Matplotlib 教程 之 Matplotlib 饼图 3

简介: 使用 Matplotlib 的 `pie()` 方法绘制饼图,详细解释了 `pie()` 方法的参数,如 `x`、`labels`、`colors` 和 `autopct` 等,并提供了设置饼图标签和颜色的示例代码。饼图是一种常用的数据可视化图形,用于展示各部分在整体中的比例。`pie()` 方法可返回包含扇形、文本和自动生成文本标签的对象列表。

Matplotlib 教程 之 Matplotlib 饼图 3

Matplotlib 饼图

饼图(Pie Chart)是一种常用的数据可视化图形,用来展示各类别在总体中所占的比例。

我们可以使用 pyplot 中的 pie() 方法来绘制饼图。

pie() 方法语法格式如下:

matplotlib.pyplot.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=0, radius=1, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=0, 0, frame=False, rotatelabels=False, *, normalize=None, data=None)[source]

参数说明:

x:浮点型数组或列表,用于绘制饼图的数据,表示每个扇形的面积。

explode:数组,表示各个扇形之间的间隔,默认值为0。

labels:列表,各个扇形的标签,默认值为 None。

colors:数组,表示各个扇形的颜色,默认值为 None。

autopct:设置饼图内各个扇形百分比显示格式,%d%% 整数百分比,%0.1f 一位小数, %0.1f%% 一位小数百分比, %0.2f%% 两位小数百分比。

labeldistance:标签标记的绘制位置,相对于半径的比例,默认值为 1.1,如 <1则绘制在饼图内侧。

pctdistance::类似于 labeldistance,指定 autopct 的位置刻度,默认值为 0.6。

shadow::布尔值 True 或 False,设置饼图的阴影,默认为 False,不设置阴影。

radius::设置饼图的半径,默认为 1。

startangle::用于指定饼图的起始角度,默认为从 x 轴正方向逆时针画起,如设定 =90 则从 y 轴正方向画起。

counterclock:布尔值,用于指定是否逆时针绘制扇形,默认为 True,即逆时针绘制,False 为顺时针。

wedgeprops :字典类型,默认值 None。用于指定扇形的属性,比如边框线颜色、边框线宽度等。例如:wedgeprops={'linewidth':5} 设置 wedge 线宽为5。
textprops :字典类型,用于指定文本标签的属性,比如字体大小、字体颜色等,默认值为 None。
center :浮点类型的列表,用于指定饼图的中心位置,默认值:(0,0)。
frame :布尔类型,用于指定是否绘制饼图的边框,默认值:False。如果是 True,绘制带有表的轴框架。
rotatelabels :布尔类型,用于指定是否旋转文本标签,默认为 False。如果为 True,旋转每个 label 到指定的角度。
data:用于指定数据。如果设置了 data 参数,则可以直接使用数据框中的列作为 x、labels 等参数的值,无需再次传递。

除此之外,pie() 函数还可以返回三个参数:

wedges:一个包含扇形对象的列表。

texts:一个包含文本标签对象的列表。

autotexts:一个包含自动生成的文本标签对象的列表。

设置饼图各个扇形的标签与颜色:

实例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.array([35, 25, 25, 15])

plt.pie(y,
labels=['A','B','C','D'], # 设置饼图标签
colors=["#d5695d", "#5d8ca8", "#65a479", "#a564c9"], # 设置饼图颜色
)
plt.title("Baidu Pie Test") # 设置标题
plt.show()

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