做了一个Winform的营养测量软件，来回的捣腾着Access数据库，还是那几句增删改查，不过用多了，发现Access数据库下的SQL语句和SQL Server下正宗的SQL还有有很大的不同。
我的感觉是，Accees数据库虽然可以称得上是小型的关系型数据库，并且也是使用的结构化查询语言SQL，但它的语法（主要体现在函数上），却类似vbscript的语法，我想，这应该和Access属于Office系列有关，基于它的开发和应用，自然就与VBA扯上关系，因而Access的函数库也就是VBA的函数库，而非SQL函数库。下面，我们来具体看下Access和SQL Server在查询语句的编写上具体的不同。
一、数据类型转换：
- Access： SELECT '调查'+CStr(Did) as diaocha FROM CZdengji
- SQL Server： select artid,'调查'+Cast(listid As varchar) as did from kingart where artdate>=getdate()
Access中SQL查询的数据类型转换有很多函数，每一个函数都可以强制将一个表达式转换成某种特定数据类型。具体如下：CBool(expression) 、CByte(expression) 、CCur(expression) 、CDate(expression) 、CDbl(expression) 、CDec(expression) 、CInt(expression) 、CLng(expression) 、CSng(expression) 、CStr(expression) 、CVar(expression) 、CStr(expression)，相信不用说明，大家也看得懂这各种转换符的意思。
二、IIF函数（ACCESS专用）
- Access： SELECT Id,IIF(Isfinished=1,'已完成','进行中'),Name,Diaocharen FROM CZdiaocha ORDER BY Isfinished ASC
- SQL Server 的写法就相对更多，可以自定义函数，也可以使用case语句，如select Id,case Isfinished when 1 then '已完成'
when 0 then '进行中' end,Name,Diaocharen FROM CZdiaocha ORDER BY Isfinished ASC
三、DISTINCT关键字用法: Access里面distinct（expression）的用法单一， expression 只能为指定字段，而不能为表达式，SQL Server则不同， expression 除了可以为单个字段，也可以为一个子查询等复杂表达式。
四、日期格式化
- Access： 使用format()函数，SELECT TOP 5 arttitle,format(artdate,'YY-MM-DD') as arttime FROM kingart WHERE listid=9，这里使用format()函数，指定artdate（日期型）查询出来的格式为YY-MM-DD。
- SQL Server： 使用convert()函数，select Id,lanmu,title,content, convert(varchar(10),updatetime ,120) as update_time from news,这里的120，是指定格式为YY-MM-DD，如果是其他数字（101-120），就是其他的格式。
其它一些常用的SQL语句集锦
- SELECT Top 5 * From Food WHERE Fid not in(Select top 5 Fid FROM Food) //查询第5到第10条记录
- delete from Food where charindex('2007',uptime)>0 or charindex('2008', uptime )>0 //删除Food表中uptime列包含有2007或2008的记录，即删除时间为2007年和2008年的更新记录
- select Id,lanmu,title,content, convert(varchar(10),updatetime ,120) as update_time from news // SQL Server里面的convert函数，转换成 varchar(10)类型， 120为指定转换后的格式。
- select Mealtype as 餐别,Fname as 食物名称,sum(rjjingshisz)/2 as 人均净食生重总和 from CZdengji WHERE Did=6 group by Mealtype,Fname //分组查询，GROUP BY的本意就是重复的字段合为一，对应的信息，进行汇总（count、sum等运算）
- Select Count(ID) from Flow where convert(varchar(21),visittime,120) like '2007-01-26% ' ,日期型数据模糊查询。
- select * from ('MSDASQL','DRIVER={SQL Server};SERVER=服务器名字;UID=对端数据库的账号;PWD=对端密码', 对端数据库.权限者.对端的表) as 表 //跨服务器查询
