讲师
课程
第1章 PostgreSQL系列产品云生态、产品指南、企业全栈应用案例、开发管理实践
课程介绍
## 分享内容介绍
1、PostgreSQL, GPDB 技术发展与云生态。
2、PostgreSQL与GPDB在OLTP|OLAP、空间数据管理、图式搜索、全文检索、文本搜索、特征搜索、时序应用、流式数据处理、用户画像分析等场景的应用案例。
案例横跨 物联网、电商、生物科技、游戏、传统企业、CRM、ERP、ZF、GA、物流、音视频、BI、社交、金融、证券、手机、天文等行业。
3、PostgreSQL, GPDB 开发与管理实践。
4、参考资料分享。
本视频涉及内容较多，案例涉及到详细的架构设计、代码、原理等内容，请参阅本视频提供的PDF内的URL链接。
讲师介绍
digoal
中国开源软件推进联盟PostgreSQL分会，特聘资深领域专家。
PostgreSQL 中国社区发起人之一，业余负责PostgreSQL数据库在中国的技术落地与推广、人才培养。
30项数据库专利。（截至201801）
章节介绍
1、阿里云PostgreSQL产品线生态介绍，时长：90分钟
PostgreSQL, GPDB 技术发展与云生态。
2、阿里云PostgreSQL案例分享，时长：180分钟
PostgreSQL与GPDB在OLTP|OLAP、空间数据管理、图式搜索、全文检索、文本搜索、特征搜索、时序应用、流式数据处理、用户画像分析等场景的应用案例。
案例横跨 物联网、电商、生物科技、游戏、传统企业、CRM、ERP、ZF、GA、物流、音视频、BI、社交、金融、证券、手机、天文等行业。
“新零售、共享单车、生物科技、网站、企业CRM、新零售、医疗、GA”等行业应用案例，业务痛点以及数据库“多值类型、UDF、全文检索、模糊搜索、相似搜索、多字段任意搜索、sharding、异步并行”等技术的应用。
“电商、导购、新零售、搜索、数据分析、数据运营、金融、物流、物联网、LBS、导航、智能配送、稽侦、旅游、舆情、风控、医疗”等行业应用案例，业务痛点以及数据库“数组、文本特征、图片特征搜索，多值标签搜索、BITMAP搜索、时序数据搜索、时序数据实时统计、空间数据管理、电子围栏、KNN搜索、实时位置更新、路径规划、点云，文本情感词挖掘，Python UDF，图式搜索、递归查询”等技术的应用。
“共享充电宝实时经营分析、电商秒杀、实时用户画像、实时业务监测与聚合、流式预警、多机房业务部署”等行业应用案例，业务痛点以及数据库“容灾、逻辑订阅、物理订阅、单元化、sharding，外部表，DBLINK，批量流计算、实时流计算、HLL估值计算，秒杀，ltree，RTREE”等技术的应用。
3、阿里云HybridDB for PostgreSQL案例分享，时长：30分钟
“音视频智能广告与数据挖掘、游戏数据运营、时空数据运营、物流、CDN、电商双十一”等行业应用案例，业务痛点以及数据库“流计算、机器学习、JSON与ETL、空间数据分区与METASCAN、数据聚集与海量导出、数据清洗、海量数据实时分析”等技术的应用。
4、阿里云PostgreSQL开发与管理实践，时长：240分钟
阿里云PostgreSQL，PPAS产品开发、管理实践，包含“SQL防火墙、资源隔离、AWR、VPD、物化视图、分页、数据清洗与转换、数据采样、加密、约束、去重、模糊查询、并行计算、批量DML、索引接口的选择与原理、ADhoc查询优化、函数稳定性原理、并发索引”等内容。
阿里云PostgreSQL，PPAS产品开发、管理实践，包含“SQL HINT，TOP SQL，慢SQL诊断，执行计划，plpgsql函数诊断与DEBUG，判断有无，事务可靠性与性能设置，RDS PG资源管理，防雪崩，DDL操作建议，锁等待，限制慢SQL并发，杀会话和SQL，防DDoS和暴力破解”等内容。
阿里云PostgreSQL，PPAS产品开发、管理实践，包含“数据同步，数据订阅，跨库访问，外部表，分区表，定时任务，执行计划，CBO成本因子，优化器，JOIN优化，遗传算法，递归查询，图式搜索，空间查询优化，空间索引，空间数据库使用建议”等内容。
阿里云PostgreSQL，PPAS产品开发、管理实践，包含“数据老化实践、多级存储、冷热分离、数据库逻辑架构、数据库权限体系、服务端编程、行级、列级权限、数据膨胀的原理、监测、预防、处理，FREEZE原理、FREEZE风暴、预防FREEZE风暴，分区建议，可定义SLA的备份与恢复设计，跨版本升级，数据库监控指标与监控手段，多实例管理，海量测试数据的构造，压测数据库，从其他产品迁移到PostgreSQL”等内容。
5、阿里云HybridDB for PostgreSQL开发与管理实践，时长：60分钟
阿里云HybridDB for PostgreSQL产品开发、管理实践，包含“实时、批量ETL，数据写入性能优化，分布键、分区键的原理和选择，行存与列存的原理和选择，数据重分布原理与多阶段计算介绍”等内容。
阿里云HybridDB for PostgreSQL产品开发、管理实践，包含“分级存储，索引接口的原理和选择，统计信息调度，队列管理，执行计划阅读，METASCAN，大吞吐数据导入导出，滑窗分析，数据倾斜的查看和预防，锁等待，数据膨胀和清理，行存列存格式转换，数据类型的选择建议，连接池”等内容。
6、学习路径与资料分享，时长：30分钟
参考文档、视频、软件等，包含“开发规约、产品选择文档、产品文档，图形化管理软件，开发驱动，社区文档，开发者指南，开发者手册，GIS文档，可视化分析软件，认证与培训资料，最佳实践，机器学习，日志维护与性能诊断，Oracle兼容性，培训视频集合”等内容。
总时长：约12小时
面向对象：
开发者、DBA、架构师。
收益
通过学习本课程：
架构师，可以了解到“物联网、电商、生物科技、游戏、传统企业、CRM、ERP、ZF、GA、物流、音视频、BI、社交、金融、证券、手机、天文”等行业在“OLTP|OLAP、空间数据管理、图式搜索、全文检索、文本搜索、特征搜索、时序应用、流式数据处理、用户画像分析”等场景对数据库的需求和业务痛点，了解如何使用阿里云PostgreSQL与HDB PG解决业务的需求和痛点。
开发者和DBA，可以了解数据库的“多值类型、搜索、ADHOC查询、横向扩展、异步并行、特征搜索、画像搜索、时序数据实时处理、空间数据管理、电子围栏、KNN搜索、实时位置更新、路径规划、点云，文本情感词挖掘，Python UDF，图式搜索、递归查询，容灾、逻辑订阅、物理订阅、单元化，外部表，dblink，流计算、HLL估值计算，秒杀，ltree”等特性，以及“开发、管理”等最佳实践。
