一、explain函数
explain函数可以提供大量查询相关的信息，如果是慢查询，它最重要的诊断工具。例如：
在有索引的字段上查询：
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> db.post.
find
({
"loc.city"
:
"ny"
}).explain()
{
"cursor"
:
"BtreeCursor loc.city_1"
,
"isMultiKey"
:
false
,
"n"
: 0,
"nscannedObjects"
: 0,
"nscanned"
: 0,
"nscannedObjectsAllPlans"
: 0,
"nscannedAllPlans"
: 0,
"scanAndOrder"
:
false
,
"indexOnly"
:
false
,
"nYields"
: 0,
"nChunkSkips"
: 0,
"millis"
: 1,
"indexBounds"
: {
"loc.city"
: [
[
"ny"
,
"ny"
]
]
},
"server"
:
"localhost.localdomain:27017"
,
"filterSet"
:
false
}
>
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在没有索引的的字段上查询：
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> db.post.
find
({
"name"
:
"joe"
}).explain()
{
"cursor"
:
"BasicCursor"
,
"isMultiKey"
:
false
,
"n"
: 2,
"nscannedObjects"
: 15,
"nscanned"
: 15,
"nscannedObjectsAllPlans"
: 15,
"nscannedAllPlans"
: 15,
"scanAndOrder"
:
false
,
"indexOnly"
:
false
,
"nYields"
: 0,
"nChunkSkips"
: 0,
"millis"
: 0,
"server"
:
"localhost.localdomain:27017"
,
"filterSet"
:
false
}
>
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对比上面两个查询，对explain结果中的字段的解释：
“cursor”:“BasicCursor”表示本次查询没有使用索引；“BtreeCursor loc.city_1 ”表示使用了loc.city上的索引；
“isMultikey”表示是否使用了多键索引；
“n”：本次查询返回的文档数量；
“nscannedObjects”:表示按照索引指针去磁盘上实际查找实际文档的次数；
”nscanned“:如果没有索引，这个数字就是查找过的索引条目数量；
“scanAndOrder”：是否对结果集进行了排序；
“indexOnly”：是否利用索引就能完成索引；
“nYields”:如果在查询的过程中有写操作，查询就会暂停；这个字段代表在查询中因写操作而暂停的次数；
“ millis”：本次查询花费的次数，数字越小说明查询的效率越高；
“indexBounds”：这个字段描述索引的使用情况，给出索引遍历的范围。
"filterSet" : 是否使用和索引过滤；
二、hint函数
如果发现MongoDB使用的索引和自己企望的索引不一致。，可以使用hit函数强制MongoDB使用特定的索引。例如
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>db.
users
.
find
({“age”:1,”username”:/.*/}).hint({“username”:1,”age”:1})
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本文转自 bannerpei 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/281816327/1601477，如需转载请自行联系原作者
