浪擎科技荣获“2017中国大数据安全领域领军企业”称号

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
数据安全中心,免费版
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介:

2017年12月21日,“2017中国软件大会”在北京新世纪日航酒店拉开帷幕,上千名政府主管领导、行业精英、专家学者及资深媒体参与了本次大会。上海浪擎科技有限公司凭借其在大数据容灾备份领域的专业能力及在数据信息安全方面的卓越表现,通过专家评审和媒体的层层筛选,荣获“2017中国大数据安全领域领军企业”荣誉称号。

2017中国软件大会由中国电子信息产业发展研究院主办,在主管部门的指导和支持下,中国软件大会已成功举办多年,是引领中国软件和信息技术服务产业发展的风向标。本届大会锁定“新软件激发产业转型新动能”的主题,就新软件激发新旧动能的转换进行专业的解读和实践分享。同时还将围绕大数据、人工智能、区块链等方向的技术创新和落地应用进行深入探讨。

作为中高端行业容灾备份领导者,浪擎科技本次重磅参与本次软件大会,并以浪擎全面的灾备软件产品(D(数据级灾备)、A(应用级灾备)、Y(区域级云灾备平台)、S(备份存储柜)四大系列),和涵盖了从桌面到服务器、从备份到容灾、从本地综合备份管理到异地数据中心建设等各个方面,构建完整的备份、容灾、存储解决方案,被中国软件大会授予“2017年中国大数据安全领域领军企业”荣誉称号。

在“互联网+”的时代背景下,云计算、大数据、物联网等技术在不断的普及,软件服务在信息化发展已经无处不在。浪擎科技基于灾备技术发展趋势和大数据行业趋势,结合国家安全法律政策,在持续发展核心业务容灾备份的同时,加大对大数据、虚拟化、云存储等信息化领域发展的力度。

在现场展台中,浪擎工作人员详细介绍了浪擎科技的核心业务板块--容灾备份,主要集中在以企业级数据中心为主的数据存储、容灾备份,包括虚拟化、数据中心、统一存储、异地容灾、专业服务等。以软件定义灾备,浪擎科技提供从传统数据仓库到云计算数据中心的灾备能力建设。在市场行业拓展上,浪擎科技已经在全国各地成立25个事业办事处,覆盖5000+行业渠道服务商,携手致力于打造大数据安全容灾备份领域生态圈,并持续在大数据安全领域建设发挥浪擎自身的品牌力量。

9月21日,在浪擎灾备Insight大会上,浪擎联合众多大数据产业上下游厂商成立国产自主创新联盟,立足于国产自主创新软件,共同促进我国信息安全系统的建设与国产创新力量的壮大。

11月16日,第十六届中日韩三国IT局长OSS会议暨东北亚开源软件推进论坛上,浪擎作为中高端容灾备份领导者,正式受邀成为大数据产业联盟成员。

未来几年随着云计算、大数据的大量落地,灾备与存储市场仍会保持快速增长态势。浪擎科技将联合政府、企业、科研机构,坚持国产自主创新力量,抢占灾备技术高地,重新诠释软件定义灾备,为国内大数据安全保驾护航。






本文出处:畅享网
本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。
目录
相关文章
|
16天前
|
消息中间件 分布式计算 大数据
数据为王:大数据处理与分析技术在企业决策中的力量
【10月更文挑战第29天】在信息爆炸的时代,大数据处理与分析技术为企业提供了前所未有的洞察力和决策支持。本文探讨了大数据技术在企业决策中的重要性和实际应用,包括数据的力量、实时分析、数据驱动的决策以及数据安全与隐私保护。通过这些技术,企业能够从海量数据中提取有价值的信息,预测市场趋势,优化业务流程,从而在竞争中占据优势。
51 2
|
20天前
|
存储 安全 大数据
大数据隐私保护:用户数据的安全之道
【10月更文挑战第31天】在大数据时代,数据的价值日益凸显,但用户隐私保护问题也愈发严峻。本文探讨了大数据隐私保护的重要性、面临的挑战及有效解决方案,旨在为企业和社会提供用户数据安全的指导。通过加强透明度、采用加密技术、实施数据最小化原则、加强访问控制、采用隐私保护技术和提升用户意识,共同推动大数据隐私保护的发展。
|
13天前
|
存储 安全 大数据
|
28天前
|
Oracle 大数据 数据挖掘
企业内训|大数据产品运营实战培训-某电信运营商大数据产品研发中心
本课程是TsingtaoAI专为某电信运营商的大数据产品研发中心的产品支撑组设计,旨在深入探讨大数据在电信运营商领域的应用与运营策略。通过密集的培训,从数据的本质与价值出发,系统解析大数据工具和技术的最新进展,深入剖析行业内外的实践案例。课程涵盖如何理解和评估数据、如何有效运用大数据技术、以及如何在不同业务场景中实现数据的价值转化。
38 0
|
3月前
|
存储 监控 安全
大数据架构设计原则:构建高效、可扩展与安全的数据生态系统
【8月更文挑战第23天】大数据架构设计是一个复杂而系统的工程,需要综合考虑业务需求、技术选型、安全合规等多个方面。遵循上述设计原则,可以帮助企业构建出既高效又安全的大数据生态系统,为业务创新和决策支持提供强有力的支撑。随着技术的不断发展和业务需求的不断变化,持续优化和调整大数据架构也将成为一项持续的工作。
|
3月前
|
安全 关系型数据库 MySQL
揭秘MySQL海量数据迁移终极秘籍:从逻辑备份到物理复制,解锁大数据迁移的高效与安全之道
【8月更文挑战第2天】MySQL数据量很大的数据库迁移最优方案
655 17
|
4月前
|
存储 监控 数据挖掘
云上大数据分析平台:赋能企业决策,挖掘数据金矿
5.3 场景化 针对不同行业和领域的需求特点,云上大数据分析平台将推出更多场景化的解决方案。这些解决方案将结合行业特点和业务场景进行
131 7
|
3月前
|
SQL 开发框架 大数据
【数据挖掘】顺丰科技2022年秋招大数据挖掘与分析工程师笔试题
顺丰科技2022年秋招大数据挖掘与分析工程师笔试题解析,涵盖了多领域选择题和编程题,包括动态规划、数据库封锁协议、概率论、SQL、排序算法等知识点。
91 0
|
4月前
|
存储 分布式计算 数据可视化
ERP系统中的大数据分析与处理:驱动企业智能决策
【7月更文挑战第29天】 ERP系统中的大数据分析与处理:驱动企业智能决策
414 0
|
1月前
|
存储 机器学习/深度学习 分布式计算
大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势
【10月更文挑战第5天】大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势