一、对象相关术语
每个对象都有一个身份(两个变量名是否为同一对象用‘is’比较)、一个类型(对象类型用type()函数查看)和一个值(对象中的数据是否相同用‘==’比较)。
1
2
3
4
5
6
7
8
|
In [ 1 ]: a = 3
In [ 3 ]: type (a)
Out[ 3 ]: int
In [ 4 ]: b = 3
In [ 5 ]: a is b
Out[ 5 ]: True
In [ 6 ]: a = = b
Out[ 6 ]: True
|
-
对象类型也称为对象的类别,用于描述对象的内部表示及其支持的方法和操作(使用dir()可以查看变量所支持的操作,help()查看详细信息)
-
创建特定类型的对象时,有时也将对象成为该类型的实例
-
实例创建后,身份和类型就不可改变。如果对象的值是可以改变的成为可变对象;否则为不可变对象

-
如果某个对象包含对其他对象的引用,则称为容器
-
大多数对象拥有大量特有的数据属性和方法
属性:与对象相关的值
方法:被调用时将在对象上执行某些操作的函数
二、类型的转换
python中提供了大量的内置函数,用来实现不同数据类型之间的转换,其中常用的有:
str(), repr()或 format(): 将非字符型数据转换为字符
|
int(): 转为整数
|
float(): 转换为浮点型
|
list(s): 将字串 s 转为列表;
|
tuple(s): 将字串 s 转为元组;
|
set(s): 将字串 s 转为集合;
|
frozenset(s): 将字串 s 转换为不可变集合;
|
chr(x): 将整数转为字符
|
dict(d): 创建字典; 其 d 必须是(key, value)的元组序列;
|
ord(x): 将字符转换为整数值
|
hex(x): 将整数转换为 16 进制字符
|
bin(x): 将整数转换为 2 进制字符
|
oct(x): 将整数转换为 8 进制字符
|
|
三、数据类型的运算
常见的数据类型有:int、long、float、complex、bool。对于数字类型,其本身是不可变类型,属于字面量。
操作
|
描述
|
操作
|
描述
|
x+y
|
加法
|
x**y
|
乘方
|
x-y
|
减法
|
x%y
|
取模
|
x*y
|
乘法
|
-x
|
一元减法
|
x/y
|
除法
|
+x
|
一元加法
|
x//y
|
截断除法(只留商)
|
|
|
操作
|
描述
|
操作
|
描述
|
x<<y
|
左移
|
x|y
|
按位或
|
x>>y
|
右移
|
x^y
|
按位异或
|
x&y
|
按位与
|
~x
|
按位求反
|
四、序列类型
索引为非负整数的有序对象集合,支持迭代。
字符串: str,unicode |
'' 不可变类型 |
元组: tuple
|
() 不可变类型 |
列表: list |
[] 可变类型 |
s[i]
|
返回一个序列的元素i
|
min(s)
|
s中的最小值
|
s[i:j]
|
返回一个切片
|
max(s)
|
s中的最大值
|
s[i:j:stride]
|
返回一个扩展切片
|
sum(s [,init])
|
s中各项的和
|
len(s)
|
s中的元素数
|
all(s)
|
s中的所有项是否为true
|
any(s)
|
s中的任意项是否为true
|
|
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
|
In [ 16 ]: a = ( 1 , 2 , 3 , 76 , 9 , 0 , 56 , 34 )
In [ 17 ]: a[ 2 ]
Out[ 17 ]: 3
In [ 19 ]: a[ 2 : 6 ]
Out[ 19 ]: ( 3 , 76 , 9 , 0 )
In [ 20 ]: a[:: 2 ]
Out[ 20 ]: ( 1 , 3 , 9 , 56 )
In [ 23 ]: len (a)
Out[ 23 ]: 8
In [ 24 ]: any (a)
Out[ 24 ]: True
In [ 25 ]: min (a)
Out[ 25 ]: 0
In [ 26 ]: max (a)
Out[ 26 ]: 76
In [ 27 ]: sum (a)
Out[ 27 ]: 181
|
s.captitalize()
|
首字符变大写
|
s.index(sub [,start [,end]])
|
找到指定字符串sub首次出现的位置,没找到则报错
|
t.join(s)
|
使用t作为分隔符连接序列s中的字符,成为字符串
|
s.lower()/s.upper()
|
转换为小写/大写
|
s.replace(old,new [,count])
|
替换一个子字符串
|
s.split([sep [,maxsplit]])
|
使用sep作为分隔符对一个字符串进行划分为列表,maxsplit指定最大次数
|
s.strip([chars])
|
删除char开头和结尾的空白字符
|
s.find()
|
返回子串第一个匹配的偏移位置
|
s.swapcase()
|
字符串大小写颠倒(大写变小写,小写变大写)
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
|
In [ 32 ]: s = 'beautiful is better than ugly.'
In [ 33 ]: s.capitalize()
Out[ 33 ]: 'Beautiful is better than ugly.'
In [ 35 ]: s.index( 'is' )
Out[ 35 ]: 10
In [ 38 ]: a = [ 'beautiful' , 'is' , 'better' , 'than' , 'ugly' ]
In [ 41 ]: ''.join(s)
Out[ 41 ]: 'beautiful is better than ugly.'
In [ 42 ]: s
Out[ 42 ]: 'beautiful is better than ugly.'
In [ 43 ]: s.replace( 'b' , 'a' )
Out[ 43 ]: 'aeautiful is aetter than ugly.'
In [ 44 ]: s
Out[ 44 ]: 'beautiful is better than ugly.'
In [ 46 ]: s.split( ' ' )
Out[ 46 ]: [ 'beautiful' , 'is' , 'better' , 'than' , 'ugly.' ]
|
列表属于容器类型,其拥有的特点是任意对象的有序集合,可以通过索引访问其中的元素,长度可变,支持异构和任意嵌套。
s[i]=v
|
项目赋值
|
del s[i]
|
项目删除
|
s[i:j]=t
|
切片赋值
|
del s[i:j]
|
切片删除
|
s[i:j:stride]=t
|
扩展切片赋值
|
del s[i:j:stride]
|
扩展切片删除
|
list(s)
|
将s转换为一个列表
|
s.append(x)
|
将一个新元素x追加到s末尾
|
s.extend(t)
|
将一个新列表t追加到s末尾
|
s.count(x)
|
计算s中x的出现次数
|
s.index(x,[,start[,stop]])
|
查找x出现的最小索引位置,可选参数start,stop用于指定搜索的起始和结束索引。
|
s.insert(i,x)
|
在索引i处插入x
|
s.pop([i])
|
返回元素i并从列表中移除,如果省略i,则返回列表中最后一个元素
|
s.remove(x)
|
搜索x并从s中移除
|
s.reverse()
|
颠倒s中的所有元素的顺序
|
s.sort([key [,reverse]])
|
对s中的所有元素进行排序,key是一个函数键值,reverse是一个标志,表示以倒序对列表进行排序。key和reverse应该始终以关键字参数的形式指定。
|
l1 +l2
|
合并两个列表,返回一个新的列表,不会修改原列表。
|
l1*N
|
把l1重复N次,返回一个新列表。
|
in
|
成员关系判断字符 ,用法 obj in container (obj 是否在 container)
|
列表的复制方式
|
l1=[1,2,3,4]
l2=l1 潜复制,同一个对象
l2=l1[:] 深复制,不是同一个对象
l2=copy.deepcopy(l1) 深复制
|

容器类型,任意对象的有序集合,通过索引访问其中的元素,不可变对象,长度固定,支持异构和嵌套。虽然元组本身是不可变类型,但如果元组内嵌套了可变类型的元素,那么此元素的修改不会返回新元组。
()
|
定义空元组
|
l1 +l2
|
合并两个元组,返回一个新的元组,不会修改原元组。
|
l1*N
|
把l1重复N次,返回一个新元组。
|
in
|
成员关系判断字符 ,用法 obj in container (obj 是否在 container)
|
五、字典
字典属于可变类型(映射类型),使用dict()函数可以创建。字典在其他编程语言中又称作关联数组或者散列表,主要通过键实现元素的存取;字典是一个无序集合(即不可通过索引对字典进行遍历);是可变类型的容器,其长度可变,同时支持异构与嵌套。
任何不可变对象都可以作为字典的键(如:字符串、数字、元组等);包含可变对象的列表、字典和元组不能用作键。
定义字典:
{key1:value1,key2:value2} {}:空字典
字典所支持的操作和方法:
len(m) |
返回 m 中的项目数
|
m[k] |
返回 m 中键 k 的项
|
m[k]=x |
将 m[k]的值设为 x
|
Del m[k] |
从 m 中删除 m[k]
|
K in m |
如果 k 是 m 中的键, 返回 true
|
m.clear() |
删除 m 中的所有项目
|
m.copy() |
返回 m 的一个副本
|
m.fromkeys(s [,value]) |
创建一个新字典并将 s 中所有元素作为新字典的键, 键的值均为 value
|
m.get(k [,v]) |
返回 m[k], 找不到则返回 v
|
m.has_key(k) |
如果 m 中存在 k 则返回 true; 否则返回 false( python3 中废弃, 使用 in)
|
m.items() |
返回由(key,value)对组成的一个序列
|
m.keys() |
返回键值组成一个序列 |
m.pop(k [,default]) |
如果找到 m[k], 则返回并从 m 中删除, 否则提供 defult 值; 没提供则引发异常
|
m.popitem() |
从 m 中删除一个随机的(key,value)对, 并把它返回为一个元组
|
m.update(b) |
将 b 中的所有对象添加到 m 中
|
m.values() |
返回 m 中所有值得一个序列
|
m.setdefault(k [,v]) |
如果找到 m[k], 则返回 m[k], 否则返回 v, 并将 m[k]的值设为 v
|
六、集合
集合使用函数set()创建,不可变集合使用frozenset创建。和字典一样,集合也是无序排列、可以哈希的值;支持的方法有:集合关系测试,成员关系测试;可以迭代。集合部支持的操作有:索引、元素获取、切片等。
len(s) |
返回 s 中项目数
|
S.copy() |
制作 s 的一份副本
|
S.difference(t) |
求差集。 返回所有在 s 中不在 t 中的项目
|
s.intersection(t) |
求交集。 返回同时在 s 和 t 中的项目
|
s.isdisjoint(t) |
如果 s 和 t 没有相同项, 返回 true
|
s.issubset(t) |
如果 s 是 t 的一个子集, 返回 true
|
s.issuperset(t) |
如果 s 是 t 的一个超集, 返回 true
|
s.symmetric_difference(t) |
求对称差集, 返回所有在 s 或 t 中, 但不同时在这两个集合的项
|
s.union(t) |
求并集, 返回所有在 s 或 t 中的项
|
s|t |
S 和 t 的并集
|
s&t |
S 和 t 的交集
|
s-t |
差集 |
s^t |
对称差集 |
len(s) |
集合项目数 |
max(s) |
最大值 |
min(s) |
最小值 |
all()、 any()、 cmp()
|
|
s.add(itme) |
将 item 添加到 s 中, 如果 item 已存在, 则无效果
|
s.clear() |
删除 s 中的所有项
|
s.difference_update(t) |
从 s 中删除同时也在 t 中的所有项
|
s.discard(item) |
从 s 中删除 item, 如果 item 不存在则无效果
|
s.intersection_update(t) |
计算 s 与 t 的交集, 结果放入 s
|
s.pop() |
返回一个任意的几何元素, 并将其从 s 中删除
|
s.remove(item) |
从 s 中删除 item, 如果 item 不是 s 的成员, 引发异常
|
s.symmetric_difference_update(t) |
计算 s 与 t 的对称差集, 结果放入 s
|
s.update(t) |
将 t 中的所有项添加到 s, t 可以是集合, 序列或者支持迭代的任意对象。
|
七、python中的引用计数和垃圾收集器
python中所有对象都有引用计数:当给对象分配一个新名称或者将其放入一个容器中, 其引用计数都会增加。使用 del 语句或者变量名重新赋值时, 对象的引用计数会减少。
使用Sys.getrefcount()可以获得对象当前引用计数。一个对象的引用计数归零时, 它将被垃圾收集机制回收。
八、python的表达式和语句总结
基本操作: x + y, x - y, x * y, x / y, x // y, x % y
逻辑运算: x or y, x and y, not x
成员关系运算: x in y, x not in y
对象实例测试: x is y, x not is y
一元运算: -x, +x, ~x:
比较运算: x < y, x > y, x <= y, x >= y, x == y, x != y
位运算: x | y, x & y, x ^ y, x << y, x >> y
幂运算: x ** y
索引和分片: x[i], x[i:j], x[i:j:stride]
调用: x(...)
取属性: x.attribute
匿名函数: lambda args: expression
三元选择表达式: x if y else z
生成器函数发送协议: yield x
本文转自 梦想成大牛 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/yinsuifeng/1901162,如需转载请自行联系原作者