3星|《引爆用户增长》:主要是团购运营的经验,案例与数据不够新颖独特

简介:

引爆用户增长

全书其实是讲运营经验,蹭“增长黑客”这个热点。国内出的增长黑客的书我看了几本,感觉还是把市场营销与运营的事情换了个名字。

读后感觉作者的经验主要集中在团购领域。作者在百度糯米干过两年。

全书的案例与数据都一般,不够新颖独特,作者洞察力我认为也一般。

许多案例在书中出现不止一次,不太好。

总体评价3星,有一些参考价值。

帮作者指出一个明显的笔误:#2578,“一个用户购买率的数据,我们能看到用户在5次购买时购买率已经达到了60%以上,并且随着次数的增加购买率也在逐渐增加,直到5次及以后购买率的数据增长逐渐趋于平稳。”。这里的“购买率”都应该改为“留存率”。

以下是书中一些内容的摘抄,【】中是我的补充或者点评,#号后面是kindle电子书中的页码:

1:后面【百度糯米】延续了每个月造一个大型节日活动的策略,逢节必过,带动平台GMV(成交总额)跳跃式的增长,如图1-10所示。#669

2:他们发现聚美优品投放ROI远高于粉皮儿,同样的货物、同样的运营团队换了不同网站以后,ROI差三到四倍,这就是品牌的力量。#766

3:【百度糯米】为什么最终还是没有胜出?其本质还是在于商户供给不足,跟竞争对手比差距太大,导致用户需求无法连续满足,自然就会发生平台的转移。#816

4:在开通这个电话之前,企业采购用户基本上都流失了,而且无法通过数据分析出流失的原因。设计了转化的通道之后,带来了非常多的销售转化,而且金额都很大,有时候一个线索形成的销售成交额,比得上整个页面1天的销售成交额。#937

5:新浪微博就是典型的利用名人效应进行冷启动的例子。微博前期都是靠拉名人入驻然后把这些名人推成超级大V,再通过这些大V的标杆效应吸引更多用户关注。#1867

6:团购跟电商最大的区别在于:实物商品可以一对多,一个商品卖全国。但团购是一个地域性和空间性极强的业务,有着非常强的LBS属性。#1922

7:所谓“马甲效应”是指平台在冷启动的阶段,此时没有用户,也没有供给或内容,由自己的员工扮演用户的角色,参与到平台的互动中,建立有效连接。#1933【“马甲效应”应该用错地方了,一般是指股市上公司换名字带来股价上涨】

8:Uber刚到一个新的城市,因为司机少,乘客打不到车,所以下单成功率低,而且即使打到车也要等很久,体验很差,乘客很容易流失;司机端,因为乘客少,司机接单量也少,体验也不好。于是Uber首先雇佣一批全职司机强制派单,保证初始阶段的供给能力。#1940

9:知乎和糗事百科最早都是使用邀请码机制来完成初始用户积累的,小米也用了类似邀请码来做种子用户的激励和粉丝用户运营。邀请码机制在内容型和社区型产品中被广泛应用。#2012

10:不光是流量上的倾斜,在团购竞争最激烈时,团购网站对于新签的商户会给予重点补贴,以便帮助他们快速实现交易额零的突破,也会激发商户的自发推广动力,补贴会持续一段时间,培养用户黏性,并随着交易规模的增加而减少,直至取消。#2226

11:荔枝FM是靠录音工具起家的。录音的同时就能对周围的环境音自动降噪,对声音进行美化和回声抑制,也可以随时添加多首音乐。#2246

12:早期,去哪儿以机票搜索比价为核心,将其打造成自己的流量型产品,形成用户黏性后再将这些用户导入酒店等其他业务。#2310

13:在团购行业,电影票就作为流量品类承担了拉新和为其他品类导流的重要作用。除此之外还有:麦当劳、肯德基、味多美等知名快餐连锁餐饮商家,因为具有门店数量多覆盖范围广、大众化需求、销量高、单价低、用户对价格敏感等特点,也被当做流量品类广泛用于拉新。#2318

14:京东的图书品类也充当了流量品类的角色。京东最早做3C数码产品,客单价高,用户购买频次很低。为了提高用户的购买频率,培养用户的黏性,京东选择了进入图书品类。#2320

15:GrowingIO是一家专门提供数据分析服务的公司,他们的客户都是企业客户,因此他们最好的拉新方式就是与目标用户集中的机构进行合作。#2504

16:用户成长中有2个魔法数字:·1次复购,留存率提升30%以上;·5次购买变忠诚,留存率提升至60%以上。#2563

17:据行业数据统计,获取一个新用户的成本是维护老用户成本的5~6倍。换句话说,一个老用户的维护成本只有新用户获取成本的1/5,而且老用户的利润贡献是新用户的好几倍。#2722

18:召回一个老用户的成本和带来的效益要远大于一个新用户的获取成本。#2791

19:学生消费最旺盛的季节是暑假和寒假,这个时候是一年中最好的季节,那对于学生获取最好时就是开学,在开学时需要重点进行拉新活动,才能在旺季形成有效购买。#2847【有疑问:开学就拉新,到放假的时候岂不是都忘了吗?】

20:有数据研究发现,用户主要的流失80%以上都集中在当天,那我们对于潜在流失用户的召回时间上就应该在当天就应该采取措施,并且随着时间的推移召回的可能性越小,因此,召回流失用户的短信在当天就发。#3106

21:Facebook发展早期通过数据分析发现,要让一个用户留存下来并持续使用的诀窍就是让这个用户在10天内完成7个好友添加的动作。#3150

22:LinkedIn早期发展过程中也不知道如何提升留存,于是分析了两三百个各种不同的指标,最后发现,一星期内添加5个联系人的用户,他们的留存率/使用频度/停留时间是那些没有加到5个联系人的用户的3~5倍,这个是他们找到的驱动用户成长的关键路径和魔法数字。#3151

23:同样的,在2009年的时候,Twitter的用户流失率达到了75%,时任增长团队的产品负责人JoshElman做了一件有趣的逆向思维的事情,他并没有去研究那75%的用户是为什么走的,而是深入地研究了剩下的25%的用户为什么留下来。结果他发现这25%的用户关注的用户数都在30以上,#3155

24:公司专门开发了一套程序,抓取了另外几家团购网站的公开数据,根据他们的销售数据来进行排序和筛选,大客户是谁,一目了然,并且运营团队和其他团队也从补贴、推广、预付等各方面一起配合,帮助销售实现大客户的快速签单和上线。#3291【另外几家团购网站的大客户的信息都是公开的?】

25:面对这种情况,资源的独占性就非常重要了。市场份额强势的一方要主动发起资源的独占性,让资源提供方选择只在一个平台提供服务,否则就断掉其订单,甚至是封杀。#3945

26:去哪儿网的创始人兼前CEO庄辰超有关于通过补贴抢占资源独占性的一个观点:补贴不能打“添油战术”,要有终局思维,用最短的时间,一把把钱砸下去,一次性把市场份额提高,马上打桩把这个资源给锁掉。#3948

27:最可怕的是地下黑产业链,他们典型的特征是技术手段高,尤其是在像打车这样额度高、时间长、频次高的补贴大战中,他们的身影最频繁,而且很难防住。他们手里有大量的手机号、邮箱号、真实的身份证、银行卡、支付宝账号等,无所不包。#4154

28:互联网金融领域也是被刷的重灾区,有些公司为了冲业绩而刷数据,甚至主动寻求“羊毛党”帮忙把数据做得好看。#4171

29:补头部,不补长尾:我们在前面讲到了“二八定律”,补贴的时候也应该遵循这个定律,对商家端或者B端补贴的时候一定要侧重于头部商家,因为头部商家意味销量高、人流量大、品牌曝光强,可以充分借力头部商家的品牌势能,有效地将线下商家的流量转化成线上流量。#4271















本文转自左其盛博客园博客,原文链接: http://www.cnblogs.com/zuoqs/p/8029990.html   ,如需转载请自行联系原作者


相关文章
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 大数据
“会数据同学”首站!走进雅戈尔,看45岁的跨国时尚品牌如何用数据做会员增长
“会数据同学”首站!走进雅戈尔,看45岁的跨国时尚品牌如何用数据做会员增长
|
7月前
|
算法 数据挖掘 双11
新锐品牌如何在大促期间实现品效协同的户外营销?——探究徕芬双11高效拉新背后的奥秘
新锐品牌如何在大促期间实现品效协同的户外营销?——探究徕芬双11高效拉新背后的奥秘
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
淘宝千人千面背后的秘密:搜索推荐广告三位一体的在线服务体系AI·OS
揭晓三位一体的在线服务体系AI·OS,及其技术架构演进,技术概况,云原生产品与实践。
淘宝千人千面背后的秘密:搜索推荐广告三位一体的在线服务体系AI·OS
|
Cloud Native 测试技术 分布式数据库
免费下载 |《双 11 背后——支付宝技术升级战》带你即刻了解千亿背后的“秘密武器”
蚂蚁金服全新电子书《双 11 背后——支付宝技术升级战》正式上线
620 0
免费下载 |《双 11 背后——支付宝技术升级战》带你即刻了解千亿背后的“秘密武器”
|
新零售 供应链
分析拼多多的崛起【产品思维】
最近朋友圈讨论拼多多上市的新闻大火,各有各的看法,很有意思,突然想起前段时间得到上的《梁宁-产品思维30讲》,所以想从数据和产品角度分析分析拼多多的崛起。 一:拼多多的迅速崛起 我们先看看拼多多这几年的成长历程: 2015年9月,拼多多微信公众号上线,两周后粉丝破百万。
9287 0
|
开发者 人工智能 容器
20万天猫智慧门店背后的商业思考和技术重构 | 开发者必读(037期)
最炫的技术新知、最热门的大咖公开课、最有趣的开发者活动、最实用的工具干货,就在《开发者必读》!
1341 0