python实现邮件发送完整代码(带附件发送方式)

简介: 实例一:利用SMTP与EMAIL实现邮件发送,带附件(完整代码) __author__ = 'Administrator'#coding=gb2312 from email.Header import Headerfrom email.

实例一:利用SMTP与EMAIL实现邮件发送,带附件(完整代码)

__author__ = 'Administrator'
#coding=gb2312

from email.Header import Header
from email.MIMEText import MIMEText
from email.MIMEMultipart import MIMEMultipart
import smtplib, datetime


def SendMailAttach():

msg = MIMEMultipart()
att = MIMEText(open('测试.xlsx', 'rb').read(), 'base64', 'gb2312')
att["Content-Type"] = 'application/octet-stream'
att["Content-Disposition"] = 'attachment; filename="测试.xlsx"'
msg.attach(att)

msg['to'] = 'gz2015@aebell.com'
msg['from'] = 'gz2015@aebell.com'
msg['CC']='gz2015@aebell.com'
msg['subject'] = Header('冒烟测试结果 (' + str(datetime.date.today()) + ')','gb2312')

body = "Python test mail"
msg.attach(MIMEText(body, 'plain'))

server = smtplib.SMTP('58.62.220.52',25)
server.login("用户名","密码")
msg_text=msg.as_string()
server.sendmail(msg['from'], msg['to'],msg_text)
server.close

 

 

实例二:利用SMTP实现简单的邮件发送。(不带附件发送)

__author__ = 'Administrator'
#coding=utf-8
import smtplib
msg=["From:gz2015@aebell.com",'To:gz2015@aebell.com',"Subject:Test Demo"]
msgBody="Hello world"
smtp=smtplib.SMTP()
smtp.connect("58.62.220.52",25)
smtp.login("用户名","密码")
smtp.sendmail("gz2015@aebell.com","gz2015@aebell.com","\r\n\r\n".join(("\r\n".join(msg),msgBody)))
print "邮件发送成功!"
smtp.quit()

技术改变世界! --狂诗绝剑
目录
相关文章
|
8月前
|
存储 算法 调度
【复现】【遗传算法】考虑储能和可再生能源消纳责任制的售电公司购售电策略(Python代码实现)
【复现】【遗传算法】考虑储能和可再生能源消纳责任制的售电公司购售电策略(Python代码实现)
367 26
|
7月前
|
测试技术 Python
Python装饰器:为你的代码施展“魔法”
Python装饰器:为你的代码施展“魔法”
363 100
|
7月前
|
开发者 Python
Python列表推导式:一行代码的艺术与力量
Python列表推导式:一行代码的艺术与力量
542 95
|
8月前
|
Python
Python的简洁之道:5个让代码更优雅的技巧
Python的简洁之道:5个让代码更优雅的技巧
364 104
|
8月前
|
开发者 Python
Python神技:用列表推导式让你的代码更优雅
Python神技:用列表推导式让你的代码更优雅
642 99
|
7月前
|
缓存 Python
Python装饰器:为你的代码施展“魔法
Python装饰器:为你的代码施展“魔法
376 88
|
7月前
|
监控 机器人 编译器
如何将python代码打包成exe文件---PyInstaller打包之神
PyInstaller可将Python程序打包为独立可执行文件,无需用户安装Python环境。它自动分析代码依赖,整合解释器、库及资源,支持一键生成exe,方便分发。使用pip安装后,通过简单命令即可完成打包,适合各类项目部署。
1252 68
|
8月前
|
设计模式 人工智能 API
AI智能体开发实战:17种核心架构模式详解与Python代码实现
本文系统解析17种智能体架构设计模式,涵盖多智能体协作、思维树、反思优化与工具调用等核心范式,结合LangChain与LangGraph实现代码工作流,并通过真实案例验证效果,助力构建高效AI系统。
898 7
|
8月前
|
存储 大数据 Unix
Python生成器 vs 迭代器:从内存到代码的深度解析
在Python中,处理大数据或无限序列时,迭代器与生成器可避免内存溢出。迭代器通过`__iter__`和`__next__`手动实现,控制灵活;生成器用`yield`自动实现,代码简洁、内存高效。生成器适合大文件读取、惰性计算等场景,是性能优化的关键工具。
397 2
|
8月前
|
JSON 缓存 开发者
淘宝商品详情接口(item_get)企业级全解析:参数配置、签名机制与 Python 代码实战
本文详解淘宝开放平台taobao.item_get接口对接全流程,涵盖参数配置、MD5签名生成、Python企业级代码实现及高频问题排查,提供可落地的实战方案,助你高效稳定获取商品数据。

推荐镜像

更多