MySQL基础day04_MySQL数据库的增、删、改、查-MySQL 5.6

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介:

MySQL数据库的增、删、改、查



一:查询表记录:select


1,查看记录的方式

查看所有记录:

select  * from 数据库名.表名;

查看某些字段的记录:

select 字段名列表 from 数据库名.表名;

通过匹配条件查看某些字段的记录:

select 字段名列表 from 数据库名.列表 where 条件表达式;


select 字段名1,字段名2,字段名N  from  数据库名.表名;


2:条件表达式

数值比较:等于(=)、不等于(!=)、小于、大于、小于等于、大于等于

在那个范围内用:between.. and ..(between num1 and num2)或in(in (num1,num2,num3))

不在那个范围内用:notin


3:逻辑比较

and:逻辑与(列举的多个条件要同时成立)

or:逻辑或(列举的多个条件只要有一个条件成立就可以)

is null:为空

is not null:不为空


4:用正则表达式做查询条件

基本格式:where 字段名regexp '正则表达式'

示例:select namefrom userdb.user_tab where name regexp '^a';


5:模糊查询:like

基本格式:where 字段名 like ‘统配字符串’

模糊查询时可以使用统配符号;

% : 匹配0个到多个字符;

_ : 匹配任意单个字符;(下划线)

select name fromuserdb.user_tab where name like '___';


6:分组:group by 字段名

分组的时候加条件需要适用having指定;

select home from userdb.user_tabgroup by home

select home,uid fromuserdb.user_tab group by home having uid<=500;

select home fromuserdb.user_tab group by home having "uid"<=500;  //和上边相等




7:排序:order by 字段名

asc:升序排

desc:降序排

select name,gid fromuserdb.user_tab order by gid;


8:限制显示记录的条目数量:limit N,M

limit N,M

N : 显示记录的起始行,默认值为0(表示从第一条记录显示)

M : 一共显示多少行

示例:显示uid最大的第5条开始显示,共显示10行

select * fromuserdb.user_tab order by uid desc limit 5,10;


从第3条开始显示,共显示3条:

select * fromuserdb.user_tab order by uid desc limit 3,3;



9:mysql查询时适用的函数:

sum(字段名) :求和

max(字段名) :最大值

min(字段名) :最小值

avg(字段名) :平均值

count(字段名)   :统计数量

select count(name)from userdb.user_tab where sex="sex";

select max(uid) fromuserdb.user_tab;


二:增加表记录 insert into


向表中指定字段插值

insert into 数据库名.表名(字段名列表) values(字段值列表1),(字段值列表2),(字段值列表3);


依次向表中的所有字段插值

insert into 数据库名.表名 values(字段值列表1),(字段值列表2),(字段值列表3);


向表中添加新纪录时的注意事项

1,值要与字段类型匹配,同时要满足字段的约束条件;

2,给表中所有字段插值时字段名可以省略不写,但字段值的个数要与字段个数相等;

3,向表中指定字段插值时,必须明确写出要赋值的字段名。此时,有默认值的字段使用默认值给字段赋值。



三:修改表记录:update


批量修改单个字段

update 数据库.表名set 字段名=字段值;

批量修改多个字段

update 数据库.表名set 字段名1=字段值,字段名2=字段值,字段名3=字段值;


根据条件修改单个字段

update 数据库.表名 set 字段=字段值 where 条件表达式;

update  userdb.user_tab set uid=200 where name="tom";


根据条件修改多个字段

update 数据库.表名 set 字段1=字段值,字段2=字段值 where 条件表达式;

修改userdb.user_tab表中名字为tom的uid和gid值为100:

update  userdb.user_tab set uid=100,gid=100 where name="tom";


注:条件表达式有:数据比较、范围内、逻辑比较、正则表达式、模糊查询



四:删除表记录:delete


格式:

delete from 数据库.表名;            //删除整个表的所有条目

delete from 数据库.表名 where 条件表达式;       //删除where匹配的条目

注:条件表达式有:数据比较、范围内、逻辑比较、正则表达式、模糊查询


示例

删除userdb.user_tab表中uid<=20的记录:

delete from  userdb.user_tab where uid<=20;


注意事项:

1,不加条件时,删除表中所有记录

2,加条件,只删除与条件匹配的记录;



表记录练习题


1,复制用户信息表的所有记录到teadb库的teacher表中;

create database teadb;

create tableteacher.teadb select * from userdb.user_tab;


2,查看teadb库里teacher表的表结构

desc teadb.teacher;


3,删除teacher表的所有记录;

delete fromteadb.teacher;


4,把username字段设置为index字段;

create indexusername on teadb.teacher(username);


5,添加字段id,在所有字段的上方,用来存储记录的标号;

alter table add teadb.teacherid int(3) primary key auto_increment;


6,把/etc/passwd文件的内容导入到teacher表里;

load data infile '/etc/passwd' into table teadb.teacherfields terminated by ':' lines terminated by '\n';


7,修改uid的字段名为sex,类型为enum,且字段值只能是gril或boy;

alter table teadb.teacherchange uid sex;

alter table teadb.teacherdrop sex;

alter table teadb.teacheradd sex enum('boy','gril') default 'boy';


8,把gid在500到100之间用户的家目录修改为/root

update teadb.teacherset home='/root' where sex bettween 100 and 500;

验证使用:select *from userdb.user_tab where sex between 100 and 500;


9,把用户是root、bin、sync用户的shell修改为/sbin/nologin

#alter table userdb.user_tab change home shell char(30);

#alter table userdb.user_tab change work home char(30);

#update userdb.user_tab set shell='/sbin/nologin' wherename in ('root','bin','sync');


update teacher.teadb set shell='/sbin/nologin' wherename in ('root','bin','sync');


10,查看gid小于10的用户都是用哪些shell

select shell fromuserdb.user_tab group by shell having 'gid'<10;


12,删除名字以字母d开头的用户;

select * fromuserdb.user_tab where name regexp '^d'; //查看以d开头的用户名信息

delect fromuserdb.user_tab where name regexp '^d';  //删除以d开头的用户信息

select * fromuserdb.user_tab where name regexp '^d'; //再次查看验证


13,查询gid最大的前5个用户使用的shell;

select shell fromuserdb.user_tab order by gid desc limit 5;


14,查看那些用户没有家目录

select name fromuserdb.user_tab where home is null;


15,把gid号最小的前5个用户信息保存到/mybak/min5.txt文 件里

mkdir /mybak

chmod mybak o+w/mybak

setenforce 0

select * fromuserdb.user_tab order by gid limit 5 into outfile 'user.txt' fields terminated by':' lines terminated by '\n';


16,把自己用来登陆系统的用户信息 添加到teacher表里

insert into userdb.user_tabvalues('zsp','x',2,130,'myself','/home/zsp','/bin/bash');


17,删除表中的 comment 字段

alter tableuserdb.user_tab drop comment;


18,设置表中所有字段值不允许为空

alter table userdb.user_tab modify name varchar(30) notnull,modify passwd char(1) not null;


19,删除root 用户家目录字段的值

update userdb.user_tab set home=null where name='root';


20,显示 gid 大于500的用户的用户名家目录和使用的shell

select name,home,shell from userdb.user_tab where gid>=500;



本文转自 murongqingqqq  51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/murongqingqqq/1379591


相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
21天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria
《数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria》介绍了MySQL的发展历程及其分支MariaDB。MySQL由Michael Widenius等人于1994年创建,现归Oracle所有,广泛应用于阿里巴巴、腾讯等企业。2009年,Widenius因担心Oracle收购影响MySQL的开源性,创建了MariaDB,提供额外功能和改进。维基百科、Google等已逐步替换为MariaDB,以确保更好的性能和社区支持。掌握MariaDB作为备用方案,对未来发展至关重要。
47 3
|
21天前
|
安全 关系型数据库 MySQL
MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!
《MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!》介绍了MySQL中的三种关键日志:二进制日志(Binary Log)、重做日志(Redo Log)和撤销日志(Undo Log)。这些日志确保了数据库的ACID特性,即原子性、一致性、隔离性和持久性。Redo Log记录数据页的物理修改,保证事务持久性;Undo Log记录事务的逆操作,支持回滚和多版本并发控制(MVCC)。文章还详细对比了InnoDB和MyISAM存储引擎在事务支持、锁定机制、并发性等方面的差异,强调了InnoDB在高并发和事务处理中的优势。通过这些机制,MySQL能够在事务执行、崩溃和恢复过程中保持
54 3
|
21天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库灾难应对:MySQL误删除数据的救赎之道,技巧get起来!之binlog
《数据库灾难应对:MySQL误删除数据的救赎之道,技巧get起来!之binlog》介绍了如何利用MySQL的二进制日志(Binlog)恢复误删除的数据。主要内容包括: 1. **启用二进制日志**:在`my.cnf`中配置`log-bin`并重启MySQL服务。 2. **查看二进制日志文件**:使用`SHOW VARIABLES LIKE &#39;log_%&#39;;`和`SHOW MASTER STATUS;`命令获取当前日志文件及位置。 3. **创建数据备份**:确保在恢复前已有备份,以防意外。 4. **导出二进制日志为SQL语句**:使用`mysqlbinlog`
72 2
|
28天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库数据恢复—Mysql数据库表记录丢失的数据恢复方案
Mysql数据库故障: Mysql数据库表记录丢失。 Mysql数据库故障表现: 1、Mysql数据库表中无任何数据或只有部分数据。 2、客户端无法查询到完整的信息。
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python处理数据库:MySQL与SQLite详解 | python小知识
本文详细介绍了如何使用Python操作MySQL和SQLite数据库,包括安装必要的库、连接数据库、执行增删改查等基本操作,适合初学者快速上手。
227 15
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
数据库数据恢复—MYSQL数据库文件损坏的数据恢复案例
mysql数据库文件ibdata1、MYI、MYD损坏。 故障表现:1、数据库无法进行查询等操作;2、使用mysqlcheck和myisamchk无法修复数据库。
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL导入.sql文件后数据库乱码问题
本文分析了导入.sql文件后数据库备注出现乱码的原因,包括字符集不匹配、备注内容编码问题及MySQL版本或配置问题,并提供了详细的解决步骤,如检查和统一字符集设置、修改客户端连接方式、检查MySQL配置等,确保导入过程顺利。
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
GBase 数据库如何像MYSQL一样存放多行数据
GBase 数据库如何像MYSQL一样存放多行数据
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
12 PHP配置数据库MySQL
路老师分享了PHP操作MySQL数据库的方法,包括安装并连接MySQL服务器、选择数据库、执行SQL语句(如插入、更新、删除和查询),以及将结果集返回到数组。通过具体示例代码,详细介绍了每一步的操作流程,帮助读者快速入门PHP与MySQL的交互。
58 1
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
go语言数据库中mysql驱动安装
【11月更文挑战第2天】
93 4