算法学习之路|差分约束系统

简介: 差分约束系统实际上是一种转化,把某些问题转化成最短路问题来进行求解

差分约束系统实际上是一种转化,把某些问题转化成最短路问题来进行求解
差分约束系统解决的问题是不等式的求解:
例如:
x2-x0<=3;
x4-x2<=2;
x3-x0<=5;
x1-x0<=4;
x3-x1<=1;
x4-x3<=1;
x3-x2<=3;
如果要求x4-x0的不等式解,显然可用不等式俩俩相加的方法求,求出是:
x4-x0<=5,x4-x0<=6;x4-x0<=7这三个式子显然最后求交集(ˇˍˇ) x4-x0<=5
我们可以这么看,x0~x4为图上五个点,xj-xi为i到j的距离这样就建立了一个有向图

显然x0到x4的路径有5,6,6,7四条最短的路为5
如若一个系统由n个变量和m个不等式组成,并且这m个不等式对应的系数矩阵中每一行有且仅有一个1和-1,其它的都为0,这样的系统称为差分约束( difference constraints )系统。
例如

如果还不清楚的话看看三角不等式:
给出三个不等式:
B - A <= c (1)
C - B <= a (2)
C - A <= b (3)
可以得到图
我们发现min{b, a+c}正好对应了A到C的最短路,而这三个不等式就是著名的三角不等式。将三个不等式推广到m个,变量推广到n个,就变成了n个点m条边的最短路问题了。
解的存在性
如果转化的的图中存在负权的回路先让就不会有解,因为负的回路会一直循环下去直到无穷小,这样就不可能有解
还有一种是两点之间不可达,这样最短路径为无穷大,此时有无限个解

目录
相关文章
|
5月前
|
算法 搜索推荐 JavaScript
基于python智能推荐算法的全屋定制系统
本研究聚焦基于智能推荐算法的全屋定制平台网站设计,旨在解决消费者在个性化定制中面临的选择难题。通过整合Django、Vue、Python与MySQL等技术,构建集家装设计、材料推荐、家具搭配于一体的一站式智能服务平台,提升用户体验与行业数字化水平。
|
5月前
|
算法
基于MPPT算法的光伏并网发电系统simulink建模与仿真
本课题基于MATLAB/Simulink搭建光伏并网发电系统模型,集成PV模块、MPPT算法、PWM控制与并网电路,实现最大功率跟踪与电能高效并网。通过仿真验证系统在不同环境下的动态响应与稳定性,采用SVPWM与电流闭环控制,确保输出电流与电网同频同相,满足并网电能质量要求。
|
6月前
|
数据采集 边缘计算 算法
遗传算法+多目标规划算法+自适应神经模糊系统(Matlab代码实现)
遗传算法+多目标规划算法+自适应神经模糊系统(Matlab代码实现)
171 4
|
7月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
没发论文的注意啦!重磅更新!GWO-BP-AdaBoost预测!灰狼优化、人工神经网络与AdaBoost集成学习算法预测研究(Matlab代码实现)
没发论文的注意啦!重磅更新!GWO-BP-AdaBoost预测!灰狼优化、人工神经网络与AdaBoost集成学习算法预测研究(Matlab代码实现)
228 0
|
6月前
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
【高创新】基于优化的自适应差分导纳算法的改进最大功率点跟踪研究(Matlab代码实现)
【高创新】基于优化的自适应差分导纳算法的改进最大功率点跟踪研究(Matlab代码实现)
352 14
|
6月前
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
【无人车路径跟踪】基于神经网络的数据驱动迭代学习控制(ILC)算法,用于具有未知模型和重复任务的非线性单输入单输出(SISO)离散时间系统的无人车的路径跟踪(Matlab代码实现)
【无人车路径跟踪】基于神经网络的数据驱动迭代学习控制(ILC)算法,用于具有未知模型和重复任务的非线性单输入单输出(SISO)离散时间系统的无人车的路径跟踪(Matlab代码实现)
421 2
|
6月前
|
机器学习/深度学习 运维 算法
【微电网多目标优化调度】多目标学习者行为优化算法MOLPB求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
【微电网多目标优化调度】多目标学习者行为优化算法MOLPB求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
305 1
|
5月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 负载均衡
结合多种启发式解码方法的混合多目标进化算法,用于解决带工人约束的混合流水车间调度问题(Matlab代码实现)
结合多种启发式解码方法的混合多目标进化算法,用于解决带工人约束的混合流水车间调度问题(Matlab代码实现)
279 0
|
6月前
|
存储 并行计算 算法
【动态多目标优化算法】基于自适应启动策略的混合交叉动态约束多目标优化算法(MC-DCMOEA)求解CEC2023研究(Matlab代码实现)
【动态多目标优化算法】基于自适应启动策略的混合交叉动态约束多目标优化算法(MC-DCMOEA)求解CEC2023研究(Matlab代码实现)
283 4
|
6月前
|
机器学习/深度学习 边缘计算 分布式计算
基于差分进化算法的微电网调度研究(Matlab代码实现)
基于差分进化算法的微电网调度研究(Matlab代码实现)
227 1