万万没想到，工作不见了。

人工智能概念护体的无人商店——新零售运动的先锋，不单要消灭线上线下的界限，还有未来便利店里的人类工作。

资本还在背后推波助澜：巨头们登场加码布局，创新项目纷纷热钱在手。各种无人商店简直忽如一夜春风来，千树万树梨花开。

△ 温馨提示：图片可以点击放大

无人商店真的能颠覆零售么？与其急于回答这个问题，不如先跟量子位一起看看无人商店的现状。其实目前的无人商店模式并非完全相同，主要可以分为两类。

“终极型”无人商店

△ 新闻报道里的淘咖啡

以亚马逊的Amazon Go、阿里巴巴的淘咖啡等为代表，利用卷积神经网络、深度学习、机器视觉、生物识别，生物支付等实现完全商店完全无人化，并且在售卖商品的类别品类方面也限制不大。

比如Amazon Go，以亚马逊帐号体系支撑，先人脸识别确认身份，再通过摄像头完成对物识别——跟踪判断顾客拿走了谁放下了谁，同时还有专门摄像头会通过手势识别判断顾客是否将货物置于购物篮还是只是看看然后放回原处，最后在通过顾客运动轨迹跟踪，为最后真正精确结算铺路。

阿里巴巴刚展出的淘咖啡也类似，唯一的不同是，在最后结算阶段，淘咖啡需要顾客一一通过“结算间”，由两扇门组成的结算间主要可以识别确定用户最后要带走的商品并实现支付宝扣款结算。

而这个由两扇门拦隔组成的结算间，也算得上阿里对Amazon Go当前方案的一种实用性补充。

去年12月Amazon Go推出伊始，一度扬言要快速在多国多地实现扩张。不过半年过去，“威胁”要彻底变革零售业的Amazon Go的实际进展相当有限，根本原因可能还是在于技术方案上尚有不足，例如难以同时接待20位以上的购物者。目前Amazon Go仍然停留在概念层面。

而阿里则使用了相对成熟，也更加“老派”的技术来弥补Amazon Go的技术短板，即通常所称的射频识别RFID（Radio Frequency Identification），通过为每一件商品贴上电子标签，以标签感应确定物品，弥补机器视觉和运动轨迹追踪的不足。

蚂蚁金服技术实验室高级技术专家曾晓东也解释称，这套技术方案混合使用了计算机视觉和传感器感应，再叠加非配合生物识别技术，以降低误判率。不管是把商品放进口袋，还是多人拥挤在一个货柜前挑选货品，该系统多数情况下都能正确识别并进行扣款。

尽管如此，淘咖啡也只是“淘宝造物节”上展示的一个Demo。

“过渡型”无人商店

△ 新闻报道里的F5未来商店

相比Amazon Go和淘咖啡等相对“终极”的无人商店形态，目前VC看好、热钱汹涌的项目显得更加务实，即便解决方案看似拥有“过渡性”。

最为典型的是受到资本追捧的缤果盒子和F5未来商店，两者同为新技术下的零售方案，但具体实现方式上又有所不同。

缤果盒子刚完成由纪源资本领投，启明创投、源码资本、Ventech China等跟投的1亿元A轮融资，目前主要基于RFID技术，在每件商品上面均贴RFID标签，用于结账收款。

实际上，缤果盒子当前更像是一台可供人进入的自动贩卖机。配合RFID标签使用的技术方案是监控系统和远程客服，保障可购买、放丢失和能响应。

不过，从缤果盒子对外宣称来看，当前的方案并不是“终极目标”，在进一步实际试水后，会推出搭载人脸识别、动作识别防盗、动态货架、自动结算和智能商品识别等技术的整体方案，即Amazon Go和淘咖啡展示出的方案。

但一切尚无时间表，对于缤果盒子这样的创业项目来说，实际运营的跑通，可快速规模化复制的模式，可能意义要远大于终极方案的实现。

另一“过渡性”的方案是F5未来商店，这家刚完成创新工场3000万元A+轮投资的项目，主打机械自动化实现无人商店。

相比缤果盒子的人直接选购，F5未来商店采用的是前后端分离的做法，即顾客前段点单，机器后端准备，同时利用机械手实现商品传送、现煮加热。

该项目的投资人，创新工场投资经理阮飞告诉量子位，在投资F5未来商店之前，已经基本将市面上的解决方案体验分析了一遍，他认为Amazon Go确实更像无人商店的终极方案，但并不是当前可以快速拓展的商业化方案，不管是技术成熟度还是成本结构的考虑，可能需要三到五年的时间。

而盒子类基于RFID标签的项目，又可能需要将RFID标签的成本计入原本就分毫必争的零售中，“一瓶可乐3元，RFID标签成本0.5元，并不划算，除非只卖客单价高的商品”，于是在横纵向对比后，他押宝F5未来商店这样的机械自动化项目，同时，他也觉得F5未来商店是自动售卖机器类项目中技术门槛最高的一家。

阮飞不否认，F5未来商店的方案是自动贩卖机的进阶版，但区别在于，F5未来商店不仅能够实现无人的标品零售，还可以提供原来需要人才能有的服务，比如目前在熟食贩卖方面，F5未来商店都是现选现做，主要包括蒸、煮、微波加热三种工艺可以加工的食品，并且随着技术的升级，未来会增加更多的鲜食品类，这跟7-11中有人条件下达到的熟食零售并无不同。

这位专门调研分析零售的创新工场投资人还表示，当前无人商店的火热，最核心的推动力是移动支付普及和渗透，“零钱找补”的问题在移动支付面前被解决，于是可以在机器学习、机械自动化等大技术解决方案的支持下，进一步提升零售遭遇的成本和效率挑战。

阮飞坦承，或许Amazon Go等展现的模式更富未来性，但具体落地实现尚不可期，而且在现在阶段无人零售的最大竞争对手并不其他无人零售项目，而是传统有人零售项目，如传统夫妻老婆小卖铺、早餐车等等。投资F5未来商店，他希望团队能利用融资，同时在中央厨房、供应链、机器产能以及新技术的迭代上加大投入，快速扩张，在原有零售市场中抢占市场份额。

也就是说，在无人商店的趋势前，目前更多还是补充性方案，而不是颠覆性方案。除了缤果盒子、F5未来商店等明星项目，国内还有24爱购、快猫QuiXmart（亿百科技）、神奇屋等也在推出新的零售解决方案——相信不久又将是VC汹涌的行业。

传统巨头布局

当然，更加值得关注的是，传统零售产业巨头也加入到了趋势竞逐中。

除了科技互联网巨头、创业公司，包括娃哈哈、伊利、罗森和7-11等在内的传统零售产业大玩家也都纷纷在进行相关探索布局。

娃哈哈选择与Take go无人商店的研发企业深兰科技合作，宗庆后二弟宗泽后亲自代表娃哈哈与深兰科技签约达成战略合作，宣布签下三年10万台无人商店，总金额高达近百亿人民币，并计划在未来十年间扩大到百万台的规模。

全球第二的便利店巨头罗森和日本便利店老大7-11采用了类似的思路，即在现有方案基础上，通过RFID标签，提升支付效率。

这两家传统便利店巨头希望先引导顾客绑定信用卡，再让顾客将所购商品装进购物筐，然后将其放到专用的机器收银台上完成瞬间支付。

值得注意的是，这种“专用机器收银台”也正雨后春笋般出现。它们的形状类似电子秤，但底部是透明的塑料或玻璃，头身还有摄像头，均为“扫码”而生。

前文提到，这种扫码并非完全基于机器视觉的图像识别，而是RFID标签的应用，所以目前制约这种收银台机器大规模扩张的并非机器本身，而是RFID标签的成本。既包括每个标签的生产成本和贴标签的人力成本（比如总不能给每棵大白菜都贴上标签），也包括使用过程中的损耗（软标可能泡一下就完）；而且识别率方面也有问题，漏读情况的经常发生甚至可能抵消掉零售商的毛利。

换而言之，真正无人商店高效、经济且突破性变革，可能还要基于机器视觉完全进步，以便打消对RFID标签的依赖，在人脸识别、生物特征识别后，进一步实现“万物识别”——这也是当前AI技术正在努力的大方向。

不过，即便如此，也可以视为传统巨头在拥抱未来方面的努力，特别是面向AI浪潮方面，他们显然也比互联网时代积极得多。

当然这也并非零售才出现的现象。在家居、家电和之前雷声大雨点小的物联网领域，传统领域企业拥抱新技术的案例也层出不穷，如前百度IDL创始院长余凯，正在通过嵌入式解决方案，利用AI赋能传统家居，而美的、海尔等白电厂商，则跟百度DuerOS等合作，让传统家电“能听会说”。

如此范围和力度的影响力，可能在互联网时代并不多见，所以人工智能带来的产业变革，或许也能在这些现象和趋势中窥见一斑，无人商店只是开始，新零售也只是开胃小菜。

趋势还在继续，趋势不会停止。

RFID

上面提到了多次RFID，最后补充一点简介。

RFID是物联网技术中的重要一环，图书馆里的自助借还书系统、乘坐公交地铁时使用的一卡通、某些办公楼常见的门禁系统，都使用了这项技术。具体到零售业上的应用，就是打在商品上的电子标签，常见的标签会有软标和硬标之分，软标看上去就像条形码，硬标常见于商场服装上的安全扣。

阻碍这项技术在零售业上大规模应用的，一是成本，既包括每个标签的生产成本和贴标签的人力成本（比如总不能给每棵大白菜都贴上标签），也包括使用过程中的损耗（软标可能泡一下就完）；二是识别率问题，漏读情况的经常发生甚至可能抵消掉零售商的毛利。

去年12月，松下曾和罗森合作在便利店中推出自动扫描和包装商品的收银机，这套系统主要使用的技术就是RFID。为了让这套系统得以运行，需要在所有商品上都粘贴电子标签。

据报道，日本计划于2025年以前在便利店中全面引入这套系统，以降低劳动力成本。

【完】