在阿里云容器服务上开发基于Docker的Spring Cloud微服务应用(七)

本文涉及的产品
容器镜像服务 ACR,镜像仓库100个 不限时长
简介: 本文演示了如何利用阿里云容器服务的服务编排能力实现应用的高可用,以及Spring Cloud Hystrix 熔断器的使用方式。

高可用和容错

本文为阿里云容器服务Spring Cloud应用开发系列文章的第七篇。

一、在阿里云容器服务上开发Spring Cloud微服务应用

二、部署Spring Cloud应用示例

三、服务发现

四、服务间通信与集成

五、服务智能路由

六、集中配置管理

七、高可用和容错(本文)

八、监控和日志

九、服务的部署和发布策略

服务降级和容错

Spring Cloud 提供了Netflix Hystrix智能断路器能力。当服务调用超时或出错的时候,可以将对失效服务的调用断路,尽量使得错误不会在系统中产生雪崩效应。

在这里简单介绍一下如何在应用中添加Hystrix支持。由于篇幅所限,本文的示例代码中没有包含这部分内容。读者可以访问Spring Cloud Netflix 文档获取详细描述。

在build.gradle中添加项目对Hystrix和Eureka的依赖包。

dependencies {
    compile('org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-hystrix')
    compile('org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-eureka')
   ...
}

在应用里添加@EnableCircuitBreaker注解。由于已经引入了Hystrix依赖,这实际上是使用Hystrix的熔断器能力。

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableCircuitBreaker
public class FoobarHystrixApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(FoobarHystrixApplication.class, args);
    }
}

在服务调用时,针对可能出错的下游服务通过@HystrixCommand设置出错时的fallback方法,一旦调用超时或出错会调用fallback方法。

@Service
public class BarService {

    @Autowired
    @LoadBalanced
    private RestTemplate restTemplate;

    @HystrixCommand(fallbackMethod = "getMessageFallback")
    public String getMessage() {
        return restTemplate.getForObject("http://bar/message", String.class);
    }

    public String getMessageFallback(){
        return "Bar service (fallback result)";
    }
}

通过引入Hystrix,可以完成服务一级的出错断路功能,提供了fallback方法后,可以在下游服务失效的时候返回临时替代结果,一定程度上实现了服务降级的能力。

跨可用区部署

实现应用的高可用的方式之一是将容器实例部署到多个可用区中。阿里云容器服务支持跨可用区的编排,以及其它很多部署模式。

比如我们想按照如下架构部署应用:

zone

容器集群的节点分布在两个可用区里,每个服务至少为两个容器实例,同一容器实例不要在一个可用区内。外面申请一个SLB将流量导入,进行跨可用区的负载均衡。

这样的部署描述文件可以声明如下:

...
  svc1:
    image: xxx
...
  svc2:
    image: xxx
    environment:
      - affinity:service!=svc1
...      
  foo:
    image: xxx
    labels:
      aliyun.scale: "2"
    environment:
      - 'availability:az==2'
...

svc2的描述中affinity:service!=svc2表示svc2不能部署在svc1所在节点。

foo的描述中aliyun.scale: "2"表示有两个节点,这两个节点必须在不同的可用区('availability:az==2')

节点失效时容器重新调度

容器服务支持对Docker容器的重新调度:当一个节点失效时,容器可以被自动调度到其他可用节点自动运行。缺省情况下,容器的重新调度策略是关闭的。根据需要可以用如下配置来让重调度策略生效:

redis:
  image: redis
  environment:
    - reschedule:on-node-failure

这里演示的只是很小一部分容器服务的服务治理能力,详细内容请参见服务编排文档

小节

本文演示了如何利用阿里云容器服务的服务编排能力实现应用的高可用,以及Spring Cloud Hystrix 熔断器的使用方式。

相关实践学习
Docker镜像管理快速入门
本教程将介绍如何使用Docker构建镜像,并通过阿里云镜像服务分发到ECS服务器,运行该镜像。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程,本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术,这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时,本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤,以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后,您将能够: 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
相关文章
|
3天前
|
负载均衡 测试技术 持续交付
高效后端开发实践:构建可扩展的微服务架构
在当今快速发展的互联网时代,后端开发扮演着至关重要的角色。本文将重点探讨如何构建可扩展的微服务架构,以及在后端开发中提高效率的一些实践方法。通过合理的架构设计和技术选型,我们可以更好地应对日益复杂的业务需求,实现高效可靠的后端系统。
|
5天前
|
监控 Kubernetes 持续交付
构建高效可扩展的微服务架构:后端开发实践指南
在数字化转型的浪潮中,企业对软件系统的要求日益提高,追求快速响应市场变化、持续交付价值成为核心竞争力。微服务架构以其灵活性、模块化和独立部署的特点,成为解决复杂系统问题的有效途径。本文将深入探讨如何构建一个高效且可扩展的微服务架构,涵盖关键设计原则、技术选型及实践案例,为后端开发者提供一条清晰的指导路线,帮助其在不断变化的技术环境中保持竞争力。
111 3
|
8天前
|
存储 JSON 监控
构建高效微服务架构:后端开发的新趋势
【2月更文挑战第29天】在软件开发的世界中,微服务架构已经成为一种流行且有效的方式来组织和部署应用程序。这种架构模式通过将大型、复杂的应用拆分成一系列小型、自治的服务来提供灵活性和可扩展性。本文将探讨微服务的核心概念,包括其定义、优势、挑战以及如何在现代后端开发中实施微服务架构。我们将通过具体案例分析微服务的实施策略,并讨论如何克服常见的技术障碍,以实现一个高效、可维护的系统。
|
4天前
|
监控 数据管理 API
构建高效微服务架构:后端开发的新趋势
在现代软件开发领域,随着业务需求的不断复杂化以及敏捷迭代的加速,传统的单体应用架构逐渐暴露出其局限性。微服务架构作为一种新的解决方案,以其高度模块化、独立部署和可扩展性,正成为后端开发领域的新趋势。本文将探讨微服务架构的核心概念,分析其优势与面临的挑战,并提供实施高效微服务的策略和最佳实践,帮助读者理解如何利用这一架构模式提升系统的可靠性、灵活性和可维护性。
114 5
|
7天前
|
人工智能 运维 监控
构建高性能微服务架构:现代后端开发的挑战与策略构建高效自动化运维系统的关键策略
【2月更文挑战第30天】 随着企业应用的复杂性增加,传统的单体应用架构已经难以满足快速迭代和高可用性的需求。微服务架构作为解决方案,以其服务的细粒度、独立性和弹性而受到青睐。本文将深入探讨如何构建一个高性能的微服务系统,包括关键的设计原则、常用的技术栈选择以及性能优化的最佳实践。我们将分析微服务在处理分布式事务、数据一致性以及服务发现等方面的挑战,并提出相应的解决策略。通过实例分析和案例研究,我们的目标是为后端开发人员提供一套实用的指南,帮助他们构建出既能快速响应市场变化,又能保持高效率和稳定性的微服务系统。 【2月更文挑战第30天】随着信息技术的飞速发展,企业对于信息系统的稳定性和效率要求
|
7天前
|
消息中间件 监控 开发者
构建高效微服务架构:后端开发的新趋势
【2月更文挑战第30天】 在现代软件开发领域,微服务架构已成为实现可扩展、灵活且容错的系统的首选设计。本文深入探讨了构建高效微服务架构的关键步骤和最佳实践,涵盖了从服务划分到部署管理的全过程。我们不仅将分析微服务的优势与挑战,还将提供具体的技术建议和解决方案,以帮助后端开发者有效地构建和优化其系统结构。
|
8天前
|
SpringCloudAlibaba Java 持续交付
【构建一套Spring Cloud项目的大概步骤】&【Springcloud Alibaba微服务分布式架构学习资料】
【构建一套Spring Cloud项目的大概步骤】&【Springcloud Alibaba微服务分布式架构学习资料】
56 0
|
8天前
|
SpringCloudAlibaba Java 网络架构
【Springcloud Alibaba微服务分布式架构 | Spring Cloud】之学习笔记(七)Spring Cloud Gateway服务网关
【Springcloud Alibaba微服务分布式架构 | Spring Cloud】之学习笔记(七)Spring Cloud Gateway服务网关
55 0
|
3天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
使用Docker搭建MySQL数据库服务
本文介绍了如何使用Docker搭建MySQL数据库服务。首先,通过`docker pull mysql:5.7`命令拉取MySQL 5.7镜像,然后运行`docker run`命令创建并启动容器。接着,使用`docker exec`进入容器并创建MySQL用户及授权。最后,通过MySQL客户端如Navicat测试连接,验证安装成功。Docker简化了MySQL的部署和管理,确保环境一致性。
14 0
|
3天前
|
监控 数据可视化 虚拟化
Docker容器常用命令笔记分享
Docker容器常用命令笔记分享
33 2

相关产品

  • 容器镜像服务
  • 容器服务Kubernetes版