Python学习(16)--正则表达式1

简介: Python学习(16)--正则表达式1 1.正则表达式 正则表达式是一种小型的,高度专业化的编程语言。Python中内嵌了正则表达式,当我们需要匹配一个字符串的时候,就用到了Python为我们提供的有关正则表达式处理的模块,比如re模块。

Python学习(16)--正则表达式1

1.正则表达式

正则表达式是一种小型的,高度专业化的编程语言。Python中内嵌了正则表达式,当我们需要匹配一个字符串的时候,就用到了Python为我们提供的有关正则表达式处理的模块,比如re模块。

下面我们来介绍下正则表达式的使用和re模块。

2.正则表达式元字符

     上面我们提到处理正则表达式的re模块,Python中的re模块为我们提供的一个较常用的处理正则表达式的方法就是findall(pattern,string),第一个参数pattern是正则表达式,第二个参数string是待匹配的字符串。
       函数findall(pattern,string)和数据结构中的模式识别类似,不同的是findall(pattern,string)中的模式子串pattern更加灵活多变。下面举一个模式匹配的例子:

[python] view plain copy

  1. import re
  2. s='abc'
  3. print(re.findall(s,"aaabcaaabcaabc"))

在使用re模块之前需要先导入re模块,然后才可以调用它为我们提供的函数。如上,s为一个模式子串,也是最简单的正则表达式,函数findall(pattern,string)会将string中所有与正则表达式pattern匹配的子串都找出来,并返回一个由子串组成的列表。打印结果如下:

      
       如上结果,re.findall(s,"aaabcaaabcaabc")会将"aaabcaaabcaabc"中所有与"abc"匹配的子串找出来,并封装到列表中返回。
      (1)[]
 
            []为正则表达式的一个元字符,所匹配到的是一个字符,下面介绍下如何使用[]来匹配字符串。
            实例1:形如[abc],匹配'a','b','c'中的任一个字符,且[abc]匹配到的只能是一个字符。代码例子如下:

[python] view plain copy

  1. import re
  2. s3='t[io]p'
  3. print(re.findall(s3,"tip top trp tep typ tiop"))
             如上正则表达式s3='t[io]p',可以匹配到模式子串"tip"或者"top",即[io]=="i"或者[io]=="o"。代码运行结果如下:
             
             如上,函数findall(pattern,string)将"tip top trp tep typ tiop"中把匹配到s3的所有子串找到并返回。
             实例2:形如[^abc]:匹配到非字符"a","b","c"的任意一个字符,即[^abc]=='d',[^abc]=='e',但[^abc]!="a"||"b"||"c",^在[]中的开始位置使用表示的是取非符号。代码例子如下:

[python] view plain copy

  1. import re
  2. s4='t[^io]p'
  3. print(re.findall(s4,"tip top trp tep typ tiop tp"))
              如上,正则表达式s4='t[^io]p',首先s4匹配到的是一个长度为3的字符串,其次[^io]匹配到的为非"i"和"o"的任意一个字符,如可以匹配到"tup","thp",但是匹配不到"tip","top"。代码打印结果如下:
               
              实例3:形如[a-z]表示的是一个从字符"a"到字符"z"的任意一个字符。代码例子如下:

[python] view plain copy

  1. import re
  2. s="t[a-c]p"
  3. print(re.findall(s,"tap tbp tcp tdp tp tiop tgp tbcp"))
              如上代码,正则表达式s="t[a-c]p",首先s匹配到的是一个长度为3的字符串,其次[a-c]=="a"||"b"||"c",即s匹配到的模式子串只能是"tap","tbp","tcp",代码打印结果如下:
               
             如果需要匹配的字符范围不只一个,那么多个字符范围依次写在[]中就可以了,如下代码:

[python] view plain copy

  1. import re
  2. s9="x[1-9a-z]x"
  3. print(re.findall(s9,"x1x x2x x3x x4x xax xbx xzx "))
              如上s9="x[1-9a-z]x",[1-9a-z]有两个字符范围,分别是'1'-'9'和'a'-'z',可以匹配到的字符是所有的数字字符和小写字母字符。代码打印结果如下:
              
          (2)^
           以上我们提到,元字符^在[]中首位表示取非,当元字符^单独使用并作为正则表达式的首位字符时,表示的是查询^后的模式子串是否为待匹配主串的开始字符串,如"^abc"表示查询待匹配主串是否以模式子串"abc"作为开头,如果是,则返回模式子串"abc",否则返回空。
           代码例子如下:

[python] view plain copy

  1. import re
  2. s5="^hello"
  3. print(re.findall(s5,"hello world,hello myGF"))
  4. print(re.findall(s5,"world,hello myGF"))
           如上,s5="^hello"表示查找待匹配子串的开始是否是"hello",如果是则返回模式子串"hello",如果不是则返回空。代码打印结果如下:
           
          (3)$
          元字符$在正则表达式的结尾使用,  表示的是查询待匹配主串是否以$前的模式子串结尾,如"abc$”表示查找待匹配字符串的结尾字符串是否是"abc",如果是则返回"abc",否则返回空。代码例子如下:

[python] view plain copy

  1. import re
  2. s5="myGF$"
  3. print(re.findall(s5,"hello world,hello myGF"))
  4. print(re.findall(s5,"hello world,hello"))
           如上,正则表达式s5="myGF$"表示查找待匹配主串的结尾字符串是否是"myGF",如果是返回"myGF",否则返回空。代码打印结果如下:
            
            (4)注意事项
            事项一:$在[]中使用的时候是无效的,$只是被当做一个普通字符来进行模式匹配。如[abc$]可以匹配到的字符有'a','b','c','$'。'$'被当做普通字符,与'a','b','c'一样处理。如下代码:

[python] view plain copy

  1. import re
  2. s6="t[abc$]"
  3. print(re.findall(s6,"ta"))
  4. print(re.findall(s6,"tb"))
  5. print(re.findall(s6,"tc"))
  6. print(re.findall(s6,"t$"))
            如上所示,s6='t[abc$]',可以匹配到的模式子串如下:"ta","tb","tc","t$"。运行结果如下:
            
             事项二:元字符^在[]中使用,只有在^位于[]开头的情况下才表示取非的含义,在其他位置使用都会被当做普通字符来处理。代码如下:

[python] view plain copy

  1. import re
  2. s7="t[a^bc]"
  3. print(re.findall(s7,"ta tb tc t^ td"))
             如上s7="t[a^bc]",^在[a^bc]的位置并不是首位字符,所以^会被当做普通字符"^"来处理,s7可以匹配到的模式子串为,"ta","t^","tb","tc"。代码打印结果如下:
             
               下一节我们会继续介绍正则表达式,敬请期待。
原文地址http://www.bieryun.com/2345.html
相关文章
|
存储 JavaScript Java
(Python基础)新时代语言!一起学习Python吧!(四):dict字典和set类型;切片类型、列表生成式;map和reduce迭代器;filter过滤函数、sorted排序函数;lambda函数
dict字典 Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。 我们可以通过声明JS对象一样的方式声明dict
640 2
|
存储 Java 数据处理
(numpy)Python做数据处理必备框架!(一):认识numpy;从概念层面开始学习ndarray数组:形状、数组转置、数值范围、矩阵...
Numpy是什么? numpy是Python中科学计算的基础包。 它是一个Python库,提供多维数组对象、各种派生对象(例如掩码数组和矩阵)以及用于对数组进行快速操作的各种方法,包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、I/0 、离散傅里叶变换、基本线性代数、基本统计运算、随机模拟等等。 Numpy能做什么? numpy的部分功能如下: ndarray,一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环)。 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。 线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能。 用于集成由C、C++
849 1
|
算法 Java Docker
(Python基础)新时代语言!一起学习Python吧!(三):IF条件判断和match匹配;Python中的循环:for...in、while循环;循环操作关键字;Python函数使用方法
IF 条件判断 使用if语句,对条件进行判断 true则执行代码块缩进语句 false则不执行代码块缩进语句,如果有else 或 elif 则进入相应的规则中执行
1810 1
|
安全 数据安全/隐私保护 Python
Python学习的自我理解和想法(27)
本文记录了学习Python第27天的内容,主要介绍了使用Python操作PPTX和PDF的技巧。其中包括通过`python-pptx`库创建PPTX文件的详细步骤,如创建幻灯片对象、选择母版布局、编辑标题与副标题、添加文本框和图片,以及保存文件。此外,还讲解了如何利用`PyPDF2`库为PDF文件加密,涵盖安装库、定义函数、读取文件、设置密码及保存加密文件的过程。文章总结了Python在处理文档时的强大功能,并表达了对读者应用这些技能的期待。
|
算法 IDE 测试技术
python学习需要注意的事项
python学习需要注意的事项
624 57
|
存储 Java 索引
(Python基础)新时代语言!一起学习Python吧!(二):字符编码由来;Python字符串、字符串格式化;list集合和tuple元组区别
字符编码 我们要清楚,计算机最开始的表达都是由二进制而来 我们要想通过二进制来表示我们熟知的字符看看以下的变化 例如: 1 的二进制编码为 0000 0001 我们通过A这个字符,让其在计算机内部存储(现如今,A 字符在地址通常表示为65) 现在拿A举例: 在计算机内部 A字符,它本身表示为 65这个数,在计算机底层会转为二进制码 也意味着A字符在底层表示为 1000001 通过这样的字符表示进行转换,逐步发展为拥有127个字符的编码存储到计算机中,这个编码表也被称为ASCII编码。 但随时代变迁,ASCII编码逐渐暴露短板,全球有上百种语言,光是ASCII编码并不能够满足需求
479 4
基于python的网络课程在线学习交流系统
本研究聚焦网络课程在线学习交流系统,从社会、技术、教育三方面探讨其发展背景与意义。系统借助Java、Spring Boot、MySQL、Vue等技术实现,融合云计算、大数据与人工智能,推动教育公平与教学模式创新,具有重要理论价值与实践意义。
|
JSON 数据安全/隐私保护 数据格式
拼多多批量下单软件,拼多多无限账号下单软件,python框架仅供学习参考
完整的拼多多自动化下单框架,包含登录、搜索商品、获取商品列表、下单等功能。
|
机器学习/深度学习 数据安全/隐私保护 计算机视觉
过三色刷脸技术,过三色刷脸技术教程,插件过人脸python分享学习
三色刷脸技术是基于RGB三通道分离的人脸特征提取方法,通过分析人脸在不同颜色通道的特征差异

推荐镜像

更多