CentOS7下Elastic Stack 5.0日志分析系统搭建

简介:

一、概述

       Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等。

        Logstash是一个开源的用于收集,分析和存储日志的工具。

        Kibana 也是一个开源和免费的工具,Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面,可以汇总、分析和搜索重要数据日志。

        Beats是elasticsearch公司开源的一款采集系统监控数据的代理agent,是在被监控服务器上以客户端形式运行的数据收集器的统称,可以直接把数据发送给Elasticsearch或者通过Logstash发送给Elasticsearch,然后进行后续的数据分析活动。Beats由如下组成:

        1.Packetbeat:是一个网络数据包分析器,用于监控、收集网络流量信息,

                              Packetbeat嗅探服务器之间的流量,解析应用层协议,并关联到消息的处理,                                     其支 ICMP (v4 and v6)、DNS、HTTP、Mysql、PostgreSQL、Redis、

                              MongoDB、Memcache等协议;

        2. Filebeat:用于监控、收集服务器日志文件,其已取代 logstash forwarder;

        3. Metricbeat:可定期获取外部系统的监控指标信息,其可以监控、收集

                    Apache、HAProxy、MongoDB、MySQL、Nginx、PostgreSQL、

                               Redis、System、Zookeeper等服务;

        4. Winlogbeat:用于监控、收集Windows系统的日志信息;

        5. Create your own Beat:自定义beat ,如果上面的指标不能满足需求,elasticsarch鼓励开发者          使用go语言,扩展实现自定义的beats,只需要按照模板,实现监控的输入,日志,输出等即可。

wKiom1g_tdzzWPJ5AAGF8EyFoYw179.png


        Beats 将搜集到的数据发送到 Logstash,经 Logstash 解析、过滤后,将其发送到 Elasticsearch 存储,并由 Kibana 呈现给用户。

        Beats 作为日志搜集器没有Logstash 作为日志搜集器消耗资源,解决了 Logstash 在各服务器节点上占用系统资源高的问题。


    Elastic Stack官方下载地址:https://www.elastic.co/downloads


二、开源实时日志分析系统Elastic Stack 5.0部署:

A.安装依赖包JDK

①关闭防火墙

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# cat /etc/selinux/config |grep -v "#"
SELINUX=disabled                        ##关闭selinux
SELINUXTYPE=targeted 
# systemctl stop firewalld                 ##关闭防火墙


②下载安装JDK

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# wget http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpm  
# yum install jre                      ##这里我只安装的是jre环境,一样可用
# java -version
openjdk version  "1.8.0_111"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_111-b15)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.111-b15, mixed mode

wKiom1gbDFjA_-odAAAUp50IWL4089.png


B.安装Elasticsearch

①下载安装elasticsearch

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# rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
# cat > /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo <<EOF
[elasticsearch-5.x]
name=Elasticsearch repository  for  5.x packages
baseurl=https: //artifacts .elastic.co /packages/5 .x /yum
gpgcheck=1
gpgkey=https: //artifacts .elastic.co /GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type =rpm-md
EOF
# yum install elasticsearch 
# systemctl start elasticsearch
# systemctl status elasticsearch
# /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch -V      ##查看elasticsearch版本
Version: 5.0.1, Build: 080bb47 /2016-11-11T22 :08:49.812Z, JVM: 1.8.0_111


注:安装后出现如下问题,致使elasticsearch无法启动

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# systemctl status elasticsearch
OpenJDK 64-Bit Server VM warning: If the number of processors is expected to increase from one,  then  you should conf...CThreads=N
OpenJDK 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x0000000085330000, 2060255232, 0) failed; error= 'Cannot a ...' (errno=12)
# There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue.
# Native memory allocation (mmap) failed to map 2060255232 bytes for committing reserved memory.
# An error report file with more information is saved as:
# /tmp/hs_err_pid11084.log

解决:

配置elasticsearch下的jvm.options:

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# vi /etc/elasticsearch/jvm.options
  -Xms4g                     ##启用如下两项
  -Xmx4g
##-Xms2g                     ##关闭如下两项
##-Xmx2g


②ElasticSearch默认的对外服务的HTTP端口是9200,节点间交互的TCP端口是9300。

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# ss -tlnp |grep -E '9200|9300'

wKioL1g1DDniLU8vAAAwpZI9_sw089.png


③测试服务

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# curl -X GET http://localhost:9200
{
   "name"  "XVY0Ovb" ,
   "cluster_name"  "elasticsearch" ,
   "cluster_uuid"  "tR_H9avzT6Kf4hXWTIfWyA" ,
   "version"  : {
     "number"  "5.0.1" ,
     "build_hash"  "080bb47" ,
     "build_date"  "2016-11-11T22:08:49.812Z" ,
     "build_snapshot"  false ,
     "lucene_version"  "6.2.1"
   },
   "tagline"  "You Know, for Search"
}

wKiom1g1EBOQKLq-AAAwaHbKu_I577.png

也可以使用如下命令测试

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# curl -i -XGET 'localhost:9200/'
HTTP /1 .1 200 OK
content- type : application /json ; charset=UTF-8
content-length: 327
{
   "name"  "XVY0Ovb" ,
   "cluster_name"  "elasticsearch" ,
   "cluster_uuid"  "tR_H9avzT6Kf4hXWTIfWyA" ,
   "version"  : {
     "number"  "5.0.1" ,
     "build_hash"  "080bb47" ,
     "build_date"  "2016-11-11T22:08:49.812Z" ,
     "build_snapshot"  false ,
     "lucene_version"  "6.2.1"
   },
   "tagline"  "You Know, for Search"
}

wKioL1g1EM-Q_CRyAAA4m3uYpj0092.png


C.安装Logstash

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# rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
# cat > /etc/yum.repos.d/logstash.repo <<EOF
[logstash-5.x]
name=Elastic repository  for  5.x packages
baseurl=https: //artifacts .elastic.co /packages/5 .x /yum
gpgcheck=1
gpgkey=https: //artifacts .elastic.co /GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type =rpm-md
EOF
# yum install logstash
# systemctl start logstash
# systemctl status logstash
# /usr/share/logstash/bin/logstash -V                ##查看logstash版本
logstash 5.0.1


D.安装Kibana

①安装Kibana

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# rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
# cat > /etc/yum.repos.d/kibana.repo <<EOF
[kibana-5.x]
name=Kibana repository  for  5.x packages
baseurl=https: //artifacts .elastic.co /packages/5 .x /yum
gpgcheck=1
gpgkey=https: //artifacts .elastic.co /GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type =rpm-md
EOF
# yum install kibana 
# systemctl start kibana
# systemctl status kibana
# /usr/share/kibana/bin/kibana -V                   ##查看kibana版本
5.0.1


②只需更改如下配置

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# cat /etc/kibana/kibana.yml |grep -v "#"
server.host:  "192.168.147.128"

 

③检测服务

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# ss -tlnp|grep 5601                ##Kibana默认进程名:node ,端口5601

wKiom1g_06exEO1tAAARQDQ-2VY453.png

浏览器输入http://localhost:5601

wKiom1g_1Y-TfmqdAAF0l9Az-H8091.png


E、Beats安装部署

a.安装部署Filebeat

wKioL1g__y3geWDpAAFIZRo1FTI824.png

①安装Filebeat

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# curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-5.0.1-x86_64.rpm
# rpm -ivh filebeat-5.0.1-x86_64.rpm
# systemctl start filebeat
# systemctl status filebeat
# filebeat.sh -version                       ##查看版本                
filebeat version 5.0.1 (amd64), libbeat 5.0.1


②配置Filebeat

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# cd /etc/filebeat
# cp filebeat.yml filebeat.yml.bak
# vi /etc/filebeat/filebeat.yml            ##配置filebeat
#============= Filebeat prospectors ===============
filebeat.prospectors:
- input_type: log
   paths:
     /var/log/ *.log
#==================== Outputs =====================
#------------- Elasticsearch output ---------------
output.elasticsearch:
   # Array of hosts to connect to.
   hosts: [ "localhost:9200" ]
#---------------- Logstash output -----------------
output.logstash:
   # The Logstash hosts
   hosts: [ "localhost:5043" ]                    ##只需配置该处,其他默认即可
   
# filebeat.sh -configtest -e     ##验证配置文件


③配置Logstash

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# cat /etc/logstash/conf.d/logstash.conf 
input {
     beats {
         port =>  "5043"
     }
}
  filter {
     grok {
         match => {  "message"  =>  "%{COMBINEDAPACHELOG}" }
     }
     geoip {
         source  =>  "clientip"
     }
}
output {
     elasticsearch {
         hosts => [  "localhost:9200"  ]
     }
}
# systemctl restart logstash                    ##重启logstash
# /usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/logstash.conf --config.test_and_exit                                          ##验证配置文件
Sending Logstash logs to  /var/log/logstash  which  is now configured via log4j2.properties
Configuration OK
# ss -tlnp|grep -E '5043|9600'

wKiom1g_3Z2gbSKfAAAb5Pssxpk310.png


④配置kibana

浏览器输入http://localhost:5601,配置filebeat的索引(只需输入filebeat-*即可)。

wKiom1g_36KDfuuQAAF0FWGBc9U211.png


在第一个框里输入filebeat-*后稍等片刻,kibana会自动识别,OK后下面的按钮会由灰色变为可操控的按钮"Create",如上图所示。点击该按钮后,最后就会呈现如下图所示:


wKioL1g_4lfT7rhpAAFDqk-jBJ4603.png


我们再回过头新建logstash的索引,浏览器输入http://localhost:5601,点击左边栏的”Management” ===>   然后点击“index Patterns” ===>


wKiom1g_6uOhADt5AABFUpFWjHw034.png


===>  然后点击“Add New” ===>


wKioL1g_9aSBg9-SAAFWVyx_RAo491.png


===> 点击“Crete”按钮创建logstash索引,创建完成后即会展现如下图所示:


wKiom1g_9nehvrcUAAFTF3BgzNY686.png



b.安装部署Packetbeat

①安装配置Packetbeat

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# yum install libpcap
# curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/packetbeat/packetbeat-5.0.1-x86_64.rpm
# rpm -ivh packetbeat-5.0.1-x86_64.rpm 
# cat /etc/packetbeat/packetbeat.yml
==================== Network device ===================
packetbeat.interfaces.device: any  ##捕获所有消息发送或接收的网络接口
======================== Flows ========================
packetbeat.flows:
   timeout: 30s
   period: 10s
================== Transaction protocols ==============
##如下是packetbeat默认支持的主要协议及端口
packetbeat.protocols.icmp:
   enabled:  true
packetbeat.protocols.amqp:
   ports: [5672]
packetbeat.protocols.cassandra:
   ports: [9042]
packetbeat.protocols.dns:
   ports: [53]
   include_authorities:  true
   include_additionals:  true
packetbeat.protocols.http:
   ports: [80, 8080, 8000, 5000, 8002]
packetbeat.protocols.memcache:
   ports: [11211]
packetbeat.protocols.mysql:
   ports: [3306]
packetbeat.protocols.pgsql:
   ports: [5432]
packetbeat.protocols.redis:
   ports: [6379]
packetbeat.protocols.thrift:
   ports: [9090]
packetbeat.protocols.mongodb:
   ports: [27017]
packetbeat.protocols.nfs:
   ports: [2049]
========================= General =========================
========================= Outputs =========================
------------------- Elasticsearch output ------------------
output.elasticsearch:
   hosts: [ "localhost:9200" ]
--------------------- Logstash output ---------------------
output.logstash:
   hosts: [ "localhost:5043" ]                 ##只需配置该处,其他默认即可
============================= Logging =====================


②验证配置并启动packetbeat

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# packetbeat.sh -version                         ##查看packetbeat版本
packetbeat version 5.0.1 (amd64), libbeat 5.0.1
# packetbeat.sh -configtest -e                          ##测试配置文件
......
Config OK
# systemctl start packetbeat
# systemctl status packetbeat


③配置Kibana(新建packetbeat索引)

http://localhost:5601下新建索引页面输入“packetbeat-*”,之后kibana会自动更新,在“Time-field name”下面的三个选项中选择“@timestamp”,最后点击“Create”创建即可。

wKioL1g_-cqDyqMoAAEiU-e9DAM855.jpg


创建完成后,kibana显示如下:

wKioL1g_-9ngrhE3AAFhj18sOw0293.png


c.安装部署Metricbeat

①安装配置metricbeat

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# curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/metricbeat/metricbeat-5.0.1-x86_64.rpm
# rpm -ivh metricbeat-5.0.1-x86_64.rpm
# cat /etc/metricbeat/metricbeat.yml 
=================  Modules configuration =================
metricbeat.modules:
---------------------- System Module ---------------------
- module: system
   metricsets:
     - cpu
     - load
     - filesystem
     - fsstat
     - memory
     - network
     - process
   enabled:  true
   period: 10s
   processes: [ '.*' ]
========================= General =======================
========================= Outputs =======================
------------------- Elasticsearch output ----------------
output.elasticsearch:
   hosts: [ "localhost:9200" ]
--------------------- Logstash output -------------------
output.logstash:
   hosts: [ "localhost:5043" ]                ##只需配置该项,其他默认即可
======================= Logging =========================


②验证配置并启动metricbeat

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# metricbeat.sh -version                           ##查看版本信息
metricbeat version 5.0.1 (amd64), libbeat 5.0.1
# metricbeat.sh -configtest -e                     ##验证配置文件
# systemctl start metricbeat
# systemctl status metricbeat


③配置kibana(新建metricbeat索引)

在http://localhost:5601下新建索引页面输入“metricbeat-*”,之后kibana会自动更新,在“Time-field name”下面的选项中选择“@timestamp”,最后点击“Create”创建即可。

wKiom1g__oeQ_0k4AAE0hZP0GdY772.jpg


最后呈现如下图所示:

wKioL1g__sjC9nrrAAEbvl3WKfA370.png


注1:

关于ELK Stack的一些查询语句:

①查询filebeat

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# curl -XGET 'http://localhost:9200/filebeat-*/_search?pretty'

②查询packetbeat

1
# curl -XGET 'http://localhost:9200/packetbeat-*/_search?pretty'

③查询metricbeat

1
# curl -XGET 'http://localhost:9200/metricbeat-*/_search?pretty'

④查询集群健康度

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# curl 'localhost:9200/_cat/health?v'

⑤查看节点列表

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# curl 'localhost:9200/_cat/nodes?v'
ip        heap.percent  ram .percent cpu load_1m load_5m load_15m node.role master name
127.0.0.1           37          93   3    0.05    0.07     0.41 mdi       *      XVY0Ovb

⑥列出所有索引

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# curl 'localhost:9200/_cat/indices?v'
health status index                 uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow  open    filebeat-2016.11.28   Mn4MzxdTRaCj9iseutcmqA   5   1          2            0       12kb           12kb
yellow  open    filebeat-2016.11.29   iMrr710mT42mApxdV62k-A   5   1        159            0     65.9kb         65.9kb
yellow  open    packetbeat-2016.11.29 wkTcIwD6RgiiCFwlWBIILA   5   1       5652            0      1.6mb          1.6mb
yellow  open    customer              NvxXLgHoREefJLRhot13Ug   5   1          0            0       800b           800b
yellow  open    packetbeat-2016.11.28 Beoe07S7QB-dntNV4nxJNQ   5   1       2446            0    676.4kb        676.4kb
yellow  open    test                   M7WbkYq2QNmeJ9NOyMfMZA   5   1          0            0       800b           800b
yellow  open    logstash-2016.11.28   pcb_84ChSBe9A7VRd-SQNw   5   1        161            0    123.2kb        123.2kb
yellow  open    metricbeat-2016.11.29 AmVeT1xCQGCnxlAFXUxhYw   5   1      94459            0     37.6mb         37.6mb
yellow  open    logstash-2016.11.29   6PCKMYKCSVmPfdg-Sx2ARA   5   1      85772            0     20.3mb         20.3mb
yellow  open    .kibana               QYTg0I5KS-yc3d7GSey3Zw   1   1          5            0      102kb          102kb


注2:

如果搭建期间有什么不清楚或不了解的,建议去看官方文档,文档地址如下:

https://www.elastic.co/guide/index.html


注3:如需创建自己的beat,该处有教程可供学习:

http://www.itnose.net/detail/6675459.html



本文转自  结束的伤感  51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/wangzhijian/1878636

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基于阿里云SelectDB,MiniMax构建了覆盖国内及海外业务的日志可观测中台,总体数据规模超过数PB,日均新增日志写入量达数百TB。系统在P95分位查询场景下的响应时间小于3秒,峰值时刻实现了超过10GB/s的读写吞吐。通过存算分离、高压缩比算法和单副本热缓存等技术手段,MiniMax在优化性能的同时显著降低了建设成本,计算资源用量降低40%,热数据存储用量降低50%,为未来业务的高速发展和技术演进奠定了坚实基础。
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MiniMax GenAI 可观测性分析 :基于阿里云 SelectDB 构建 PB 级别日志系统
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存储 JSON Go
PHP 日志系统的最佳搭档:一个 Go 写的远程日志收集服务
为了不再 SSH 上去翻日志,我写了个 Go 小脚本,用来接收远程日志。PHP 负责记录日志,Go 负责存储和展示,按天存储、支持 API 访问、可远程管理,终于能第一时间知道项目炸了。
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监控 安全 Apache
什么是Apache日志?为什么Apache日志分析很重要?
Apache是全球广泛使用的Web服务器软件,支持超过30%的活跃网站。它通过接收和处理HTTP请求,与后端服务器通信,返回响应并记录日志,确保网页请求的快速准确处理。Apache日志分为访问日志和错误日志,对提升用户体验、保障安全及优化性能至关重要。EventLog Analyzer等工具可有效管理和分析这些日志,增强Web服务的安全性和可靠性。
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监控 容灾 算法
阿里云 SLS 多云日志接入最佳实践:链路、成本与高可用性优化
本文探讨了如何高效、经济且可靠地将海外应用与基础设施日志统一采集至阿里云日志服务(SLS),解决全球化业务扩展中的关键挑战。重点介绍了高性能日志采集Agent(iLogtail/LoongCollector)在海外场景的应用,推荐使用LoongCollector以获得更优的稳定性和网络容错能力。同时分析了多种网络接入方案,包括公网直连、全球加速优化、阿里云内网及专线/CEN/VPN接入等,并提供了成本优化策略和多目标发送配置指导,帮助企业构建稳定、低成本、高可用的全球日志系统。
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