国内大数据市场正在迅速升温，百分点集团宣布获得由光大证券领投的4亿元人民币D轮融资，同时发布全球首款企业级大数据操作系统（BD-OS）。
百分点董事长苏萌在今天的融资发布会上透露，百分点在在为众多行业和企业提供大数据技术与应用的过程中，总结了让大数据落地的五大要素，这构成了百分点的“+大数据”百思可（BASIC）模型。这个模型由BASIC五个字母组成。
首先是核心信念（Belief）。数据是企业的“核心资产” – 这必须成为企业最高层决策者的核心信念。未来，数据=生产资料；数据技术=生产力；数据+数据技术=核心竞争力。如果企业的最高决策者没有这样的核心理念和战略，企业的“+大数据”之路必将失败。马云在三、四年前就开始提出：阿里巴巴并非是一家电商或互联网公司，本质上是一家数据公司。他的核心信念是：阿里最值钱的是数据。这几年来，他在不同的场合反复地宣扬，让数据资产这一理念在公司内外都得到传播和强化，逐渐成为企业的核心信念。
第二个要素是是架构设计（Architecture）。对数据价值的信念只有通过设计和调整相应的组织架构才能得以渗透和传递到企业的各个层级。数据驱动的管理和运营的思想应该充分体现在面向数据业务的组织架构中。这并不是说要把原有的组织架构完全推倒，需要的只是局部的精心设计和调整。政府成立大数据管理局或大数据办，企业开始设立首席数据官。很多企业的未来接班人将来自这些能够带来新思想和新架构设计的数据业务管理者。据说这是太子岗位，当然，这个备受瞩目的岗位也充满了艰难和不确定性。
第三个要素是专业团队（Staff）。搭建专业的数据团队不难做到，但问题往往发生在团队建起来后。一个常见的错误就是把数据团队孤立起来，或者与业务完全隔离，或者仅仅让他们被动地提供数据。业务决策者往往因为不懂数据的处理过程或作用而不重视与数据团队的协作，导致数据价值无法发挥。只有让数据团队直接与其他业务团队沟通，主动思考业务机会，参与和支持业务决策，才能增加整个公司的数据利用效率。美国有一家自己没有一栋楼一个房间的酒店服务公司Airbnb，可能大家都听说过。它成立七年后估值就超过万豪，达到200多亿美金。这是一家重度运营的公司，他们大量使用数据科学家对运营效率进行优化和提升，在数据团队的管理和协作方面做了长时间的尝试，验证结果是嵌入式远远优于集中式管理。这与百分点在实践中得到的结论高度一致。
第四，基础设施（Infrastructure）。为了实现 “+大数据”战略，企业需要建设从数据的采集、存储和处理到分析和应用的软硬件设施。整套基础设施对人力财力和物力投入的要求是较高的，由于技术的进化，还需要持续的投入。不论出于节约成本还是专业化管理的原因，基础设施云化，交予专业的云平台公司全部或部分代管代运营，是大趋势，只是不同企业实现云化的程度有所不同。无论是本地化还是云端，基础设施的缺失将导致“+大数据”成为空中楼阁。在和实体企业家的座谈中，他们常常问到的一个问题是：如何快速获得数据资产和进行数据变现。我回答：临渊羡鱼不如退而结网。没有一个容器，如何能承载和存留下来水呢？
最后，机构能力（Capability）。对于实体企业而言，大数据能力是一种新型的综合能力。如果只有少数的高管和数据团队能够理解和运用，它还不能成为一种机构能力；只有数据核心信念从组织架构的顶层渗透和传递到了底层、且专业的数据团队嵌入式地参与和支持了各业务团队和决策流程，机构能力才有可能形成。一个企业是否具备了大数据这项机构能力，取决于它是否持续地运用大数据创造的新的商业价值。在百分点服务过的企业中，把数据能力融入到整体机构能力，并创造额外价值的成功企业典范是华为公司。数据驱动与技术驱动已进入华为的血液中，无时无刻不在通过数据发挥出巨大的商业价值。
越来越多的企业开始选择第三方来进行大数据的搭建和挖掘工作，这已经成为一种趋势。据悉，百分点已为2,000家企业提供大数据技术平台搭建和大数据驱动的SaaS应用，客户涵盖多个行业：家电制造、高科技、政府机构、电商企业、实体零售、汽车制造、现代服务业、电信和金融。百分点服务的企业包括华为、长虹、TCL、王府井百货、国家新闻出版广电总局、1号店、中航信、建设银行等。
消息称，百分点正在拆分VIE结构，业内人士认为这是为上市做准备，不过百分点战略副总裁刘钰称：“上市没有时间表。”
