MySQL内核月报 2015.02-PgSQL · 特性分析· Replication Slot

本文涉及的产品
云数据库 RDS SQL Server,基础系列 2核4GB
RDS PostgreSQL Serverless,0.5-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
对影评进行热评分析
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
简介:

PostgreSQL 9.4 已于2014年底正式发布了(阿里云的RDS将支持PG 9.4)。在这个版本,我们看到了像Jsonb, Logical Decoding, Replication Slot等新功能。对于Replication Slot,文档上介绍的不多,乍一看让人比较难理解是做什么的。其实,Replication Slot的出现,主要是为最终在PG内核实现逻辑复制和双向复制铺路的(目前,逻辑和双向复制在内核中还缺少很多核心功能点,需要借助BDR插件,见PG官方wiki ,引入Replication Slot的背后原因见这里)。不过,作为9.4版本的一个主要功能,它不但可以用于逻辑复制,还可用于物理复制(或者叫Streaming Replication)。针对物理复制的Replication Slot称为Physical Replication Slot。

由于大家目前主要用的还只是PG自带的物理复制方式,我们就重点分析一下Physical Replication Slot。

使用Physical Replication Slot,可以达到两个效果:

A)可以确保从库(standby)需要的日志不被过早备份出去而导致从库失败,出现下面的error:

 

通过Replication Slot记录的从库状态,PG会保证从库还没有apply的日志,不会从主库的日志目录里面清除或archive掉。而且,replication slot的状态信息是持久化保存的,即便从库断掉或主库重启,这些信息仍然不会丢掉或失效。

B)当允许应用连接从库做只读查询时,Replication Slot可以与运行时参数hot_standby_feedback配合使用,使主库的vacuum操作不会过早的清掉从库查询需要的记录,而出现如下错误(错误的原因下面会详细解释):

 


下面看看Physical Replication Slot的用法和内核实现。


用法

下面是启用Replication Slot的步骤,很简单:

1)首先需要配置好Steaming Replication的主库从库。涉及的参数有,listen_addresses(='*'),hot_standby(=on), wal_level(=hot_standby),max_wal_senders(=1),尤其注意配置max_replication_slots大于等于1。这些参数主从库应一致。

2)在主库创建replication slot:

 

此时replication slot还不处于active状态。

3) 在从库配置recovery.conf如下,然后重启从库:

 

4)观察主库replication slot的状态变化:

 

5)与hot_standby_feedback配合使用。在将从库的postgresql.conf文件中的hot_standby_feedback选项设为on,重启从库即可。


内核实现

replication slot是由下面的patch加入内核中的:

 

这个patch改的文件不少,分析这些代码,我们重点关注下面的问题:

A)Replication Slot是如何在内核中创建的?

通过分析创建Replication Slot时调用的函数ReplicationSlotCreate,可以看出,Replication Slot实质上是内存中的一些数据结构,加上持久化保存到pg_replslot/<slot name>目录中的二进制状态文件。在PG启动的时候,预先在共享内存中分配好这些数据结构所用内存(即一个大小为max_replication_slots的数组)。这些数据结构在用户创建Replication Slot时开始被使用。一个Replication Slot被创建并使用后,其数据结构和状态文件会被WAL(Write-Ahead-Log)的发送者(wal_sender)进程更新。

另外,如果单纯从Replication Slot的名字,我们很容易觉得Replication Slot会创建新的与从库的连接,进行日志发送。实际上,创建过程中并没有创建新的与从库的连接,Replication Slot还是使用了wal_sender原有连接(由于一个从库一个wal_sender连接,所以一个从库和主库之间也只有一个active的Replication Slot)。

B) Replication Slot的状态是如何被更新的?

很容易发现,Replication Slot的状态的更新有两种情况。

第一种是在ProcessStandbyHSFeedbackMessage这个函数被更新。这个函数是在处理wal_sender所收到的从库发回的feedback reply message时调用的。通过这个函数,我们可以看出,每个wal_sender进程的Replication Slot(就是用户创建的Replication Slot)保存在MyReplicationSlot这个全局变量中。在处理从库发回的reply时,reply中的xmin信息会被提取出来,存入slot的data.xmin和effective_xmin域中,并通过函数ProcArraySetReplicationSlotXmin,最终更新到系统全局的procArray->replication_slot_xmin结构中(以使其对所有进程可见),完成slot的更新。

这里要注意,如果我们有多个Replication Slot(分别对应各自从库),则在更新全局结构procArray->replication_slot_xmin时,会选取所有slot中最小的xmin值。

第二种是在ProcessStandbyReplyMessage中。这个函数处理从库发送的restart lsn信息(即从库apply的日志的编号),会直接将其更新到replication slot的restart lsn域中,并保存到磁盘,用于主库判断是否要保留日志不被archive。

C) Replication Slot如何和hot_standby_feedback配合,来避免从库的查询冲突的?

这里,从库的查询冲突指的是下面的情况:从库上有正在运行的查询,而且运行时间很长;这时主库上在做正常的vaccum,清除掉无用的记录版本。但主库的vaccum是不知道从库的查询存在的,所以在清除时,不考虑从库的正在运行的查询,只考虑主库里面的事务状态。其结果,vacuum可能会清除掉从库查询中涉及的,仍然在使用的记录版本。当这些vaccum操作,通过日志同步到从库,而恰好从库的查询仍然没有运行完,vaccum就要等待或cancel这个查询,以保证同步正常继续和查询不出现错误的结果。这样,每当用户在从库运行长查询,就容易出现我们上面提到到query conflict error。

如何避免这种冲突呢?目前最好的解决方案是使用hot_standby_feedback + Replication Slot。其原理简单说就是,从库将它的查询所依赖的记录版本的信息,以一个事务id来表示,并放在从库发回给主库wal_sender的reply中发给主库(见函数XLogWalRcvSendHSFeedback),并最终传导给主库vaccum,让其刀下留人,暂时不清除相关记录。

具体过程是,在从库,函数XLogWalRcvSendHSFeedback调用GetOldestXmin获得xmin,放入给主库的reply中。主库的wal_sender收到后,如果使用了Replication Slot,就把这个xmin放入slot的状态信息中,并更新此时系统所有slot的最小xmin。这个系统所有slot的最小xmin怎么在主库传导给vacuum的呢?以自动触发的vacuum操作为例,其中的逻辑的顺序如下:

GetSnapshotData(vacuum事务开始时,获取slot xmin,存入全局变量) ->vacuum_set_xid_limits(调用 GetOldestXmin,通过全局变量,获取系统xmin和slot xmin,取较小值)-> vacuum_lazy (使用xmin,判断哪些记录版本可以清除)

这样,利用Replication Slot这个渠道,就解决了从库查询冲突。

注意事项

最后,介绍一下使用Replication Slot的注意事项:

1)如果收不到从库的reply,Replication Slot的状态restart lsn会保持不变,造成主库会一直保留本地日志,可能导致日志磁盘满。所以应该实时监控日志磁盘使用情况,并设置较小的wal_sender_timeout,及早发现从库断掉的情况。

2)将hot_standby_feedback设为on时,注意如果从库长时间有慢查询发生,可能导致发回到主库的xmin变化较慢,主库的vaccum操作停滞,造成主库被频繁更新的表大小暴增。

除了物理复制,Replication Slot对逻辑复制的意义更大,我们期待在可能出现逻辑复制功能的9.5版本中看到它大显身手。


相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
22天前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL事务日志-Redo Log工作原理分析
事务的隔离性和原子性分别通过锁和事务日志实现,而持久性则依赖于事务日志中的`Redo Log`。在MySQL中,`Redo Log`确保已提交事务的数据能持久保存,即使系统崩溃也能通过重做日志恢复数据。其工作原理是记录数据在内存中的更改,待事务提交时写入磁盘。此外,`Redo Log`采用简单的物理日志格式和高效的顺序IO,确保快速提交。通过不同的落盘策略,可在性能和安全性之间做出权衡。
1585 14
|
8天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
基于案例分析 MySQL 权限认证中的具体优先原则
【10月更文挑战第26天】本文通过具体案例分析了MySQL权限认证中的优先原则,包括全局权限、数据库级别权限和表级别权限的设置与优先级。全局权限优先于数据库级别权限,后者又优先于表级别权限。在权限冲突时,更严格的权限将被优先执行,确保数据库的安全性与资源合理分配。
|
2月前
|
JSON 关系型数据库 MySQL
MySQL 8.0 新特性
MySQL 8.0 新特性
124 10
MySQL 8.0 新特性
|
2月前
|
存储 Oracle 关系型数据库
Oracle和MySQL有哪些区别?从基本特性、技术选型、字段类型、事务、语句等角度详细对比Oracle和MySQL
从基本特性、技术选型、字段类型、事务提交方式、SQL语句、分页方法等方面对比Oracle和MySQL的区别。
329 18
Oracle和MySQL有哪些区别?从基本特性、技术选型、字段类型、事务、语句等角度详细对比Oracle和MySQL
|
23天前
|
SQL 安全 关系型数据库
MySQL8.2有哪些新特性?
【10月更文挑战第3天】MySQL8.2有哪些新特性?
29 2
|
25天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL 更新1000万条数据和DDL执行时间分析
MySQL 更新1000万条数据和DDL执行时间分析
54 4
|
24天前
|
SQL 自然语言处理 关系型数据库
Vanna使用ollama分析本地MySQL数据库
这篇文章详细介绍了如何使用Vanna结合Ollama框架来分析本地MySQL数据库,实现自然语言查询功能,包括环境搭建和配置流程。
124 0
|
2月前
|
Oracle NoSQL 关系型数据库
主流数据库对比:MySQL、PostgreSQL、Oracle和Redis的优缺点分析
主流数据库对比:MySQL、PostgreSQL、Oracle和Redis的优缺点分析
198 2
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
分析MySQL主从复制中AUTO_INCREMENT值不一致的问题
通过对 `AUTO_INCREMENT`不一致问题的深入分析和合理应对措施的实施,可以有效地维护MySQL主从复制环境中数据的一致性和完整性,确保数据库系统的稳定性和可靠性。
86 6
|
26天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL EXPLAIN该如何分析?
本文将详细介绍MySQL中`EXPLAIN`关键字的工作原理及结果字段解析,帮助优化查询性能。`EXPLAIN`可显示查询SQL的执行计划,其结果包括`id`、`select_type`、`table`等字段。通过具体示例和优化建议,帮助你理解和应用`EXPLAIN`,提升数据库查询效率。
48 0

相关产品

  • 云数据库 RDS MySQL 版