MySQL · myrocks · 事务锁分析

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: 概述MyRocks中RocksDB作为基于快照的事务引擎,其在事务支持上有别于InnoDB,有其自身的特点。在早期的月报[myrocks之事务处理] 中,我们对锁的实现有过简单的分析,本文会以一些例子来介绍MyRocks是如果来加锁解锁的。

概述

MyRocks中RocksDB作为基于快照的事务引擎,其在事务支持上有别于InnoDB,有其自身的特点。在早期的月报[myrocks之事务处理] 中,我们对锁的实现有过简单的分析,本文会以一些例子来介绍MyRocks是如果来加锁解锁的。

锁类型

MyRocks早期只支持排他锁,支持SELEC… IN SHARE MODE后,MyRocks才开始引入共享锁。

 /* Type of locking to apply to rows */
 enum { RDB_LOCK_NONE, RDB_LOCK_READ, RDB_LOCK_WRITE } m_lock_rows;

#587是关于共享锁的一个有趣BUG,有兴趣的同学可以看看。
MyRocks的锁都是内存锁,因此MyRocks事务不宜持有过多的锁,以避免占用过多的内存。
MyRocks通过参数rocksdb_max_row_locks来控制单个事务所持有锁的总数。另外,rocksdb锁系统还支持以下参数
max_num_locks:系统锁个数总限制
expiration_time:锁过期时间

如果锁个数超出限制,客户端会返回下面的错误

failed: 12054: Status error 10 received from RocksDB: Operation aborted: Failed to acquire lock due to max_num_locks limit

隔离级别

MyRocks的事务隔离级只支持的READ-COMMITED和REPEATABLE-READ。隔离级别的支持和snapshot密切相关,隔离级别为READ-COMMITED时,事务中每的个stmt都会建立一个snapshot, 隔离级别为REPEATABLE-REA时,只在事务开启后第一个stmt建立一次snapshot。MyRocks中隔离级别不同不会影响加锁和解锁的行为,因此,后面在分析MyRocks的加锁解锁时不区分隔离级别。

隐式主键

MyRocks支持创建无主键的表,但RocksDB作为KV存储,是需要KEY的。因此,RocksDB内部会给表增加一个名为”HIDDEN_PK_ID”的隐式主键列,此值自增,类似与自增列。此列对于MySQL server层是透明的,读取表数据时会自动跳过”HIDDEN_PK_ID”列。

对于无主键的表,MyRocks的锁都是加在隐式主键上的。

对于binlog复制来说,MyRocks隐式主键并不会提升复制速度,因为隐式主键对server层是透明的,主键列不会记入binlog。 因此,建议MyRocks表都指定主键。

加锁分析

以此表结构来分析各类语句的加锁情况。

create table t1(id int primary key, c1 int unique, c2 int, c3 int, key idx_c2(c2)) engine=rocksdb;
insert into t1 values(1,1,1,1);
insert into t1 values(2,2,2,2);
insert into t1 values(3,3,3,3);
insert into t1 values(4,4,4,4);
  • 示例 select
select * from t1;

MVCC, 普通读不加锁

  • 示例 select .. in share mode
select * from t1 where id=1 in share mode;

对主键id=1记录加S锁

  • 示例 select .. for update
select * from t1 where id=1 for update;

对主键id=1记录加X锁

  • 示例 insert
begin;
insert into t1 values(1,1,1,1);
rollback;

主键id=1加X锁 唯一索引c1=1加X锁

  • 示例 delete by主键
begin;
delete from t1 where id=1;
rollback;

主键id=1加X锁

  • 示例 delete by唯一索引
begin;
delete from t1 where c1=2;
rollback;

主键id=2加X锁,其他索引不加锁

  • 示例 delete by普通索引
begin;
delete from t1 where c2=3;
rollback;

主键id=3加X锁,其他索引不加锁

  • 示例 delete by无索引
begin;
delete from t1 where c3=4;
rollback;

对主键每条加X锁,其他索引不加锁
实际上server层过滤不符合条件的行会释放锁,最终只对主键id=4加X锁

  • 示例 delete by 主键不存在的行
begin;
delete from t1 where id=100;
rollback;

主键id=100加X锁

  • 示例 delete by 其他索引不存在的行
begin;
delete from t1 where c1=100;
rollback;

没有锁可以加

以上例子基本可以覆盖所有加锁的情况,再举例几个例子练习下

  • 示例 select for update
begin;
select * from t1 where  c2=3 for update;
rollback;

主键id=3加X锁, 其他索引不加锁

  • 示例 update更新无索引列
begin;
update t1 set c3=5 where c3=4;
rollback;

对主键每条加X锁,其他索引不加锁
实际上server层过滤不符合条件的行会释放锁,最终只对主键id=4加X锁

  • 示例 update更新索引列
begin;
update t1 set c2=5 where c3=4;
rollback;

对主键每条加X锁,其他索引不加锁
实际上server层过滤不符合条件的行会释放锁,最终只对主键id=4加X锁
同时会对唯一索引c2=5加X锁

对于无主键表的表说,RocksDB内部会有隐式主键,所加锁都在隐式主键上

解锁

事务提交或回滚时都会将事务所持有的锁都释放掉。
另外一种情况是,对于不满足查询条件的记录,MySQL会提前释放锁。

总结

  • MyRocks只会对主键和唯一索引加锁,普通索引不会加锁。
  • 只有插入或更新了唯一索引时,才会对唯一索引加锁,对唯一索引加锁的目的是为了保证唯一性。
  • 按主键锁定查找不存在的行时,会对不存在的行主键加X锁。
  • 按二级索引查找时,只会对主键加锁,不会对二级锁引加锁。
  • S锁只应用于SELECT … IN SHARE MODE语句。

堆栈

最后提供一些堆栈信息,方便学习

  • 走唯一索引对主键加锁
    #0  rocksdb::TransactionLockMgr::TryLock
    #1  rocksdb::PessimisticTransactionDB::TryLock
    #2  rocksdb::PessimisticTransaction::TryLock
    #3  rocksdb::TransactionBaseImpl::GetForUpdate
    #4  myrocks::Rdb_transaction_impl::get_for_update
    #5  myrocks::ha_rocksdb::get_for_update
    #6  myrocks::ha_rocksdb::get_row_by_rowid
    #7  get_row_by_rowid
    #8  myrocks::ha_rocksdb::read_row_from_secondary_key
    #9  myrocks::ha_rocksdb::index_read_map_impl
    #10 myrocks::ha_rocksdb::read_range_first
    #11 handler::multi_range_read_next
    #12 QUICK_RANGE_SELECT::get_next
    #13 rr_quick
    #14 mysql_delete
    #15 mysql_execute_command
    #16 mysql_parse
    #17 dispatch_command
    
  • 提交时解锁
    #0  rocksdb::TransactionLockMgr::UnLockKey
    #1  rocksdb::TransactionLockMgr::UnLock
    #2  rocksdb::PessimisticTransactionDB::UnLock
    #3  rocksdb::PessimisticTransaction::Clear
    #4  rocksdb::PessimisticTransaction::Commit
    #5  myrocks::Rdb_transaction_impl::commit_no_binlog
    #6  commit
    #7  myrocks::rocksdb_commit
    #8  ha_commit_low
    #9  TC_LOG_DUMMY::commit
    #10 ha_commit_trans
    #11 trans_commit
    #12 mysql_execute_command
    #13 mysql_parse
    #14 dispatch_command
    
相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
17天前
|
关系型数据库 MySQL 索引
mysql 分析5语句的优化--索引添加删除
mysql 分析5语句的优化--索引添加删除
13 0
|
23天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
轻松入门MySQL:保障数据完整性,MySQL事务在进销存管理系统中的应用(12)
轻松入门MySQL:保障数据完整性,MySQL事务在进销存管理系统中的应用(12)
|
28天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL技术专题】「问题实战系列」深入探索和分析MySQL数据库的数据备份和恢复实战开发指南(8.0版本升级篇)
【MySQL技术专题】「问题实战系列」深入探索和分析MySQL数据库的数据备份和恢复实战开发指南(8.0版本升级篇)
96 0
|
17天前
|
SQL 缓存 关系型数据库
mysql性能优化-慢查询分析、优化索引和配置
mysql性能优化-慢查询分析、优化索引和配置
83 1
|
23天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL 查询优化:提速查询效率的13大秘籍(索引设计、查询优化、缓存策略、子查询优化以及定期表分析和优化)(中)
MySQL 查询优化:提速查询效率的13大秘籍(索引设计、查询优化、缓存策略、子查询优化以及定期表分析和优化)(中)
|
17小时前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL锁详解
MySQL锁详解
4 0
|
1天前
|
算法 关系型数据库 MySQL
|
2天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL 锁
MySQL 锁
|
2天前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL 事务
MySQL 事务
|
8天前
|
关系型数据库 MySQL 索引
MySQL 锁机制
MySQL 锁机制
7 0

相关产品

  • 云数据库 RDS MySQL 版