用python操作mysql数据库(之简单查询操作)

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介:

1、mysql安装

    此处省略一万字.......


2、pip安装MySQLdb模块

sudo pip install mysql-python


3、简单代码

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import  MySQLdb
 
#建立连接
conn  =  MySQLdb.connect(host = '127.0.0.1' ,user = 'root' ,passwd = '1qaz#EDC' ,db = 'test_db' )
cur  =  conn.cursor()  #创建一个游标
#说明,connect方法生成一个连接对象,通过这个对象来访问到数据库
 
#对数据进行操作
res  =  cur.execute( 'select * from UserInfo' #执行sql语句
data  =  cur.fetchall()    #读取执行结果
 
#关闭数据库连接
cur.close()
conn.close()
 
print  res  #打印出共有多少条数据
print  data  #打印数据的实际内容


4、查询指定ID号的数据

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
 
import  MySQLdb
 
#建立连接
conn  =  MySQLdb.connect(host = '127.0.0.1' ,user = 'root' ,passwd = '1qaz#EDC' ,db = 'test_db' )
cur  =  conn.cursor()
 
#对数据进行操作
sql  =  "select * from user where id=%s"  #定义sql语句
params  =  ( '3' )     #参数 ID为3
 
cur.execute(sql,params)     #执行sql语句
data  =  cur.fetchall()
 
#关闭数据库连接
cur.close()
conn.close()
 
print  data


本文转自 TtrToby 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/freshair/1876055

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
1月前
|
人工智能 安全 机器人
无代码革命:10分钟打造企业专属数据库查询AI机器人
随着数字化转型加速,企业对高效智能交互解决方案的需求日益增长。阿里云AppFlow推出的AI助手产品,借助创新网页集成技术,助力企业打造专业数据库查询助手。本文详细介绍通过三步流程将AI助手转化为数据库交互工具的核心优势与操作指南,包括全场景适配、智能渲染引擎及零代码配置等三大技术突破。同时提供Web集成与企业微信集成方案,帮助企业实现便捷部署与安全管理,提升内外部用户体验。
238 11
无代码革命:10分钟打造企业专属数据库查询AI机器人
|
3月前
|
并行计算 关系型数据库 MySQL
如何用 esProc 将数据库表转储提速查询
当数据库查询因数据量大或繁忙变慢时,可借助 esProc 将数据导出为文件进行计算,大幅提升性能。以 MySQL 的 3000 万行订单数据为例,两个典型查询分别耗时 17.69s 和 63.22s。使用 esProc 转储为二进制行存文件 (btx) 或列存文件 (ctx),结合游标过滤与并行计算,性能显著提升。例如,ctx 并行计算将原查询时间缩短至 0.566s,TopN 运算提速达 30 倍。esProc 的简洁语法和高效文件格式,特别适合历史数据的复杂分析场景。
|
23天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL报错:未知系统变量'tx_isolation'及隔离级别查询
记住,选择合适的隔离级别,就像是在风平浪静的湖面上找到适合的划船速度——既要快到能赶上午饭(性能),又不至于翻船(数据一致性问题)。
58 3
|
2月前
|
缓存 JSON 关系型数据库
MySQL 查询优化分析 - 常用分析方法
本文介绍了MySQL查询优化分析的常用方法EXPLAIN、Optimizer Trace、Profiling和常用监控指标。
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
如何优化SQL查询以提高数据库性能?
这篇文章以生动的比喻介绍了优化SQL查询的重要性及方法。它首先将未优化的SQL查询比作在自助餐厅贪多嚼不烂的行为,强调了只获取必要数据的必要性。接着,文章详细讲解了四种优化策略:**精简选择**(避免使用`SELECT *`)、**专业筛选**(利用`WHERE`缩小范围)、**高效联接**(索引和限制数据量)以及**使用索引**(加速搜索)。此外,还探讨了如何避免N+1查询问题、使用分页限制结果、理解执行计划以及定期维护数据库健康。通过这些技巧,可以显著提升数据库性能,让查询更高效流畅。
|
4月前
|
数据库 Python
【YashanDB知识库】python驱动查询gbk字符集崖山数据库CLOB字段,数据被驱动截断
【YashanDB知识库】python驱动查询gbk字符集崖山数据库CLOB字段,数据被驱动截断
|
4月前
|
数据库
【YashanDB知识库】数据库用户所拥有的权限查询
【YashanDB知识库】数据库用户所拥有的权限查询
|
4月前
|
存储 运维 监控
百万指标,秒级查询,零宕机——时序数据库 TDengine 在 AIOps 中的硬核实战
本篇文章详细讲述了七云团队在运维平台中如何利用 TDengine 解决海量时序数据存储与查询的实际业务需求。内容涵盖了从数据库选型、方案落地到业务挑战及解决办法的完整过程,特别是分享了升级 TDengine 3.x 时的实战经验,给到有需要的小伙伴参考阅读。
129 1
|
4月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
WordPress数据库查询缓存插件
这款插件通过将MySQL查询结果缓存至文件、Redis或Memcached,加速页面加载。它专为未登录用户优化,支持跨页面缓存,不影响其他功能,且可与其他缓存插件兼容。相比传统页面缓存,它仅缓存数据库查询结果,保留动态功能如阅读量更新。提供三种缓存方式选择,有效提升网站性能。
86 1
|
5月前
|
算法 关系型数据库 MySQL
join查询可以⽆限叠加吗?MySQL对join查询有什么限制吗?
大家好,我是 V 哥。本文详细探讨了 MySQL 中 `JOIN` 查询的限制及其优化方法。首先,`JOIN` 查询不能无限叠加,存在资源(CPU、内存、磁盘 I/O)、性能和语法等方面的限制。过多的 `JOIN` 操作会导致数据库性能急剧下降。其次,介绍了三种常见的 `JOIN` 查询算法:嵌套循环连接(NLJ)、索引嵌套连接(INL)和基于块的嵌套循环连接(BNL),并分析了它们的触发条件和性能特点。最后,分享了优化 `JOIN` 查询的方法,包括 SQL 语句优化、索引优化、数据库配置调整等。关注 V 哥,了解更多技术干货,点赞👍支持,一起进步!
107 3

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多