构建Python+Selenium2自动化测试环境<二>:IE、Chrome和Firefox运行

简介:

 构建Python+Selenium2自动化测试环境完成之后,就需要测试支持python的selenium的版本是否都支持在不同浏览器上运行,当前我们分别在三个最通用的浏览器上通过脚本来测试。

  1、在IE浏览器上运行测试脚本,首先需要下载IEDriverServer.exe,放在IE浏览器的安装目录且同级目录下,脚本如下:

复制代码
import os
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys

iedriver = "C:\Program Files\Internet Explorer\IEDriverServer.exe"
os.environ["webdriver.ie.driver"] = iedriver

driver = webdriver.Ie(iedriver)
driver.get("http://www.python.org")
assert "Python" in driver.title
elem = driver.find_element_by_name("q")
elem.send_keys("selenium")
elem.send_keys(Keys.RETURN)
assert "Google" in driver.title
driver.close()
driver.quit()
复制代码

  2、在Chrome浏览器上运行测试脚本,首先需要下载ChromeDriver.exe,放在Chrome浏览器的安装目录且同级目录下,脚本如下:

复制代码
import os
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys

chromedriver = "C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chromedriver.exe"
os.environ["webdriver.chrome.driver"] = chromedriver

driver = webdriver.Chrome(chromedriver)
driver.get("http://www.python.org")
assert "Python" in driver.title
elem = driver.find_element_by_name("q")
elem.send_keys("selenium")
elem.send_keys(Keys.RETURN)
assert "Google" in driver.title
driver.close()
driver.quit()
复制代码

  3、在Firefox浏览器上运行测试脚本,具体如下:

复制代码
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys

driver = webdriver.Firefox()
driver.get("http://www.python.org")
assert "Python" in driver.title
elem = driver.find_element_by_name("q")
elem.send_keys("selenium")
elem.send_keys(Keys.RETURN)
assert "Google" in driver.title
driver.close()
driver.quit()
复制代码

  总结:通过以上三个不同浏览器上的测试,说明selenium在python中的运用于其Java版本都是一样。由于Firefox是默认安装路径,webdriver可以正常访问找到他,如果非系统默认安装路径,则需要跟IE和Chrome一样来设置driver路径。

 








本文转自一米一阳光博客园博客,原文链接: http://www.cnblogs.com/candle806/archive/2013/06/04/3117415.html   ,如需转载请自行联系原作者



相关文章
|
22天前
|
人工智能 开发者 Python
Chainlit:一个开源的异步Python框架,快速构建生产级对话式 AI 应用
Chainlit 是一个开源的异步 Python 框架,帮助开发者在几分钟内构建可扩展的对话式 AI 或代理应用,支持多种工具和服务集成。
137 9
|
1月前
|
Shell 程序员 开发者
轻松搞定在Python中构建虚拟环境
本教程教你如何使用业界公认的最佳实践,创建一个完全工作的Python开发环境。虚拟环境通过隔离依赖项,避免项目间的冲突,并允许你轻松管理包版本。我们将使用Python 3的内置`venv`模块来创建和激活虚拟环境,确保不同项目能独立运行,不会相互干扰。此外,还将介绍如何检查Python版本、激活和停用虚拟环境,以及使用`requirements.txt`文件共享依赖项。 通过本教程,你将学会: - 创建和管理虚拟环境 - 避免依赖性冲突 - 部署Python应用到服务器 适合新手和希望提升开发环境管理能力的开发者。
110 2
|
2月前
|
数据采集 分布式计算 大数据
构建高效的数据管道:使用Python进行ETL任务
在数据驱动的世界中,高效地处理和移动数据是至关重要的。本文将引导你通过一个实际的Python ETL(提取、转换、加载)项目,从概念到实现。我们将探索如何设计一个灵活且可扩展的数据管道,确保数据的准确性和完整性。无论你是数据工程师、分析师还是任何对数据处理感兴趣的人,这篇文章都将成为你工具箱中的宝贵资源。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
深度学习入门:用Python构建你的第一个神经网络
在人工智能的海洋中,深度学习是那艘能够带你远航的船。本文将作为你的航标,引导你搭建第一个神经网络模型,让你领略深度学习的魅力。通过简单直观的语言和实例,我们将一起探索隐藏在数据背后的模式,体验从零开始创造智能系统的快感。准备好了吗?让我们启航吧!
115 3
|
3月前
|
数据采集 XML 存储
构建高效的Python网络爬虫:从入门到实践
本文旨在通过深入浅出的方式,引导读者从零开始构建一个高效的Python网络爬虫。我们将探索爬虫的基本原理、核心组件以及如何利用Python的强大库进行数据抓取和处理。文章不仅提供理论指导,还结合实战案例,让读者能够快速掌握爬虫技术,并应用于实际项目中。无论你是编程新手还是有一定基础的开发者,都能在这篇文章中找到有价值的内容。
|
3月前
|
JSON 前端开发 API
使用Python和Flask构建简易Web API
使用Python和Flask构建简易Web API
176 3
|
3月前
|
存储 API 数据库
使用Python和Flask构建简单的RESTful API
使用Python和Flask构建简单的RESTful API
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
构建高效运维体系:从自动化到智能化的演进
本文探讨了如何通过自动化和智能化手段,提升IT运维效率与质量。首先介绍了自动化在简化操作、减少错误中的作用;然后阐述了智能化技术如AI在预测故障、优化资源中的应用;最后讨论了如何构建一个既自动化又智能的运维体系,以实现高效、稳定和安全的IT环境。
114 4
|
4月前
|
运维 Linux Apache
,自动化运维成为现代IT基础设施的关键部分。Puppet是一款强大的自动化运维工具
【10月更文挑战第7天】随着云计算和容器化技术的发展,自动化运维成为现代IT基础设施的关键部分。Puppet是一款强大的自动化运维工具,通过定义资源状态和关系,确保系统始终处于期望配置状态。本文介绍Puppet的基本概念、安装配置及使用示例,帮助读者快速掌握Puppet,实现高效自动化运维。
99 4
|
29天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
基于AI的自动化事件响应:智慧运维新时代
基于AI的自动化事件响应:智慧运维新时代
103 11

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多