实时计算 Flink版产品使用合集之怎么将MyBatis-Plus集成到SQL语法中

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,1000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStreamAPI、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:flink cdc3.0要release了吗?不用搭配flink版本一起发布么?

flink cdc3.0要release了吗?不用搭配flink版本一起发布么?



参考答案:

快了,1.18 已经适配了



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/577336



问题二:Flink CDC云端清理如何查看?

Flink CDC云端清理如何查看?



参考答案:

对于Flink CDC云端清理的查看,您可以通过Oceanus提供的Flink CDC引擎来完成。Oceanus是腾讯云提供的一款基于Flink的实时数据处理平台,支持多种数据源和数据接收端,可以方便地对数据进行实时同步和转换。

具体来说,如果您想查看Flink CDC的操作记录或者结果表,可以在Oceanus的控制台中找到相应的功能。例如,您可以在控制台中查看Flink任务的运行状态、日志输出等信息,也可以通过SQL查询语句来操作结果表,包括删除、更新等操作。

此外,如果您需要对Flink CDC进行一些高级设置,比如自定义反序列化器、处理数据删除等,也可以在Oceanus的控制台中找到相关配置项。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/577334



问题三:flink-cdc jobmanager 的 CPU 打满了 主要是solrd 这个进程?

flink-cdc 数据同步的时候,jobmanager 的 CPU 打满了

主要是solrd 这个进程?



参考答案:

这是中挖矿病毒了吧



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/577333



问题四:有使用fink cdc集成mybatisplus写SQL 语法的?

有使用fink cdc集成mybatisplus写SQL 语法的?



参考答案:

不推荐



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/577332



问题五:Flink CDC怎么改jdbc的连接useSSL?

Flink CDC怎么改jdbc的连接useSSL?



参考答案:




关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/577327

相关实践学习
基于Hologres+Flink搭建GitHub实时数据大屏
通过使用Flink、Hologres构建实时数仓,并通过Hologres对接BI分析工具(以DataV为例),实现海量数据实时分析.
实时计算 Flink 实战课程
如何使用实时计算 Flink 搞定数据处理难题?实时计算 Flink 极客训练营产品、技术专家齐上阵,从开源 Flink功能介绍到实时计算 Flink 优势详解,现场实操,5天即可上手! 欢迎开通实时计算 Flink 版: https://cn.aliyun.com/product/bigdata/sc Flink Forward Asia 介绍: Flink Forward 是由 Apache 官方授权,Apache Flink Community China 支持的会议,通过参会不仅可以了解到 Flink 社区的最新动态和发展计划,还可以了解到国内外一线大厂围绕 Flink 生态的生产实践经验,是 Flink 开发者和使用者不可错过的盛会。 去年经过品牌升级后的 Flink Forward Asia 吸引了超过2000人线下参与,一举成为国内最大的 Apache 顶级项目会议。结合2020年的特殊情况,Flink Forward Asia 2020 将在12月26日以线上峰会的形式与大家见面。
相关文章
|
6月前
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
基于 Flink CDC YAML 的 MySQL 到 Kafka 流式数据集成
基于 Flink CDC YAML 的 MySQL 到 Kafka 流式数据集成
622 0
|
10月前
|
分布式计算 大数据 Apache
ClickHouse与大数据生态集成:Spark & Flink 实战
【10月更文挑战第26天】在当今这个数据爆炸的时代,能够高效地处理和分析海量数据成为了企业和组织提升竞争力的关键。作为一款高性能的列式数据库系统,ClickHouse 在大数据分析领域展现出了卓越的能力。然而,为了充分利用ClickHouse的优势,将其与现有的大数据处理框架(如Apache Spark和Apache Flink)进行集成变得尤为重要。本文将从我个人的角度出发,探讨如何通过这些技术的结合,实现对大规模数据的实时处理和分析。
658 2
ClickHouse与大数据生态集成:Spark & Flink 实战
|
7月前
|
Java 关系型数据库 MySQL
SpringBoot 通过集成 Flink CDC 来实时追踪 MySql 数据变动
通过详细的步骤和示例代码,您可以在 SpringBoot 项目中成功集成 Flink CDC,并实时追踪 MySQL 数据库的变动。
1696 45
|
7月前
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
基于 Flink CDC YAML 的 MySQL 到 Kafka 流式数据集成
本教程展示如何使用Flink CDC YAML快速构建从MySQL到Kafka的流式数据集成作业,涵盖整库同步和表结构变更同步。无需编写Java/Scala代码或安装IDE,所有操作在Flink CDC CLI中完成。首先准备Flink Standalone集群和Docker环境(包括MySQL、Kafka和Zookeeper),然后通过配置YAML文件提交任务,实现数据同步。教程还介绍了路由变更、写入多个分区、输出格式设置及上游表名到下游Topic的映射等功能,并提供详细的命令和示例。最后,包含环境清理步骤以确保资源释放。
576 2
基于 Flink CDC YAML 的 MySQL 到 Kafka 流式数据集成
|
7月前
|
SQL 人工智能 关系型数据库
Flink CDC YAML:面向数据集成的 API 设计
本文整理自阿里云智能集团 Flink PMC Member & Committer 徐榜江(雪尽)在 FFA 2024 分论坛的分享,涵盖四大主题:Flink CDC、YAML API、Transform + AI 和 Community。文章详细介绍了 Flink CDC 的发展历程及其优势,特别是 YAML API 的设计与实现,以及如何通过 Transform 和 AI 模型集成提升数据处理能力。最后,分享了社区动态和未来规划,欢迎更多开发者加入开源社区,共同推动 Flink CDC 的发展。
632 12
Flink CDC YAML:面向数据集成的 API 设计
|
6月前
|
SQL 弹性计算 DataWorks
Flink CDC 在阿里云 DataWorks 数据集成入湖场景的应用实践
Flink CDC 在阿里云 DataWorks 数据集成入湖场景的应用实践
255 6
|
6月前
|
SQL 人工智能 关系型数据库
Flink CDC YAML:面向数据集成的 API 设计
Flink CDC YAML:面向数据集成的 API 设计
185 5
|
8月前
|
SQL 大数据 数据处理
Flink SQL 详解:流批一体处理的强大工具
Flink SQL 是为应对传统数据处理框架中流批分离的问题而诞生的,它融合了SQL的简洁性和Flink的强大流批处理能力,降低了大数据处理门槛。其核心工作原理包括生成逻辑执行计划、查询优化和构建算子树,确保高效执行。Flink SQL 支持过滤、投影、聚合、连接和窗口等常用算子,实现了流批一体处理,极大提高了开发效率和代码复用性。通过统一的API和语法,Flink SQL 能够灵活应对实时和离线数据分析场景,为企业提供强大的数据处理能力。
1548 27
zdl
|
10月前
|
消息中间件 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评:实时计算Flink版 VS 自建Flink集群
本文介绍了实时计算Flink版与自建Flink集群的对比,涵盖部署成本、性能表现、易用性和企业级能力等方面。实时计算Flink版作为全托管服务,显著降低了运维成本,提供了强大的集成能力和弹性扩展,特别适合中小型团队和业务波动大的场景。文中还提出了改进建议,并探讨了与其他产品的联动可能性。总结指出,实时计算Flink版在简化运维、降低成本和提升易用性方面表现出色,是大数据实时计算的优选方案。
zdl
412 56

相关产品

  • 实时计算 Flink版