Prisma推出2B业务,你的App也能用上最红的爆款滤镜了!

简介:
本文来自AI新媒体量子位(QbitAI)

c9e2b6584c58b5723affb50b385f754366a77591

图片处理应用Prisma背后的创业公司推出了新网站Prismalabs.ai,向到2B领域转型。

Prisma,大概可以算是风格迁移App的鼻祖。去年夏天,这个照片分分钟变名画的App火遍世界各地,量子位身边不少小伙伴忍受着拥挤的服务器,就为等着给照片加个特别的滤镜。

af8e740313739b57bfd0fdaec00365130afde0ea

△ Google上Prisma的搜索热度

随后,类似的产品、研究、开源代码都层出不穷,人们对Prisma的狂热也渐渐消退了。这个App走上了和魔漫相机、脸萌、疯狂猜图、足记等等爆款兄弟一样的被遗忘之路,当然,也做了不少挣扎。

去年10月,Prisma推出了视频滤镜;年底,还建了个社交平台Feed:让用户将自己处理的图片分享出来,接受全球人民点赞。

对于这些努力,用户并不怎么买账。

今年7月,这家公司还推出了另一款图片处理应用:Sticky。这款应用利用人工智能技术,能迅速将自拍中的人像抠出,做成聊天软件中的贴纸/表情包。

35143460b949e0446d35540a803fa92ce046bc0d

现在,Prisma推出了2B业务,让其他移动应用开发者也能用上他们几款应用中的图像处理技术。

a53631fd30a21dab5ce83ec05019c6ec45f63d6d

Prisma说,他们下周会面向开发者推出一个SDK(软件开发工具包),能够在其他App中加入风格迁移、自拍滤镜等特效。

这个SDK还支持物体检测、图像分割、人脸特征标记等功能。

其中,图像分割这个功能可能比较不好理解,其实,我们前面提到的Sticky就用到了图像分割,联合创始人Aram Airapetyan举例说明了它是干什么用的:比如说在视频通话中,你可以一键改变背景,或者将它切换成空白。

下个月左右,他们还打算推出另一款服务:帮开发者将代码部署到移动设备上。

Prisma的算法最初只是一个能在电脑上缓慢运行的图片处理程序,在把它搬到手机上的过程中, 几位创始人积累了不少的经验。在Prisma内部,就有一个用来将研究成果制作成demo App的平台。

这家公司还透露,他们在和一些非常大的公司合作,测试这些开发工具,但没有给出具体的公司名。

虽然Prisma正在推出开发者工具,向B2B转型,但之前的爆款App并不会下架。对于这家公司来说,它现在既是一个新技术的试验场,也是一个向客户展示技术实力的demo。

这款App到去年年底,就已经被下载了7000万次。

— 完 —

本文作者:李林
原文发布时间: 2017-08-20
相关文章
|
安全 数据安全/隐私保护 数据中心
|
9月前
|
存储 弹性计算 缓存
阿里云九代ECS云服务器c9i、g9i和r9i实例详解:CPU处理器、性能参数及使用场景说明
阿里云第九代ECS实例c9i、g9i、r9i搭载英特尔®至强®6处理器,全核睿频3.6GHz,L3缓存504MB,依托“CIPU+飞天”架构,支持AMX加速、TDX机密计算,算力提升20%,网络延时低至8微秒。适用于AI推理、大数据分析、高性能计算等场景,提供更强性能与安全保障。
812 1
|
8月前
|
监控 算法 计算机视觉
基于姿态估计与目标追踪的异常行为检测技术实现
本文提出端到端细粒度异常行为检测方案,融合人体姿态估计、物品轨迹追踪与手物交互建模,精准识别“拿取—遮挡—藏匿”等连续异常动作。支持高遮挡、弱动作、复杂光照场景,毫秒级响应,高召回低误报,适配普通摄像头大规模部署。
531 3
|
7月前
|
人工智能 安全 API
小白也能会!OpenClaw Docker部署+阿里云/本地多系统搭建+千问或免费大模型API配置零踩坑指南
OpenClaw(昵称“龙虾 bot”)作为开源智能体框架,凭借灵活的扩展能力与多端适配性,成为个人与团队搭建专属AI助手的热门选择。而Docker的容器化特性,能完美解决OpenClaw部署中的环境冲突、配置残留等痛点,实现“一键部署、跨平台兼容”。2026年,结合阿里云云端部署与本地多系统部署方案,搭配阿里云千问或免费大模型API,可快速搭建稳定、高效的AI助手系统。
1541 0
|
6月前
|
机器学习/深度学习 缓存 搜索推荐
Java+AI实战:从零构建智能推荐系统(一)
教程来源 https://tmywi.cn/category/jiankang.html 本文详解如何用Java从零构建生产级智能推荐系统SmartRec,覆盖数据采集、特征工程、多路召回、深度排序、重排及A/B测试全链路。聚焦高并发、实时性与可扩展性,助你掌握AI落地核心能力。
|
6月前
|
存储 安全 大数据
信息系统与新一代信息技术知识体系
本知识体系系统梳理信息化内涵、信息系统全生命周期及五层逻辑结构,涵盖诺兰模型、OSI/TCP/IP网络基础、数据库与大数据技术、云边端协同架构,并深入解析物联网、区块链、AI、数字孪生等新一代信息技术及其在新基建中的融合应用。(239字)
547 0
|
存储 NoSQL Redis
Redis从入门到精通之底层数据结构快表 - QuickList详解
Redis中的快表(QuickList)是一种特殊的数据结构,用于存储一系列的连续节点,每个节点可以是一个整数或一个字节数组。快表是Redis中的底层数据结构之一,常用于存储有序集合(Sorted Set)等数据类型的底层实现。在本文中,我们将深入了解Redis中的快表,包括快表的结构和操作等。
3357 130
Redis从入门到精通之底层数据结构快表 - QuickList详解
|
人工智能 Java Spring
使用 Spring Cloud Alibaba AI 构建 RAG 应用
本文介绍了RAG(Retrieval Augmented Generation)技术,它结合了检索和生成模型以提供更准确的AI响应。示例中,数据集(包含啤酒信息)被加载到Redis矢量数据库,Spring Cloud Alibaba AI Starter用于构建一个Spring项目,演示如何在接收到用户查询时检索相关文档并生成回答。代码示例展示了数据加载到Redis以及RAG应用的工作流程,用户可以通过Web API接口进行交互。
53834 178
|
Linux iOS开发 MacOS
|
数据采集 JSON 数据处理
基于Python的B站(哔哩哔哩)视频评论采集,可破解反爬手段,想爬几条爬几条
本文介绍了一个基于Python的B站(哔哩哔哩)视频评论采集工具,能够通过输入视频的av号、BV号或链接,并使用特定的cookie和请求头信息来绕过反爬手段,实现大规模的评论数据采集,并支持将数据解析并保存为CSV格式。
1428 0