大数据|| YARN对集群资源进行管理与调度及配置节点资源

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 1、查看是否启用了yarn服务并启动yarn服务2、查看yarn集群说明:内存8G 、CPU 是8核。其实没有那么多,我虚拟机只给了2G 1核。

1、查看是否启用了yarn服务并启动yarn服务

2、查看yarn集群


说明:内存8G 、CPU 是8核。其实没有那么多,我虚拟机只给了2G 1核。那是为什么?配置文件里面配置的。

3、根据实际生产环境给nodemanager配置内存和cpu资源大小(yarn-default.xml)

4、配置示例:在yarn-site.xml 中添加如下配置

yarn中相关内存的配置

YARN允许用户配置每个节点上可用的物理内存资源,注意,这里是“可用的”,因为一个节点上的内存会被若干个服务共享,比如一部分给YARN,一部分给HDFS,一部分给HBase等,YARN配置的只是自己可以使用的,配置参数如下:

yarn中相关cpu的配置

目前的CPU被划分成虚拟CPU(CPU virtual Core),这里的虚拟CPU是YARN自己引入的概念,初衷是,考虑到不同节点的CPU性能可能不同,每个CPU具有的计算能力也是不一样的,比如某个物理CPU的计算能力可能是另外一个物理CPU的2倍,这时候,你可以通过为第一个物理CPU多配置几个虚拟CPU弥补这种差异。用户提交作业时,可以指定每个任务需要的虚拟CPU个数。在YARN中,CPU相关配置参数如下:


yarn生态环境

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