python实现邮件发送完整代码(带附件发送方式)

简介: 实例一:利用SMTP与EMAIL实现邮件发送,带附件(完整代码) __author__ = 'Administrator'#coding=gb2312 from email.Header import Headerfrom email.

实例一:利用SMTP与EMAIL实现邮件发送,带附件(完整代码)

__author__ = 'Administrator'
#coding=gb2312

from email.Header import Header
from email.MIMEText import MIMEText
from email.MIMEMultipart import MIMEMultipart
import smtplib, datetime


def SendMailAttach():

msg = MIMEMultipart()
att = MIMEText(open('测试.xlsx', 'rb').read(), 'base64', 'gb2312')
att["Content-Type"] = 'application/octet-stream'
att["Content-Disposition"] = 'attachment; filename="测试.xlsx"'
msg.attach(att)

msg['to'] = 'gz2015@aebell.com'
msg['from'] = 'gz2015@aebell.com'
msg['CC']='gz2015@aebell.com'
msg['subject'] = Header('冒烟测试结果 (' + str(datetime.date.today()) + ')','gb2312')

body = "Python test mail"
msg.attach(MIMEText(body, 'plain'))

server = smtplib.SMTP('58.62.220.52',25)
server.login("用户名","密码")
msg_text=msg.as_string()
server.sendmail(msg['from'], msg['to'],msg_text)
server.close

 

 

实例二:利用SMTP实现简单的邮件发送。(不带附件发送)

__author__ = 'Administrator'
#coding=utf-8
import smtplib
msg=["From:gz2015@aebell.com",'To:gz2015@aebell.com',"Subject:Test Demo"]
msgBody="Hello world"
smtp=smtplib.SMTP()
smtp.connect("58.62.220.52",25)
smtp.login("用户名","密码")
smtp.sendmail("gz2015@aebell.com","gz2015@aebell.com","\r\n\r\n".join(("\r\n".join(msg),msgBody)))
print "邮件发送成功!"
smtp.quit()

技术改变世界! --狂诗绝剑
目录
相关文章
|
4天前
|
开发者 Python
探索Python中的装饰器:简化代码,增强功能
【10月更文挑战第22天】在Python的世界里,装饰器是一个强大的工具,它能够让我们以简洁的方式修改函数的行为,增加额外的功能而不需要重写原有代码。本文将带你了解装饰器的基本概念,并通过实例展示如何一步步构建自己的装饰器,从而让你的代码更加高效、易于维护。
|
5天前
|
开发框架 Python
探索Python中的装饰器:简化代码,增强功能
【10月更文挑战第20天】在编程的海洋中,简洁与强大是航行的双桨。Python的装饰器,这一高级特性,恰似海风助力,让代码更优雅、功能更强大。本文将带你领略装饰器的奥秘,从基础概念到实际应用,一步步深入其内涵与意义。
|
3天前
|
机器学习/深度学习 缓存 数据挖掘
Python性能优化:提升你的代码效率
【10月更文挑战第22天】 Python性能优化:提升你的代码效率
8 1
|
6天前
|
机器人 Shell Linux
【Azure Bot Service】部署Python ChatBot代码到App Service中
本文介绍了使用Python编写的ChatBot在部署到Azure App Service时遇到的问题及解决方案。主要问题是应用启动失败,错误信息为“Failed to find attribute 'app' in 'app'”。解决步骤包括:1) 修改`app.py`文件,添加`init_func`函数;2) 配置`config.py`,添加与Azure Bot Service认证相关的配置项;3) 设置App Service的启动命令为`python3 -m aiohttp.web -H 0.0.0.0 -P 8000 app:init_func`。
|
11天前
|
人工智能 IDE 测试技术
使用通义灵码提升Python开发效率:从熟悉代码到实现需求的全流程体验
作为一名Python开发者,我最近开始使用通义灵码作为开发辅助工具。它显著提高了我的工作效率,特别是在理解和修改复杂代码逻辑方面。通过AI编码助手,我能够在短时间内快速上手新项目,实现新需求,并进行代码优化,整体效率提升了60%以上。通义灵码不仅加快了代码生成速度,还增强了代码的健壮性和稳定性。
|
10天前
|
数据处理 开发者 Python
Python中的列表推导式:一种优雅的代码简化技巧####
【10月更文挑战第15天】 本文将深入浅出地探讨Python中列表推导式的使用,这是一种强大且简洁的语法结构,用于从现有列表生成新列表。通过具体示例和对比传统循环方法,我们将揭示列表推导式如何提高代码的可读性和执行效率,同时保持语言的简洁性。无论你是Python初学者还是有经验的开发者,掌握这一技能都将使你的编程之旅更加顺畅。 ####
16 1
|
12天前
|
缓存 程序员 开发者
探索Python中的装饰器:一种优雅的代码增强技巧
【10月更文挑战第13天】 在本文中,我们将深入探讨Python中的装饰器,这是一种强大的工具,它允许程序员以简洁而高效的方式扩展或修改函数和类的行为。通过具体示例,我们将展示如何利用装饰器来优化代码结构,提高开发效率,并实现如日志记录、性能计时等常见功能。本文旨在为读者提供一个关于Python装饰器的全面理解,从而能够在他们的项目中灵活运用这一技术。
20 1
|
16天前
|
设计模式 开发者 Python
Python中的装饰器:简化代码与增强功能
【10月更文挑战第9天】在编程的世界里,效率和可读性是衡量代码质量的两大关键指标。Python语言以其简洁明了的语法赢得了无数开发者的青睐,而装饰器则是其独特魅力之一。本文将深入探讨装饰器的工作原理、使用方法以及如何通过自定义装饰器来提升代码的重用性和可维护性,让读者能够更加高效地编写出既优雅又功能强大的代码。
|
16天前
|
IDE 网络安全 开发工具
IDE之pycharm:专业版本连接远程服务器代码,并配置远程python环境解释器(亲测OK)。
本文介绍了如何在PyCharm专业版中连接远程服务器并配置远程Python环境解释器,以便在服务器上运行代码。
119 0
IDE之pycharm:专业版本连接远程服务器代码,并配置远程python环境解释器(亲测OK)。
|
3天前
|
缓存 算法 数据处理
Python性能优化:提升代码效率与速度的秘诀
【10月更文挑战第22天】Python性能优化:提升代码效率与速度的秘诀
8 0