MySQL数据库服务器逐渐变慢分析与解决

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介:

本文针对MySQL数据库服务器逐渐变慢的问题, 进行分析,并提出相应的解决办法。

  一、检查系统的状态

  通过操作系统的一些工具检查系统的状态,比如CPU、内存、交换、磁盘的利用率,根据经验或与系统正常时的状态相比对,有时系统表面上看起来看空闲,这也可能不是一个正常的状态,因为cpu可能正等待IO的完成。除此之外,还应观注那些占用系统资源(cpu、内存)的进程。

  1.使用sar来检查操作系统是否存在IO问题

#sar -u 2 10 — 即每隔2秒检察一次,共执行20次。
结果示例:

  注:在redhat下,%system就是所谓的%wio。

Linux 2.4.21-20.ELsmp (YY075) 05/19/2005
10:36:07 AM CPU %user %nice %system %idle
10:36:09 AM all 0.00 0.00 0.13 99.87
10:36:11 AM all 0.00 0.00 0.00 100.00
10:36:13 AM all 0.25 0.00 0.25 99.49
10:36:15 AM all 0.13 0.00 0.13 99.75
10:36:17 AM all 0.00 0.00 0.00 100.00
   其中:

  %usr指的是用户进程使用的cpu资源的百分比;

     %sys指的是系统资源使用cpu资源的百分比;

  %wio指的是等待io完成的百分比,这是值得观注的一项;

  %idle即空闲的百分比。

  如果wio列的值很大,如在35%以上,说明系统的IO存在瓶颈,CPU花费了很大的时间去等待I/O的完成。Idle很小说明系统CPU很忙。像以上的示例,可以看到wio平均值为11,说明I/O没什么特别的问题,而idle值为零,说明cpu已经满负荷运行了。

  2.使用vmstat监控内存 cpu资源

[root@mysql1 ~]# vmstat
procs ———–memory———- —swap– —–io—- –system– —–cpu——
r  b   swpd   free   buff  cache   si   so    bi    bo   in   cs us sy id wa st
0  0     72  25428  54712 672264    0    0    14    43   53   59  1  1 98  0  0
   vmstat 的输出那些信息值得关注?

  io bo: 磁盘写的数据量稍大,如果是大文件的写,10M以内基本不用担心,如果是小文件写2M以内基本正常

  ① CPU问题

  下面几列需要被察看,以确定cpu是否有问题

Processes in the run queue (procs r)
User time (cpu us)
System time (cpu sy)
Idle time (cpu id)
   问题情况:

   如果processes in run queue (procs r)的数量远大于系统中cpu的数量,将会使系统便慢。

   如果这个数量是cpu的4倍的话,说明系统正面临cpu能力短缺,这将使系统运行速度大幅度降低

  如果cpu的idle时间经常为0的话,或者系统占用时间(cpu sy)是用户占用时间(cpu us)两辈的话,系统面临缺少cpu资源

  解决方案 :

  解决这些情况,涉及到调整应用程序,使其能更有效的使用cpu,同时增加cpu的能力或数量

  ②内存问题

  主要查看页导入的数值(swap中的si),如果该值比较大就要考虑内存,大概方法如下:

  最简单的,加大RAM

  减少RAM的需求

  3.磁盘IO问题

  处理方式:做raid10提高性能

  4.网络问题

  telnet一下MySQL对外开放的端口,如果不通的话,看看防火墙是否正确设置了。另外,看看MySQL是不是开启了skip-networking的选项,如果开启请关闭。
 










本文转自 wws5201985 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/wws5201985/737775,如需转载请自行联系原作者
相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
4天前
|
存储 SQL Apache
Apache Doris 开源最顶级基于MPP架构的高性能实时分析数据库
Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能实时分析数据库,以其极高的速度和易用性著称。它支持高并发点查询和复杂分析场景,适用于报表分析、即席查询、数据仓库和数据湖查询加速等。最新发布的 2.0.2 版本在性能、稳定性和多租户支持方面有显著提升。社区活跃,已广泛应用于电商、广告、用户行为分析等领域。
Apache Doris 开源最顶级基于MPP架构的高性能实时分析数据库
|
5天前
|
PHP 数据库 数据安全/隐私保护
布谷直播源码部署服务器关于数据库配置的详细说明
布谷直播系统源码搭建部署时数据库配置明细!
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Vanna使用ollama分析本地数据库
这篇文章详细介绍了如何使用Vanna和Ollama框架来分析本地数据库,实现自然语言查询转换为SQL语句并与数据库交互的过程。
110 7
Vanna使用ollama分析本地数据库
|
7天前
|
存储 Java 关系型数据库
在Java开发中,数据库连接是应用与数据交互的关键环节。本文通过案例分析,深入探讨Java连接池的原理与最佳实践
在Java开发中,数据库连接是应用与数据交互的关键环节。本文通过案例分析,深入探讨Java连接池的原理与最佳实践,包括连接创建、分配、复用和释放等操作,并通过电商应用实例展示了如何选择合适的连接池库(如HikariCP)和配置参数,实现高效、稳定的数据库连接管理。
20 2
|
8天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
查询服务器CPU、内存、磁盘、网络IO、队列、数据库占用空间等等信息
查询服务器CPU、内存、磁盘、网络IO、队列、数据库占用空间等等信息
151 1
|
29天前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL事务日志-Redo Log工作原理分析
事务的隔离性和原子性分别通过锁和事务日志实现,而持久性则依赖于事务日志中的`Redo Log`。在MySQL中,`Redo Log`确保已提交事务的数据能持久保存,即使系统崩溃也能通过重做日志恢复数据。其工作原理是记录数据在内存中的更改,待事务提交时写入磁盘。此外,`Redo Log`采用简单的物理日志格式和高效的顺序IO,确保快速提交。通过不同的落盘策略,可在性能和安全性之间做出权衡。
1607 14
|
15天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
基于案例分析 MySQL 权限认证中的具体优先原则
【10月更文挑战第26天】本文通过具体案例分析了MySQL权限认证中的优先原则,包括全局权限、数据库级别权限和表级别权限的设置与优先级。全局权限优先于数据库级别权限,后者又优先于表级别权限。在权限冲突时,更严格的权限将被优先执行,确保数据库的安全性与资源合理分配。
|
18天前
|
机器学习/深度学习 弹性计算 缓存
阿里云服务器经济型e实例与通用算力型u1实例对比分析与选择指南
在阿里云服务器的实例规格中,经济型e实例和通用算力型u1实例是很多个人和普通企业级用户常见的选择,经济型e实例与通用算力型u1实例的主要区别在于性能、应用场景及价格策略。本文将详细对比这两种实例的性能、应用场景及价格策略,以供参考。
|
1月前
|
人工智能 运维 Kubernetes
87cloud案例分析:阿里云国际服务器如何支持在线教育
87cloud案例分析:阿里云国际服务器如何支持在线教育
|
29天前
|
弹性计算 安全 Linux
阿里云国际版ECS云服务器ping不通的原因分析
阿里云国际版ECS云服务器ping不通的原因分析