图：传统产业云上转型“数字经济体”

2017年，中美市值最高的7家公司（亚马逊、微软、苹果、谷歌、Facebook、阿里巴巴、腾讯）总市值高达4.3万亿美元，更重要的是这些领头羊公司都是基于平台模式的智能商业体，面对跨界竞合特征的新一轮全球化，几乎所有中国传统企业家都在积极用“新科技”探索“新商业边界”，在此我们不禁要提出一个问题：“平台模式真的是互联网企业所独有的吗？”云计算、大数据、物联网服务成为全社会创新的公共服务与基本要素，所有传统企业都在通过上云转型、拥抱互联网商业模式、招募高科技人才、打造自己的“智能平台模式”， 越来越多的传统行业涌现出各具特色、敏捷创新的“独角兽”，天合光能、茅台、南方航空、中汇、中信、美年大健康、运满满、VIPKID都在云上跨越“数字之墙”，“云转型”面对中国10万亿美元的大市场，未来十年是天翻地覆的大变革时代。

趋势一：企业在线化，“双11”成为新常态

两股驱动力推动企业服务在线化：(1)市场吸引：全球一半人口，即34亿网民，吸引所有传统企业业务上云，产业链逐步互联网化。(2)产业赋能：以工信部、阿里云为代表的“国家机构+互联网企业”实施“百万企业上云工程”、“百万APP培育工程”，以云计算、大数据、物联网、人工智能的服务包，融合地方区域优势产业带，加速广东、浙江、江苏、山东、四川等地企业转型、产业升级。

“双11“式业务洪峰正在成为每一个企业的“新常态”：

1)  快递业：为承载日均包裹量7倍以上的快递洪峰，中国邮政上云转型，拥有了几十亿量级的日数据操作能力。

2)  汽车业：为了支撑“30周年庆典”直播、“蓝色商城博越预售大促活动”，为数万消费者秒杀2015辆新车提供最好的服务体验，吉利汽车上云转型，利用新营销方式，发现潜在客户群、增强会员俱乐部交互粘性。

3)  航空业：为了将常旅客重新吸引回“南航e行”，为了“会员日”营销活动不再宕机，扛过6.5倍日均的访问量、10倍日均的带宽消耗，南航上云转型，机票查询速度提升100倍。 

趋势二：企业平台化，网络协同造生态

企业在线节省成本，而网络协同为企业平台带来巨大的发展空间与商业价值。今天的领军企业争相打造“行业平台“，利用传统产业资源、先发优势成长为明天的行业“BAT”。

1)  能源平台：中石化在阿里云上引入电商中台架构，3个月建起“能源天猫”——易派客，第一年内汇聚3.5万家优质供应商、11万家工业企业，年交易额高达902亿元，第二年沿“一带一路”拓展海外市场，提供全球工业贸易、供应链金融业务。

2)  零售平台：特步采用共享服务平台架构，实现门店、官方商城、第三方商城的“全渠道营销”，全网、全国实现商品、订单、库存、会员、配送、结算一体化，并从通过渠道销售运动鞋，向运营“跑友社区”平台转型。

3)  金融平台：中国外汇交易中心“货币网”采用互联网级中间件，实现每天将人民币牌照价格第一时间传给遍布全球的1万多家交易成员公司和3.3万家监管机构，并正在利用人工智能创新增值服务，挖掘FinTech技术红利。

趋势三：企业智能化，“行业大脑”渐成势

目前AI产业化呈现“冰火两重天”的反差，传统企业由于缺少AI人才独自面对一堆产业问题，而众多科学家组成的人工智能公司掌握“屠龙刀”而找不到产业场景。“不论白猫黑猫，抓住耗子就是好猫。“所以，阿里云ET将数据科学家团队派入工厂、政府、医院等产业环境，与工业专家、农业专家、医疗专家、交通专家跨界重混，研发出多个高价值的“行业大脑”：

1)  工业大脑：领先全球的中国光伏产业正在全面上马“工业大脑”，产业链上游协鑫光伏、中游天合光能、下游固德威都在运用工厂中收集的大数据建模，调优算法提升良品率、降低能耗、预测产线设备故障，“工业大脑”将良品率提升1%为协鑫光伏带来上亿年成本的节省，将A品率提升7%为天合光能提高数千万利润。

2)  城市大脑：澳门、杭州、广州等城市纷纷采用“城市大脑”治理大城市的交通顽疾，以路面摄像头为“眼”，以智能算法为“脑”，以红绿灯为“手”，以交警机动队为“腿”，针对实时交通路况提供全局最优解，杭州试点路段车辆通行速度提升11%，每一位司机通过试点区域的时间减少15.3%，萧山120救护车接到病患路程时间缩短50%。

3)  医疗大脑：中国大量偏远地区影相医生数量不足，大城市医生工作负载很重，，人工误差不可避免，采用“医疗大脑”学习X光片、超声片、CT片、MRI片、病理切片、PET-CT片等影相资料，自动识别结节，判断结节性质（良性或恶性），算法诊断将人工诊断时间从30分钟缩短到3分钟以内，并且比人工诊断准确率提升20%以上。

4)  农业大脑：无锡通过综合分析气象数据、作物数据、水利数据、地理数据、经济数据、卫星遥感数据，“农业大脑”自动识别玉米地图片，对大面积作物自动监测长势、监控病虫害/水利灾害、监测生长阶段、预测产量与零售需求，节省大量农业劳动力，并在线提供AI专家建议。

5)  航空大脑：广州白云机场、亚航、南航、厦航利用航空大数据，预测客流时空分布、优化航线网络、航班延误智能恢复、人脸识别一证通关，实施“航空大脑”后，白云机场航班靠桥率提升90.91%，旅客靠桥率提升94.73%，让更多的差旅人士告别了摆渡车。

6)  环境大脑：众多企业采用“环境大脑”，实现环境综合管理、智能环保监察、智能环境监测、智能环境应急，国家海洋局利用大数据捕鱼，梦兰神彩进行固废智能评估，国家地震局用地理数据捕捉余震震源定位，而中国气象局、中国天文台都在云上进行大量数据分析、教学培训。

截至目前，阿里云ET行业大脑已经为20个行业提供3000多种解决方案，覆盖10万多家企业。

趋势四：未来=IoT+SaaS+AI

未来十年，科技创新范式由物联网(IoT)、SaaS（软件即服务）、AI（人工智能组成。2017年有趣的是：偏“软”的互联网正在全力以赴做硬件，以获得更多线下的流量入口、数据入口、服务入口，例如亚马逊、谷歌、阿里巴巴发布的智能音箱、平板电脑、互联网汽车、智能家居，Facebook、微软发布的VR/AR眼镜；而偏“硬”的制造业企业、消费电子企业在同步打造在线软件服务，以便获得更多的增值服务，在云上实现数字化转型、智能化转型，例如工业云平台(GE Predix)、在线算法服务(Tesla AutoPilot)、语音助手(Apple Siri)。

人工智能是软硬两类公司争夺的核心阵地，互联网公司造的硬件必放入自家的智能内核，例如Amazon Alexa、Google Assistant、AliOS，而硬件公司也在研发人工智能服务，例如自动驾驶功能、智能语音助手。AI不仅打穿了软硬件公司的壁垒，而且将2C的消费互联网与2B的产业互联网融为一体，在未来十年，消费市场的“蝴蝶效应”将会瞬时横扫产业供给侧，行业壁垒也被拆掉，整个世界将不再按照行业划分，而是按照市场需求来自动组合形成最优供应链，精准产业、精准商业无处不在。

从经济学上分析，科技类硬件降价很快，甚至目前很多入口级IoT设备在赔本、平价推广，期望通过SaaS来赚取增值服务收益，例如智能音箱赔钱卖，但是会产生内容消费、购物消费可以分佣。另外，在平台模式中，AI的边际成本趋近于零，而边际收益会十分稳定，甚至由于网络效应而有所上升，例如自动驾驶服务在使用中，按照车辆使用该功能时长来收钱，仅消耗少量云端计算力和电费，算法训练成本也不会因任何一位新司机的加入而大幅增加。

趋势五：“无意识交互”重新定义入口

    30年前，最好的产品设计理念是“无意识设计”(Without Thought)，由日本设计师深泽直人首次提出，随后被无印良品、苹果等公司广泛应用于全球最流行的产品设计中。而未来十年，最好的交互方式是“无意识交互”，即“直觉交互”，通过人与人之间最自然的听、说、看来实现人与设备、人与环境的控制、甚至交流。2016年，智能音箱让几乎全人类都能够“零门槛”享受互联网服务，即使是文盲也不例外，阿里巴巴设计的“天猫精灵”已经进入100万用户家庭，在“双11”带来语音购的新体验。2017年，适用范围更广的无线智能耳机诞生，苹果、谷歌、BOSS等公司纷纷推出内嵌语音助手模块的小巧耳机，从此无论在户外、车上还是室内，都能“一呼百应”。未来三年，伴随双目摄像头手机等设备的普及，以视觉交互为主的AR终端会成为新的入口、广告载体。而这每一代入口虽然“形态“不同，但无一离不开语音识别、图像识别、自然语言处理等人工智能基础服务，“万物有灵，入口无形”的时代正在到来！

趋势六：公司边界消失，智能型组织出现

    业务转型、技术转型、组织转型密不可分，组织是承载所有转型战略的关键基础，是智能产业成功落地的核心。

1)  职能型组织(Business to Business)：分工专业化，工作标准化。工业大生产时代，不论在全球哪一个分公司，标准化一直是最高的要求，每一个职能部门的“最佳实践”伴随全球化向世界各地普及，标准流程、合规、KPI都是这个阶段涌现的成果，自上而下的“精英式治理”、“精英式创新”成为主流，以SOP(标准执行规范)、KPI进行过程控制，工作制服的出现也是在努力消除人与人之间的个性，让全球员工像机器生产线一样无差异性工作，为工业世界、电力世界创造了巨大的物质财富，“团队+流程+KPI”范式在工业、能源、建筑等行业取得了很好的阶段性效果。

2)  平台型组织（Platform to business）：“厚平台+小前端”创新，部门边界消失。互联网天然是“去中心化”的，最近五年，国内外消费市场沿个性化喜好分裂成成千上万的碎片化社群，人们按照“功能性购买”（物美价廉）、“标签性购买”（个性区分）、“体验性购买”（愉悦自我）实现消费升级。所有传统企业在云上向移动互联网驱动的全渠道营销、大数据驱动的个性化服务转型，负责建设在线服务渠道的团队，逐步打穿“烟囱式”的职能组织，即任何子品牌、任何产品线、任何供货渠道的商品都会统一通过在线商城售卖，直达消费者，以便收集消费者偏好，运营特定消费者社群。参考美军“特种部队+航母战斗群”的领先作战模式，将上千个创新团队小型化，这些“小前端”作战单元能够敏捷跟踪、捕捉、处理数以万计的消费者小众社群需求，以“变”应“变”，而大量通用服务职能沉淀在“共享服务中台”上，中后台越厚提供的创新基础服务越丰富，成为前线快速创新作战依靠的重要后援战力，自下而上的需求分析、决策、创新、失败、再创新比拼的是速度，前线指挥炮火、快速试错、允许失败、优胜劣汰、数据决策成为常态，让互联网企业（阿里巴巴）、零售企业（特步）、家具家电制造企业（海尔）、航空企业（南航）、金融企业（中信集团）焕发出澎湃持久的业务创新生机，成为组织转型的“奇点”。

3)  智能型组织(Supplier to business)：“供应链+外部创客”网络协同，公司边界消失。共享服务中台从公司内部延伸至外部，大中台为企业外部创客团队提供跨产业的供应链整合、协调、赋能，“产业大中台+产业创客+算法匹配”范式会极大调动社会创新资源，将供应链连接成一张根据需求动态协同的网络，算法决策取代前端人工决策，自激励、自组织、自驱动的创新生态圈生长壮大，例如淘工厂就是“S2b”模式的探索与尝试，一边连接国内大量OEM、ODM、OBM中小型工厂，进行“小散生产，快速返单”的流水线升级，另一边连接如涵、缇苏等网红孵化器，赋能有时尚洞察力、粉丝影响力的网红，帮助网红从时尚意见领袖转型为服装服饰产品经理，淘工厂则承担质检验厂、智能派单（5分钟内）、中介保险等平台职能，在淘工厂生态圈中，以算法降低成本、从数据决策新品、让网红汇聚社群，在2017年“双11”，雪梨、张大奕、安娜每个人的单日销量都超过3亿元，甚至超过了ZARA、ochirly、Mo&Co、PEACE BIRD等时尚大牌，生态的力量远大于任何单体公司。

趋势七：云上出海，构筑“数字丝绸之路”

“中国梦”不仅造福中国人民，而且要造福各国人民。习近平主席为所有传统企业、科技企业指明了两大全球市场：

1)  带路经济体：“一带一路”沿线国家拥有44亿消费者，占全球人口63%，每年创造21万亿美元GDP，占全球总产值29%，相当于两倍中国市场的体量。

2)  金砖经济体：金砖五国拥有30亿消费者，占全球人口43%，每年创造17万亿美元GDP，占全球总产值23%，相当于再造一个美国市场的体量。

在共享经济、供给侧改革、消费升级、科技创新的合力推动下，中国“新四大发明”（高铁、网购、支付宝、共享单车）率先走入一带一路、金砖五国，伴随其后的是大量国内创业公司“走出去”的强烈需求。自从2008年创建以来，苹果AppStore（应用商店）共为美国为主的开发者带来了700亿美元的收入，一个好的云平台能够带动移动互联网时代的整个软件产业的兴盛。反观国内，阿里云“云市场”（ https://market.aliyun.com/ ）正在带动1000多家云服务商走向全球，已上架4000多种云服务商品，畅捷通、华栖云、小能客服、Kuickdeal、云客等先行者已经攫取到“第一桶金”，云市场年销售额超过1000万的ISV（独立软件开发商）不断涌现。阿里云生态圈中“乘云出海“的企业越来越多：

1)  单车出海：“中国原创”OFO借助遍布全球的阿里云数据中心，将1000万辆小黄车拓展到全球19个国家，为世界上2亿用户提供超过40亿次的出行服务。从海外车辆的设计、打样、量产再到车辆运输到海外国家只用了7周的时间，这在整个行业都是不可思议的“创新速度”。

2)  游戏出海：福建游戏公司ONEMT龙腾东公司，在阿里云上开发出爆款手游《苏丹的复仇》，高居沙特阿拉伯iOS畅销榜榜首。

3)  手机出海：某国产大品牌手机厂商，在阿里云上面向全球142个国家数亿用户提供生态服务，品种丰富的智能家电、平衡车、智能手环、手机在云端连为一体。

    阿里云已经在美国、澳大利亚、新加坡、日本、德国、迪拜等地区设立了14个数据中心，并正在推进俄罗斯、英国、印度、印尼等地的云服务开通，由跨越四大洲的3000多名海外员工编织起一条日不落的“数字丝绸之路”， 过去一年，阿里云在海外市场的业务规模增速超过400%，用户量增长了7倍。根据国际第三方咨询机构Gartner2016年数据显示，阿里云已成为全球前三大云基础设施服务商。

趋势八：“Made In Internet”加速eWTP到来

据HIS、麦肯锡等机构预测，截至2025年，全球共有700亿设备联网至云端其中工业设备超过250亿台互联互通。到2030年，中国通过推进运营转型提升生产力，如精益生产和提高能源效率等方式，可提升15%到30%的生产力。基于“云转型”模型，工业企业上云的路径十分清晰：

1)  数据智能：利用“工业大脑”提升单体工厂、物流环节的效率。

2)  网络协同：采用物联网，在工业平台上产生供应链协同、创新链协同、消费端协同。

通过以上两个方向的持续创新，在物联网上实现“精准工业”，即“Made In Internet”，而非因国界而划分的“Made In China”或“Made In America”。

阿里巴巴提出的“全球买、全球卖、全球付、全球运、全球游“是建立在对eWTP（电子世界贸易平台）生态圈中所有参与方获益的前提下，“普惠式全球化”即需要分布式、柔性化、数据驱动、网络协同的生产网，又需要24小时通关、税收优惠、个性化创新的服务网，以全球的力量在eWTP生态网中精准满足全球的需求，这张网中由遍布全球的e-Hub组成eRoad，为所有国家的中小企业提供全球贸易基础设施，未来你的每一次消费将惠及另一个国家的生产者，而生产者与消费者是相互的，云上数据流动的成本低、速度快，世界上有限的资源会以最高效的方式交付到最需要的地方，“五新”带动全球产业升级，电子贸易实现“货通天下”。

趋势九：“飞轮效应”打破2/8法则，重要的极少数改变世界

云上各行各业的SaaS应用每分每秒都在训练“云脑”，例如亚马逊Echo音箱学习天南海北的英语口音，Alexa的语音识别率会越来越高，每一辆特斯拉汽车每天学习到地球不同地貌、交通环境、驾驶习惯、应急反应的开车经验数据，会比其他汽车厂商的自动驾驶成长更快，而全球无数棋类爱好者与AlphaZero对弈，人机博弈数据会让AI更懂人性。当行业大脑走入每一个领域，哪怕是算法效率上的1%提升，也会吸引所有用户使用最优服务，从而循环积累出更多数据，算法日臻极致。

AI的先发优势会越来越明显，每家企业的AI竞争力是加速发展，而非线性发展，2/8法则在“智能飞轮”面前已被打破，所以麻省理工学院斯隆管理学院数字商务中心研究员迈克尔·施拉格在《哈佛商业评论》4月刊提出了《AI改变80/20效率法则》，认为“重要的极少数”将改变世界。下一个十年属于擅用AI的企业、创客，“超级帕累托”定律将会让产业从“80:20”划分趋向于“95:5”甚至“99:1”，每一个传统行业的“赢者通吃”现象会越来越普遍。

从好的一面来看，与电脑、上网一样，任何神奇的科技终将走入寻常百姓家，AI也正从科学家的数据中心走入每一位学生的电脑上，谷歌TensorFlow、Amazon MXNet、Microsoft Malmo、阿里云PAI和鲲鹏平台对公众开放，Python语言进入浙江等地的高考科目，阿里云大学的人工智能开发课已经进入多所高校和企业。也许，20年后的“文盲”即会识字、又会上网，只是不会使用AI工具。

趋势十：“机器智能”超越人工智能，新机器复兴时代来临

我们所有人正在经历一个从“人类为师”转向“机器为师”的伟大时代，人类将已知世界的已知规律交给AI学习、训练、应用，而与此同时，AI已经进入“无人区”，学习远超过人类智慧的未知世界中的未知规律，正如当今所有围棋棋手都在向AlphaZero学习棋艺（机器棋谱）一样，工业大脑发现光伏产线工程师原来很难找到的工艺弱点，城市大脑高速人类交警如何设定路口红绿灯，环境大脑指引渔民操作渔船驶向鱼群最多的海域，人类与AI的关系亦师亦友。

在“新机器复兴时代”中，计算力、数据、算法是三大原子要素。“暴力计算+大数据+中等算法”的数据派，与“高阶算法+小数据+轻计算”的算法派，争论不休。但不管黑猫白猫，用最小的代价抓到“耗子”（解决问题）就是好猫。从AlphaGo Lee到AlphaGo Zero，背后是学习速度、训练数据集、计算消耗的极大降低，AlphaGo Lee用数个月学习3000万盘人类棋谱，耗费48个TPU计算单元，仅达到“局部最优解”，而AlphaGo Zero不需数据输入，仅用3天自我博弈490万盘棋，只消耗4个TPU计算单元，无师自通实现“全局最优解”，这是算法进化超越数据瓶颈的阶段性效果。

内容详情参见《智能产业，云上转型》产业云战略研究报告，全文下载地址：

https://yq.aliyun.com/download/2352

田丰｜文

田丰是阿里云研究中心主任，中国云体系联盟常务理事，全球TOGAF认证企业架构师，英国OGC认证ITIL Expert，ISO20000/ISO27001主任审核师，淘宝大学、阿里云大学、阿里巴巴创业大学、云栖商学院、中欧商学院、长江商学院、新浪商学院、英国注册会计师协会、新华社商学云特邀讲师，工信部人才交流中心工业和信息化特邀专家，中国互联网协会核心专家。

著作包括《云上工业智能》、《科技之巅》、《科技之巅2》、《互联网3.0：“云脑”物联网创造DT新世界》、《互联网+：从IT到DT》、《互联网+：未来空间无限》、《大数据领导干部读本》、《激活生产力：DT经济构筑中国产业新生态》8本书和诸多研究报告。