阿里云九代ECS云服务器c9i、g9i和r9i实例详解:CPU处理器、性能参数及使用场景说明

简介: 阿里云第九代ECS实例c9i、g9i、r9i搭载英特尔®至强®6处理器,全核睿频3.6GHz,L3缓存504MB,依托“CIPU+飞天”架构,支持AMX加速、TDX机密计算,算力提升20%,网络延时低至8微秒。适用于AI推理、大数据分析、高性能计算等场景,提供更强性能与安全保障。

阿里云九代ECS云服务器c9i、g9i和r9i实例详解:CPU处理器、性能参数及使用场景说明,阿里云ECS第九代Intel企业级实例,云服务器ECS通用型g9i、计算型c9i和内存型r9i实例,依托“CIPU+飞天”技术架构,搭载英特尔® 至强®6 处理器P-Core,全核睿频3.6G Hz、L3缓存504MB,保障包并发场景的流程使用;云服务器ECS支持TDX机密虚拟机,结合AMX矩阵加速技术提升IA数据的预处理运行效率,第9代云服务器是企业AI更强劲的算力选择。阿小云分享阿里云服务器ECS第9代实例g9i、c9i和r9i性能详解:

阿里云服务器ECS第九代实例
阿里云服务器ECS第九代实例

第九代云服务器特性及优势

阿里云九代云服务器包括ECS通用型g9i、计算型c9i、内存型r9i和AMD处理器g9as实例等,本文码笔记主要介绍intel处理器。第九代云服务器采用全新一代的处理器、专有硬件加速、高安全能力、稳定性及算力升级。

阿里云服务器ECS页面:https://www.aliyun.com/product/ecs 选择自定义购买ECS,如下图,可以看到第九代云服务器收费标准及CPU处理器型号,如下图:

阿里云服务器第九代ECS

  • Intel最新一代处理器:采用Intel第六代至强处理器,全核睿频3.6GHz,504MB超大L3缓存,支持弹性临时盘,单盘最大可达100万IOPS和4GB/s吞吐。
  • 专有硬件加速能力:标配支持AMX加速器,新增支持fp16指令加速;采用原生硬件加密QAT技术。
  • 丰富的安全能力:支持机密虚拟机TDX,通过硬件隔离、加密隔离机制等方式,构建起一道坚不可摧的安全防线;全量支持硬件可信。
  • 稳定性增强:硬件采用双单路设计,爆炸半径降低一半,相当于为云计算系统安装了两个相互独立的“心脏”。
  • 突破性算力升级:相比第八代实例单核算力最大提升20%,通过3.6GHz全核睿频,504MB超大L3缓存,保障高并发场景流畅响应;CIPU架构创新与eRDMA加持,网络延时低至8微秒。
  • 端到端性能提升:支持弹性临时盘,在大数据缓存加速场景中,性价比可提升30%;AMX加速器提升AI推荐、AI训练数据预处理、向量数据库性能;QAT技术使web加解密效率提升4到6倍。
  • 极致安全防护:支持TDX机密虚拟机,提供虚拟机粒度的硬件隔离,应用改造简单,性能损耗低,大幅降低机密计算使用门槛;双单路设计,爆炸半径降低一半,给稳定性上了“双保险”。

阿里云第九代云服务器的CPU采用Intel Xeon Granite Rapids处理器,搭载P-core(性能核)的英特尔® 至强® 6处理器,可提供稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎以及芯片级的安全加固。ECS计算型c9i、ECS通用型g9i和ECS内存型r9i实例区别在于CPU内存比,计算型是1:2、通用性是1:4、内存型是1:8,其他CPU型号、处理器性能是差不多的。

第九代云服务器ECS适用场景说明

阿里云ECS计算型c9i、ECS通用型g9i和ECS内存型r9i实例的处理器内存比是不同的,所以适用场景也不同:

  • ECS计算型c9i实例使用场景:机器学习推理应用,数据分析、批量计算、视频编码,游戏服务器前端,高性能科学和工程应用,Web前端服务器。
  • ECS通用性g9i实例使用场景:高网络包收发场景,游戏服务器,中小型数据库系统、缓存、搜索集群,搜索推广类应用,网站和应用服务器,数据分析和计算,安全可信计算场景。
  • ECS内存型r9i实例使用场景:数据分析与挖掘、Hadoop、Spark集群以及其他企业大内存需求应用、分布式内存缓存(比如Redis)、网站和应用服务器。

ECS第九代云服务器计算、存储及网络性能

ECS第九代云服务器计算型、通用型和内存型最大的区别就是CPU内存比不同,其他的其实是差不多的,采用同样的CPU处理器型号,其计算、存储及网络性能说明如下:

计算性能:

处理器:采用Intel® Xeon® Granite Rapids,主频3.2 GHz,全核睿频3.6 GHz,计算性能稳定。

存储性能:

  • I/O优化实例。
  • 支持NVMe协议。参考:NVMe协议概述。
  • 支持的云盘类型:ESSD云盘、ESSD AutoPL云盘。更多云盘信息,请参考:块存储概述。
  • 小规格实例云盘IOPS和云盘带宽具备突发能力(实例存储I/O性能与计算规格对应,规格越高存储I/O性能越强 ,参考:存储I/O性能)。

网络性能:

  • 支持IPv4、IPv6。关于IPv6通信,参考:IPv6通信。
  • 支持ERI(Elastic RDMA Interface)。关于ERI的使用说明,参考:企业级实例上启用eRDMA。
  • 支持巨型帧(Jumbo frames)。参考:巨型帧(Jumbo Frames)。
  • 实例网络性能与实例规格对应,规格越高网络性能越强。

不同CPU内存配置性能参数表

因为ECS计算型c9i、通用型g9i和内存型r9i云服务器的CPU内存比不同,所以配置不同,对应的网络带宽、网络收发包PPS、连接数、多队列、云盘IOPS等性能参数也不同,详细参数表如下:

ECS计算型c9i云服务器性能参数表

阿里云服务器ECS计算型c9i实例

阿里云服务器ECS计算型c9i实例

实例规格 vCPU 内存(GiB) 网络带宽基础/突发(Gbit/s) 网络收发包PPS 连接数 多队列 弹性网卡 单网卡私有IPv4地址数 单网卡IPv6地址数 云盘IOPS基础/突发 云盘带宽基础/突发(Gbit/s)
ecs.c9i.large 2 4 2.5/最高15 100万 50万 2 3 6 6 2.5万/最高20万 2/最高10
ecs.c9i.xlarge 4 8 4/最高15 120万 50万 4 4 15 15 5万/最高20万 2.5/最高10
ecs.c9i.2xlarge 8 16 6/最高15 160万 50万 8 4 15 15 6万/最高20万 4/最高10
ecs.c9i.3xlarge 12 24 10/最高15 240万 50万 12 8 15 15 8万/最高20万 5/最高10
ecs.c9i.4xlarge 16 32 12/最高25 300万 50万 16 8 30 30 10万/最高20万 6/最高10
ecs.c9i.6xlarge 24 48 15/最高25 450万 60万 24 8 30 30 12万/最高20万 7.5/最高10
ecs.c9i.8xlarge 32 64 20/最高32 600万 80万 32 8 30 30 20万/最高30万 10/最高12
ecs.c9i.12xlarge 48 96 25/最高32 900万 160万 48 8 30 30 24万/最高32万 12/最高15
ecs.c9i.16xlarge 64 128 28/最高36 1200万 200万 64 8 30 30 30万/最高40万 16/最高24
ecs.c9i.24xlarge 96 192 32/最高48 1800万 300万 64 15 30 30 35万/最高60万 20/最高28
ecs.c9i.32xlarge 128 256 36/最高50 2000万 400万 64 15 30 30 40万/最高65万 24/最高28
ecs.c9i.48xlarge 192 384 64/无 2400万 600万 64 15 50 50 50万/最高80万 32/无

ECS通用型g9i云服务器性能参数表

阿里云服务器ECS通用型g9i实例

阿里云服务器ECS通用型g9i实例

实例规格 vCPU 内存(GiB) 网络带宽基础/突发(Gbit/s) 网络收发包PPS 连接数 多队列 弹性网卡 单网卡私有IPv4地址数 单网卡IPv6地址数 云盘IOPS基础/突发 云盘带宽基础/突发(Gbit/s)
ecs.g9i.large 2 8 2.5/最高15 100万 50万 2 3 6 6 2.5万/最高20万 2/最高10
ecs.g9i.xlarge 4 16 4/最高15 120万 50万 4 4 15 15 5万/最高20万 2.5/最高10
ecs.g9i.2xlarge 8 32 6/最高15 160万 50万 8 4 15 15 6万/最高20万 4/最高10
ecs.g9i.3xlarge 12 48 10/最高15 240万 50万 12 8 15 15 8万/最高20万 5/最高10
ecs.g9i.4xlarge 16 64 12/最高25 300万 50万 16 8 30 30 10万/最高20万 6/最高10
ecs.g9i.6xlarge 24 96 15/最高25 450万 60万 24 8 30 30 12万/最高20万 7.5/最高10
ecs.g9i.8xlarge 32 128 20/最高32 600万 80万 32 8 30 30 20万/最高30 10/最高12
ecs.g9i.12xlarge 48 192 25/最高32 900万 160万 48 8 30 30 24万/最高32 12/最高15
ecs.g9i.16xlarge 64 256 28/最高36 1200万 200万 64 8 30 30 30万/最高40 16/最高24
ecs.g9i.24xlarge 96 384 32/最高48 1800万 300万 64 15 30 30 35万/最高60 20/最高28
ecs.g9i.32xlarge 128 512 36/最高50 2000万 400万 64 15 30 30 40万/最高65 24/最高28
ecs.g9i.48xlarge 192 768 64/无 2400万 600万 64 15 50 50 50万/最高80 32/无

ECS内存型r9i云服务器性能参数表

实例规格 vCPU 内存(GiB) 网络带宽基础/突发(Gbit/s) 网络收发包PPS 连接数 多队列 弹性网卡 单网卡私有IPv4地址数 单网卡IPv6地址数 云盘IOPS基础/突发 云盘带宽基础/突发(Gbit/s)
ecs.r9i.large 2 16 2.5/最高15 100万 50万 2 3 6 6 2.5万/最高20万 2/最高10
ecs.r9i.xlarge 4 32 4/最高15 120万 50万 4 4 15 15 5万/最高20万 2.5/最高10
ecs.r9i.2xlarge 8 64 6/最高15 160万 50万 8 4 15 15 6万/最高20万 4/最高10
ecs.r9i.3xlarge 12 96 10/最高15 240万 50万 12 8 15 15 8万/最高20万 5/最高10
ecs.r9i.4xlarge 16 128 12/最高25 300万 50万 16 8 30 30 10万/最高20万 6/最高10
ecs.r9i.6xlarge 24 192 15/最高25 450万 60万 24 8 30 30 12万/最高20万 7.5/最高10
ecs.r9i.8xlarge 32 256 20/最高32 600万 80万 32 8 30 30 20万/最高30万 10/最高12
ecs.r9i.12xlarge 48 384 25/最高32 900万 160万 48 8 30 30 24万/最高32万 12/最高15
ecs.r9i.16xlarge 64 512 28/最高36 1200万 200万 64 8 30 30 30万/最高40万 16/最高24
ecs.r9i.24xlarge 96 768 32/最高48 1800万 300万 64 15 30 30 35万/最高60万 20/最高28
ecs.r9i.32xlarge 128 1024 36/最高50 2000万 400万 64 15 30 30 40万/最高65万 24/最高28
ecs.r9i.48xlarge 192 1536 64/无 2400万 600万 64 15 50 50 50万/最高80万 32/无

更多关于阿里云服务器ECS的详细配置说明,请移步到云服务器ECS官方页面:https://www.aliyun.com/product/ecs

相关文章
|
1月前
|
人工智能 弹性计算
阿里云权益中心2026年最新:个人、学生及企业用户上云补贴及活动政策解读
2026年阿里云优惠汇总:个人38元起/年,企业199元/年起,学生领300元券免费用。超160款产品免费试用,开通百炼享7000万tokens,企业迁云最高补5亿算力。先领券再下单更划算!
281 13
|
1月前
|
设计模式 XML NoSQL
从HITL(Human In The Loop) 实践出发看Agent与设计模式的对跖点
本文探讨在ReactAgent中引入HITL(人机回路)机制的实践方案,分析传统多轮对话的局限性,提出通过交互设计、对话挂起与工具化实现真正的人机协同,并揭示Agent演进背后与工程设计模式(如钩子、适配器、工厂模式等)的深层关联,展望未来Agent的进化方向。
604 44
从HITL(Human In The Loop) 实践出发看Agent与设计模式的对跖点
|
1月前
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
Python | Stacking回归和SHAP可解释性分析回归预测及可视化算法
本教程基于Python实现Stacking回归与SHAP可解释性分析,涵盖地球科学、医学、工程等多领域回归预测应用。结合CatBoost、LightGBM、XGBoost等模型,采用贝叶斯、随机与网格搜索优化参数,并通过SHAP值可视化特征贡献,提升模型性能与可解释性,适用于科研与实际项目。
208 2
|
27天前
|
存储 缓存 算法
SGLang Hierarchical Sparse Attention 技术深度解析
阿里云 Tair 联合 SGLang 推出分层稀疏化框架,通过“稀疏+分层”协同优化,将 KVCache 从 GPU 显存扩展至 CPU 与远端存储,实现计算与存储效率双突破,为百万级超长上下文推理提供新路径。
|
24天前
|
人工智能 自然语言处理 物联网
Qwen-Image 从推理到 LoRA 训练实战教程(AMD GPU × DiffSynth-Studio)
本课程由魔搭社区出品,详解如何在AMD GPU上基于DiffSynth-Studio框架高效部署、微调与训练Qwen-Image系列大模型(860亿参数)。涵盖文生图推理、LoRA画质增强、多语言提示理解、高一致性人像外延及多图融合编辑,并支持从零训练专属LoRA(如定制狗狗生成)。
576 40
|
29天前
|
人工智能 自然语言处理 运维
阿里开源 Assistant Agent,助力企业快速构建答疑、诊断智能助手
一款快速构建智能客服、诊断助手、运维助手、AIOps 的开源框架。
686 57
|
人工智能 算法 程序员
人类专家:这代码逻辑我看不太懂。AI:没关系,能跑通,而且比你快
英伟达新论文《SATLUTION》震撼AI与编程界:AI自主进化出SAT求解器,竟超越人类冠军。它不靠补全代码,而是通过“规划+编码”双智能体,在严格规则与验证下自我迭代。70轮后,性能反超顶尖人工求解器,成本却不足2万美元。更深远的是,人类角色正从“写代码”转向“定规则、做验证”。这不仅是技术突破,更是对程序员未来的重新定义:我们或将成为AI的教练与考官,而非唯一的手艺人。
189 12
|
1月前
|
人工智能 Java API
阿里 Assistant Agent 开源,助力开发者快速构建答疑、诊断智能助手
Assistant Agent 是一个基于 Spring AI Alibaba 构建的企业级智能助手框架,采用代码即行动(Code-as-Action)范式,通过生成和执行代码来编排工具、完成任务。它是一个能理解、能行动、能学习的智能助手解决方案,可帮助企业快速构建智能答疑客服、系统诊断、运维助手、业务助理、AIOps 等智能体。
阿里 Assistant Agent 开源,助力开发者快速构建答疑、诊断智能助手
|
28天前
|
人工智能
全栈AI服务世界!一图看懂阿里云2025全球化进展
全栈AI服务世界!一图看懂阿里云2025全球化进展
158 2

热门文章

最新文章