Job攻略总则(IT类)

简介:

找一份IT类的工作,相对容易,但是找一份满意的,就不是那么容易。IT类的公司非常多,招聘的标准各异,虽都有笔试面试,但考核的内容差异比较大。这里仅仅是做一个大体的概述,希望具有一定的意义。

  找工作过程中的笔试和面试,很大部分在于考核一个人的基础知识,那么哪些是基础知识呢?个人看来,数据结构、C/C++、算法属于最基础的知识,这也是经常被考核的内容。建议在找工作前一两个月实实在在的研读下面几本书:

  数据结构-----------严蔚敏 (涵盖基本算法)

     C++ Primer 

     一本经典算法书


  其中前两部分是最核心的,不是说算法不重要,而是算法不好短时间突击。再者对于一般的IT公司,考核的算法都是一些非常基本的题目,并不会涉及动态规划。总之这些基础知识是必考的,尤其是在笔试中。请注意:好好的研读,不是随便翻翻(基础足够好的话,另当别论)。

  很多公司面试时,比较深入,也很专业。很多平时都没有好好想过的常见问题,常常让你无法回答上来。这些问题很多和C++/C相关,需要好好注意。具体的问题,可以参见推荐资料中的常见题目收集。

 

  下面针对一些不同公司的笔试面试做一些说明:

     Microsoft: 可能考得比较杂,但是有两类题目是必考的:string操作函数,测试题目。

  百度:算法、Linux

  Google: 算法、C++(虚函数相关)

  BrionSynopsys:非常注重C/C++的考核,不知道该说是考得偏,还是深入;其次就是算法。

  IBMC/C++, 软件设计,设计模式,测试等等

  摩根ITC++/Java/C#等,C#更多,曾经重点考核SQL

  EMC: 算法(数学),C++;曾经重点考核OS

  Autodesk:C++,智力题

  舜联和群硕:C++,相对简单

 

  上面这些内容其实并不全,很多都忘记了。不过有一点,平时积累很关键。对我而言,有一个感觉:找工作时最好什么都会,可实际中总是有不会的。所以面试前,做好充分准备;面试时,自信些,回答尽量有条理。

      3年前在找完工作后,总结了不少资料,点击这里下载。

本文转自 zhenjing 博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/zhenjing/archive/2010/10/17/1853831.html    ,如需转载请自行联系原作者


相关文章
|
11天前
|
数据采集 人工智能 安全
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
构建AI智能体:七十、小树成林,聚沙成塔:随机森林与大模型的协同进化
随机森林是一种基于决策树的集成学习算法,通过构建多棵决策树并结合它们的预测结果来提高准确性和稳定性。其核心思想包括两个随机性:Bootstrap采样(每棵树使用不同的训练子集)和特征随机选择(每棵树分裂时只考虑部分特征)。这种方法能有效处理大规模高维数据,避免过拟合,并评估特征重要性。随机森林的超参数如树的数量、最大深度等可通过网格搜索优化。该算法兼具强大预测能力和工程化优势,是机器学习中的常用基础模型。
331 164
|
5天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 机器人
阿里云百炼大模型赋能|打造企业级电话智能体与智能呼叫中心完整方案
畅信达基于阿里云百炼大模型推出MVB2000V5智能呼叫中心方案,融合LLM与MRCP+WebSocket技术,实现语音识别率超95%、低延迟交互。通过电话智能体与座席助手协同,自动化处理80%咨询,降本增效显著,适配金融、电商、医疗等多行业场景。
334 155
|
6天前
|
编解码 人工智能 自然语言处理
⚽阿里云百炼通义万相 2.6 视频生成玩法手册
通义万相Wan 2.6是全球首个支持角色扮演的AI视频生成模型,可基于参考视频形象与音色生成多角色合拍、多镜头叙事的15秒长视频,实现声画同步、智能分镜,适用于影视创作、营销展示等场景。
413 4
|
14天前
|
SQL 自然语言处理 调度
Agent Skills 的一次工程实践
**本文采用 Agent Skills 实现整体智能体**,开发框架采用 AgentScope,模型使用 **qwen3-max**。Agent Skills 是 Anthropic 新推出的一种有别于mcp server的一种开发方式,用于为 AI **引入可共享的专业技能**。经验封装到**可发现、可复用的能力单元**中,每个技能以文件夹形式存在,包含特定任务的指导性说明(SKILL.md 文件)、脚本代码和资源等 。大模型可以根据需要动态加载这些技能,从而扩展自身的功能。目前不少国内外的一些框架也开始支持此种的开发方式,详细介绍如下。
941 7