度学习 安全 大数据
阿里云云盾态势感知平台被工信部认定为2018大数据产业发展试点示范项目
近日,在大数据和实体经济深度融合大会上,工业和信息化部信息化和软件服务业司副司长任利华介绍并发布了2018大数据产业发展试点示范项目情况,阿里云“基于云盾态势感知的大数据安全能力展示平台”获得了工业和信息化部办公厅关于公布2018年大数据产业发展试点示范项目,是唯一一家获得“大数据安全保障”方向的云计算服务商。
2672 0
|
物联网 大数据
[祝贺] 东方国信集团的钢铁大数据和工业节能两个案例入选工信部工业互联网优秀案例
一、公司介绍       东方国信成立于1997年,是中国领先的大数据上市科技公司(股票代码 300166)。自成立以来,东方国信就专注于大数据领域,紧跟全球大数据技术的发展趋势,通过自主研发,打造了面向大数据采集、汇聚、处理、存储、分析、挖掘、应用、管控为一体的大数据核心能力,构建了云化架构的大数据产品体系,对标国外优秀软件产品形成了端到端的软硬件相结合的大数据解决方案,并打造了业内领先的大数据能力开放平台解决方案,成为国内民族软件的第一品牌。
1050 1
下一篇
DataWorks