ELK搭建(十二):搭建Nginx访问、错误日志监控平台

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: Nginx是一款轻量级、高性能的流量分发和反向代理的web服务。随着市场业务量的增加,普通的web容器,如tomcat的并发量已经远不能满足我们的业务量,同时随着分布式架构的普及,我们需要一款反向代理服务的支持,于是Nginx应运而生。Nginx已经在大多数业务中普遍使用,因此针对Nginx的流量监控,错误日志监控极其必要,这样才能让我们能够及时了解系统运行情况。那么今天,我们就来看看如何搭建Nginx访问记录、错误日志监控平台

0. 引言

Nginx是一款轻量级、高性能的流量分发和反向代理的web服务。随着市场业务量的增加,普通的web容器,如tomcat的并发量已经远不能满足我们的业务量,同时随着分布式架构的普及,我们需要一款反向代理服务的支持,于是Nginx应运而生。

Nginx已经在大多数业务中普遍使用,因此针对Nginx的流量监控,错误日志监控极其必要,这样才能让我们能够及时了解系统运行情况。

那么今天,我们就来看看如何搭建Nginx访问记录、错误日志监控平台

在这里插入图片描述

2. 下载

我们的平台是基于elasticsearch+kibana来实现的,也就是我们常说的ELK体系。我们采用filebeat插件来采集监控postgresql的运行数据。

当然我们这里为了保证搭建的便捷性,并没有使用到Logstash,如果大家有需要的话可以把filebeat采集到的数据输出到Logstash

关于ELK的搭建就不再累述了,不清楚的同学可以看看往期博客:
ELK搭建(一):实现分布式微服务日志监控

因为我的ELK环境是7.13.0的,所以我们需要下载对应版本的filebeat
filebeat官方下载地址

3. filebeat介绍

filebeat是elastic官方提供的一个轻量级的日志采集器,根据名称也能知道,主要用于文件的数据采集。基于Golang开发,可以安装到想要日志的服务器或者主机上来定期读取对应的数据,并发送到elasticsearch或者logstash上,甚至数据量大时,我们还可以先输出到kafka、redis等中间件上。

根据官方文档的解释,filebeat 主要包含两个主要组件:input和harvesters。

  • harvester: harvester用于按行读取单个文件的内容。每个文件都会启动一个harvester,harvester负责打开和关闭文件。filebeat中还有一个Registrar组件用于记录文件的偏移量,即上一次读取的位置,下一次打开文件时会从Registrar读取偏移量然后继续读取数据
  • input:负责管理harvester并且找到所有符合读取条件的文件。如果输入类型为log,则input会在驱动器上找到与定义的路径符合的文件,并会给每个文件都启动一个harvester.

其次再配置Output组件将获取的数据进行输出。
在这里插入图片描述

filebeat中支持多种服务的数据采集,包括但不仅限于Mysql,MongoDB,Nginx,Redis,ActiveMQ,PostgreSQL,RabbitMQ,Tomcat等等。更多可查看官方文档

搭配上kibana提供的开箱即用的数据看板,可以快速搭建监控平台。

4. 安装filebeat

1、解压压缩包(这里以mac版本示例,实际操作时请根据需要下载对应系统及版本的filebeat)

tar -zxvf filebeat-7.13.0-darwin-x86_64.tar.gz
AI 代码解读

2、修改filebeat.yml配置文件

vim filebeat.yml
AI 代码解读

修改内容

setup.template.settings:
  index.number_of_shards: 1
  # 因为es是单节点,所以将副本分片设置为0.否则会报黄
  index.number_of_replicas: 0
output.elasticsearch:
  hosts: ["192.168.244.11:9200"]
  username: "elastic"
  password: "elastic"
setup.kibana:
  host: "192.168.244.11:5601"
AI 代码解读

3、启用nginx模块

./filebeat modules enable nginx
AI 代码解读

4、修改postgresql module配置文件

vim modules.d/nginx.yml
AI 代码解读

修改内容,这里开启了错误日志和访问日志

- module: nginx
  # Access logs
  access:
    enabled: true
    var.paths: ['/opt/homebrew/Cellar/nginx/1.21.6/logs/access.log']

  # Error logs
  error:
    enabled: true
    var.paths: ['/opt/homebrew/Cellar/nginx/1.21.6/logs/error.log']
AI 代码解读

5、加载kibana仪表盘,如果之前执行过该指令的就无需再执行了

./filebeat setup
AI 代码解读

6、运行filebeat,注意这里不要把上述的指令中断后再执行,直接新开窗口执行,否则可能生成面板失败

./filebeat -e
AI 代码解读

在这里插入图片描述

7、在kibana的discover中查询filebeat-*索引模版,如果存在nginx相关字段,并且有数据输出表示配置正确。需要注意查询时间范围

在这里插入图片描述

8、点击dashboard进入仪表盘页面,搜索nginx,点击Access and error logs ECS点击进入nginx日志监控面板
在这里插入图片描述

如下图所示,我们的日志数据就呈现出来了
在这里插入图片描述
点击Nginx logs overview可以切换到汇总面板

在这里插入图片描述

如果面板中没有数据显示,检查一下面板右上角查询的时间范围是否在日志的范围内、nginx服务器的日期是否正常

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