产品
解决方案
文档与社区
权益中心
定价
云市场
合作伙伴
支持与服务
了解阿里云
AI 助理
备案
控制台
开发者社区
首页
探索云世界
探索云世界
云上快速入门,热门云上应用快速查找
了解更多
问产品
动手实践
官方博客
考认证
TIANCHI大赛
活动广场
活动广场
丰富的线上&线下活动,深入探索云世界
任务中心
做任务,得社区积分和周边
高校计划
让每位学生受益于普惠算力
训练营
资深技术专家手把手带教
话题
畅聊无限,分享你的技术见解
开发者评测
最真实的开发者用云体验
乘风者计划
让创作激发创新
阿里云MVP
遇见技术追梦人
直播
技术交流,直击现场
下载
下载
海量开发者使用工具、手册,免费下载
镜像站
极速、全面、稳定、安全的开源镜像
技术资料
开发手册、白皮书、案例集等实战精华
插件
为开发者定制的Chrome浏览器插件
探索云世界
新手上云
云上应用构建
云上数据管理
云上探索人工智能
云计算
弹性计算
无影
存储
网络
倚天
云原生
容器
serverless
中间件
微服务
可观测
消息队列
数据库
关系型数据库
NoSQL数据库
数据仓库
数据管理工具
PolarDB开源
向量数据库
热门
百炼大模型
Modelscope模型即服务
弹性计算
云原生
数据库
云效DevOps
龙蜥操作系统
平头哥
钉钉开放平台
物联网
大数据
大数据计算
实时数仓Hologres
实时计算Flink
E-MapReduce
DataWorks
Elasticsearch
机器学习平台PAI
智能搜索推荐
数据可视化DataV
人工智能
机器学习平台PAI
视觉智能开放平台
智能语音交互
自然语言处理
多模态模型
pythonsdk
通用模型
开发与运维
云效DevOps
钉钉宜搭
支持服务
镜像站
码上公益
开发者社区
开发与运维
文章
正文
plotly第一次使用注意
2018-02-15
3102
版权
版权声明:
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议
》和 《
阿里云开发者社区知识产权保护指引
》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写
侵权投诉表单
进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介:
先登录官网注册
https://plot.ly/
在自己页面找到
API-Key
开始工作:
import
plotly.plotly
as
py
先登录账号,因为你画的图,要在官网,你自己的账户下找到
py.sign_in(
'
username
'
,
'
API-Key
'
)
文章标签:
Python
Chin2018
目录
相关文章
kaixin321-44007
|
11天前
|
数据可视化
JavaScript
前端开发
Plotly 的主要特点
Plotly 的主要特点
kaixin321-44007
24
1
1
八百标兵奔北坡
|
11天前
|
机器学习/深度学习
数据可视化
JavaScript
Plotly库
Plotly库
八百标兵奔北坡
28
5
5
府学路18号车神
|
Python
Python绘图神器Matplotlib、Echarts、Pyecharts 和 Plotly ——可绘制各种图
Python绘图神器Matplotlib、Echarts、Pyecharts 和 Plotly ——可绘制各种图
府学路18号车神
750
0
0
算精通
|
4月前
|
JavaScript
前端开发
Python
Plotly
【6月更文挑战第21天】
算精通
47
4
4
a569290240
|
12月前
|
机器学习/深度学习
数据可视化
JavaScript
Plotly可视化介绍
Plotly可视化介绍
a569290240
162
0
0
小森ai小小贾
|
4月前
|
数据可视化
Seaborn 可视化(三)
Seaborn的pairplot用于多变量数据可视化,但上半部分与下半部分重复。可通过PairGrid手动定制,如示例所示,用regplot和kdeplot分别绘制对角线以上和以下的图,histplot画对角线。hue参数增强可视化,比如在violinplot和lmplot中按性别着色,展示不同类别。还能通过点的大小和形状(如markers参数)添加信息。Seaborn提供darkgrid等5种样式,用sns.set_style切换。
小森ai小小贾
24
0
0
小森ai小小贾
|
4月前
|
数据可视化
数据挖掘
API
Seaborn 可视化(一)
Seaborn是Python的一个基于matplotlib的统计图形库,提供交互式界面,便于创建吸引人的统计图表。它与Pandas集成良好,支持直接使用DataFrame数据进行绘图。Seaborn能绘制直方图(distplot)、密度图(核密度估计)、条形图(计数图)以及散点图(regplot、lmplot、jointplot),适用于单变量和双变量数据分析,如展示分布、关系和趋势。例如,`sns.distplot()`用于直方图,`sns.lmplot()`和`sns.jointplot()`则用于绘制散点图并可添加回归线。
小森ai小小贾
33
0
0
小森ai小小贾
|
4月前
|
数据可视化
Python
Seaborn 可视化(二)
Seaborn教程展示了如何用`jointplot`创建蜂巢图,以及使用`matplotlib`的`hexbin`函数绘制2D核密度图。此外,它还介绍了2D核密度图,强调其在展示两个变量联合分布上的作用。条形图、箱线图和小提琴图也被讨论,其中箱线图揭示了数据的统计特性,而小提琴图结合了箱线图和核密度图的信息。`pairplot`函数用于可视化数据集中所有变量之间的两两关系。每种图表类型都配有示例图像。
小森ai小小贾
27
0
0
土木林森
|
5月前
|
数据可视化
Python
实现数据可视化(如:使用 Matplotlib 或 Seaborn)。
【2月更文挑战第13天】【2月更文挑战第35篇】实现数据可视化(如:使用 Matplotlib 或 Seaborn)。
土木林森
36
0
0
a569290240
|
12月前
|
JSON
数据可视化
数据格式
pyecharts可视化
pyecharts画图包是python里非常好用的可视化包。其也可以通过json配置画图组合,做一个可视化大屏界面。最后可以制作如下可视化图表,掌握其制作方法其他更多组合可以自行配置。
a569290240
67
0
0
热门文章
最新文章
1
如何使用被信任的证书来配置SLB HTTPS协议,使slb站点支持ssl
2
【前端开发】HTTP 请求入门指南:最常见的七种请求方法。
3
【Mysql】服务没有响应控制功能。 请键入 NET HELPMSG 2186 以获得更多的帮助。
4
Qt编写自定义控件33-图片切换动画
5
jQuery时间轴鼠标悬停动画
6
CSS魔法堂:你真的理解z-index吗?
7
mshtml.dll与switch语句及嵌入互操作类型
8
ASP.NET MVC Routing Debugger路由调试工具
9
算法题——投篮比赛获胜概率问题
10
ECSHOP设置默认配送方式和默认支付方式
1
深入 Python 数据分析:高级技术与实战应用
101
2
深入探索 Python 爬虫:高级技术与实战应用
100
3
掌握 Git:版本控制的艺术
99
4
深入浅出:理解 Kubernetes 核心概念
97
5
掌握Docker:从入门到实践
102
6
SpringBoot项目使用yml文件链接数据库异常
19
7
Python 高级编程:深入探索高级代码实践
18
8
系统设计面试参考-设计Spotify系统
15
9
Python 虚拟环境安装使用(Anaconda 实操完整版)
16
10
用建造者模式的思想改造构造方法。灵活,快捷的链式创建对象
17
相关课程
更多
Matplotlib实践
Python 数据可视化库 Matplotlib 快速入门
相关电子书
更多
低代码开发师(初级)实战教程
冬季实战营第三期:MySQL数据库进阶实战
阿里巴巴DevOps 最佳实践手册
下一篇
无影云桌面