[祝贺] 东方国信集团的钢铁大数据和工业节能两个案例入选工信部工业互联网优秀案例

简介: 一、公司介绍       东方国信成立于1997年,是中国领先的大数据上市科技公司(股票代码 300166)。自成立以来,东方国信就专注于大数据领域,紧跟全球大数据技术的发展趋势,通过自主研发,打造了面向大数据采集、汇聚、处理、存储、分析、挖掘、应用、管控为一体的大数据核心能力,构建了云化架构的大数据产品体系,对标国外优秀软件产品形成了端到端的软硬件相结合的大数据解决方案,并打造了业内领先的大数据能力开放平台解决方案,成为国内民族软件的第一品牌。

一、公司介绍

      东方国信成立于1997年,是中国领先的大数据上市科技公司(股票代码 300166)。自成立以来,东方国信就专注于大数据领域,紧跟全球大数据技术的发展趋势,通过自主研发,打造了面向大数据采集、汇聚、处理、存储、分析、挖掘、应用、管控为一体的大数据核心能力,构建了云化架构的大数据产品体系,对标国外优秀软件产品形成了端到端的软硬件相结合的大数据解决方案,并打造了业内领先的大数据能力开放平台解决方案,成为国内民族软件的第一品牌。

     基于大数据的核心能力,东方国信以“大数据+”为战略,紧锣密鼓的加快战略布局,以领先的大数据解决方案服务于通信、金融、智慧城市、公共安全、智慧旅游、工业、农业、医疗、媒体、大数据运营等行业和业务领域,帮助客户从数据中获得价值,得到行业与客户的广泛、高度认可,也铸就了东方国信大数据龙头企业的行业地位。

     东方国信目前在全国31个省及直辖市都设有分支机构或项目实施团队,构建了贴身式服务的大数据落地应用体系。

     “让数据改变工作与生活”是东方国信的企业愿景,“专注、智慧、自省、包容”是东方国信人的行为准则,东方国信已经构建起自有特色的企业文化,培养了大批的行业优秀人才,致力于打造员工满意的雇主品牌。

     作为国内大数据龙头企业,东方国信发挥大数据行业资源与能力优势,引入专业投资管理机构和其他社会资本共同设立大数据产业基金,承担大数据企业责任,聚合数据价值,推动大数据+战略落地,引领产业升级,全面优化产业生态链,让大数据的价值更好的服务于社会、企业和民生。

二、颁奖现场

      右边第二和第三位帅小伙们!!!!

二、北科亿力钢铁大数据案例

       随着我国经济发展进入新常态,钢铁行业发展环境发生了深刻变化。2015年,我国钢铁消费与产量双双进入峰值弧顶区并呈下降态势,钢铁主业从微利经营进入整体亏损,行业发展进入“严冬”期。2016年钢铁行业要落实中央经济工作会议精神,着力推进供给侧结构性改革,扎实完成《国务院关于钢铁行业化解过剩产能实现脱困发展的意见》的各项部署和要求。在化解产能过剩的同时,也将注重产业结构优化和升级,通过制定发布《钢铁工业“十三五”发展规划》,做好智能制造试点示范等重点工作,引领钢铁工业提高综合竞争力。

      同时,国家要求加快工业化和信息化深度融合,把数字化、网络化、智能化、绿色化作为提升产业竞争力的技术基点,重塑制造业的技术体系、生产模式、产业形态和价值链,加快网络化制造技术、云计算、大数据等在制 造业中的深度应用,推动制造业向自动化、智能化、服务化转变,推动制造业由大到强转变。

      “十三五”基本战略明确提出全面实施以技术创新为核心的创新驱动战略,期望利用信息化技术手段,实现定制生产,并向智能制造迈进,推行跨领域、跨行业、跨企业技术创新协同,构建产业技术创新联盟,促进科技与经济深度融合,实现低成本与差异化以及资源高效利用。

      构建大数据互联平台的想法应运而生,完善的大数据智能互联平台具有如下优势:

    (1)充分利用互联网、大数据等先进技术,打破地域限制和信息孤岛,建立模拟实操系统和机理培训机制,实现人才和数据流的“引进来”和“走出去”;

    (2)针对设计、生产、操作特点的多样化,从机理层面建立合理的预警标准,实现安全、长寿生产;

    (3)实现智能化、数字化、自动化,提升劳动生产率。

     综上,在钢铁企业转型的大背景下,结合内在需求,大数据智能互联平台在钢铁的构建,将实现低成本、高效率,并能在行业中保持持续的竞争力。

三、科托帕希助力联合利华降低能耗


 

1.ServerSuperIO开源地址:https://github.com/wxzz/ServerSuperIO

2.物联网&集成技术(.NET) QQ群:54256083 

3.BLOG地址:http://www.cnblogs.com/lsjwq/

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
1月前
|
存储 消息中间件 大数据
Go语言在大数据处理中的实际应用与案例分析
【2月更文挑战第22天】本文深入探讨了Go语言在大数据处理中的实际应用,通过案例分析展示了Go语言在处理大数据时的优势和实践效果。文章首先介绍了大数据处理的挑战与需求,然后详细分析了Go语言在大数据处理中的适用性和核心技术,最后通过具体案例展示了Go语言在大数据处理中的实际应用。
|
1月前
|
API
GEE案例分析——利用sentinel-3数据计算空气污染指数(Air Pollution Index,简称API)
GEE案例分析——利用sentinel-3数据计算空气污染指数(Air Pollution Index,简称API)
138 0
|
1月前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
MaxCompute产品使用合集之DataWorks体验案例绑定如何绑定到正确的maxcomputer引擎上
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 运维 算法
大数据基础工程技术团队4篇论文入选ICLR,ICDE,WWW
近日,由阿里云计算平台大数据基础工程技术团队主导的四篇时间序列相关论文分别被国际顶会ICLR2024、ICDE2024和WWW2024接收。
|
28天前
|
存储 SQL JSON
一些MaxCompute日常优化案例分享
MaxCompute优化是一个多样而又重要的过程,优化过程需要能够深入理解ODPS的工作原理和内部机制,本文总结了以下几个日常优化案例,最终优化手段可能非常简单,但其中的分析过程较为重要,希望对大家有所启发。
39 0
|
1月前
|
分布式计算 数据可视化 Hadoop
大数据实战——基于Hadoop的Mapreduce编程实践案例的设计与实现
大数据实战——基于Hadoop的Mapreduce编程实践案例的设计与实现
348 0
|
1月前
|
分布式计算 Java Hadoop
大数据实战——WordCount案例实践
大数据实战——WordCount案例实践
27 0
|
1月前
|
NoSQL 物联网 大数据
【补充】助力工业物联网,工业大数据之AirFlow安装
【补充】助力工业物联网,工业大数据之AirFlow安装
65 1
|
1月前
|
Prometheus 数据可视化 Cloud Native
助力工业物联网,工业大数据之服务域:可视化工具Grafana介绍【三十八】
助力工业物联网,工业大数据之服务域:可视化工具Grafana介绍【三十八】
113 1
|
1月前
|
存储 SQL Oracle
助力工业物联网,工业大数据之服务域:项目总结【三十九】
助力工业物联网,工业大数据之服务域:项目总结【三十九】
60 1

热门文章

最新文章