Python面向对象进阶之高级编程

简介:

__slots__:定义类时,使用__slots__变量可以限制能添加的实例的属性

形如:__slots__ = ['name','age']

这样实例化的对象只能绑定到name和age属性,其他属性则无法被绑定

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class  People:
     __slots__  =  [ 'name' , 'age' ]
     def  __init__( self ,name,age):
         self .name  =  name
         self .age  =  age
=  People( 'laowang' , 18 )
print (p.name)
p.sex  =  'male'
print (p.sex)

执行结果:

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laowang
 
Traceback (most recent call last):
 
   File  "C:/" , line  43 in  <module>
 
     p.sex  =  'male'
 
AttributeError:  'People'  object  has no attribute  'sex'

可以看出name属性初始化成功并且可以访问,但是sex属性无法添加

 

 

__call__方法:只要定义类型的时候,实现__call__函数,这个类型就成为可调用的

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class  People:
     def  __init__( self ,name):
         self .name = name
     #
     def  __call__( self * args,  * * kwargs):
         print ( 'call' )
     #
p = People( 'egon' )
print ( callable (People))
print ( callable (p))
p()

执行结果为:

True

True

call

意味着People及其产生的对象均为可调用的,并且:对象()会执行__call__方法

 

__getitem__、__setitem__、__delitem__方法:提供以字典的方式操作对象属性

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class  Foo:
     def  __init__( self ,name):
         self .name = name
     def  __getitem__( self , item):
         # print('getitem',item)
         return  self .__dict__[item]
     def  __setitem__( self , key, value):
         print ( 'setitem-----<' )
         self .__dict__[key] = value
     def  __delitem__( self , key):
         self .__dict__.pop(key)
         # self.__dict__.pop(key)
     # def __delattr__(self, item):
     #     print('del obj.key时,我执行')
     #     self.__dict__.pop(item)
f = Foo( 'egon' )
f[ 'name' ] = 'egon'
print (f.name)
f[ 'age' ] = 18
print (f.__dict__)
del  f[ 'age' ]

 

__iter__、__next__方法:可以实现一个迭代器协议,类定义中加入这两个方法可以将类实例化的对象变为可迭代的对象

需要注意下的就是__next__中必须控制iterator的结束条件,不然就死循环了

下例利用此原理实现了一个简单的range()函数的功能

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class  Range :
     def  __init__( self ,start,stop):
         self .start  =  start
         self .stop  =  stop
         pass
     def  __iter__( self ):
         return  self
     def  __next__( self ):
         if  self .start > =  self .stop:
             raise  StopIteration
         =  self .start
         self .start  + =  1
         return  n
 
for  in  Range ( 1 , 10 ):
     print (i)

 

__del__方法:析构函数,当对象在内存中被释放时,自动触发执行

注:此方法一般无须定义,因为Python是一门高级语言,程序员在使用时无需关心内存的分配和释放,因为此工作都是交给Python解释器来执行,所以,析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。

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class  Open :
     def  __init__( self ,filepath,mode = 'r' ,encode = 'utf-8' ):
         self .f = open (filepath,mode = mode,encoding = encode)
     def  write( self ):
         pass
     def  __getattr__( self , item):
         return  getattr ( self .f,item)
     def  __del__( self ):
         print ( '----->del' )
         self .f.close()
f = Open ( 'a.txt' , 'w' )
f1 = f
del  f
print ( '=========>' )

 

__enter__、__exit__方法:实现上下文管理协议,即with语句,这个跟文件操作时使用with语句一样:

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with  open ( 'filepath/filename' , 'r' ,encoding = 'utf-8' ) as f:
         '代码块'

在类定义时定义__enter__、__exit__方法可以让类产生的对象使用with语句

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class  Foo:
     def  __enter__( self ):
         print ( '=====》enter' )
         return  self
     def  __exit__( self , exc_type, exc_val, exc_tb):
         print ( 'exit' )
         print ( 'exc_type' ,exc_type)
         print ( 'exc_val' ,exc_val)
         print ( 'exc_tb' ,exc_tb)
         return  True
 
with Foo() as obj:  #res=Foo().__enter__() #obj=res
     print ( 'with foo的自代码块' ,obj)
     raise  NameError( '名字没有定义' )
     print ( '************************************' )
print ( '------>' )

 __exit__()中的三个参数分别代表异常类型,异常值和追溯信息,with语句中代码块出现异常,则with后的代码都无法执行,但是__exit__如果有返回值,则with语句块之外的代码可以正常执行

 

__str__方法:当类的方法被调用时,会调用此方法返回一个字符串(为了好看与打印相关重要信息)

 

 

元类:

 

关于元类的详细讲解可参阅此文:深刻理解Python中的元类(metaclass)



本文转自 AltBoy 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/altboy/1919295

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