SQL Server常用小代码收藏

本文涉及的产品
云数据库 RDS SQL Server,基础系列 2核4GB
RDS SQL Server Serverless,2-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
简介: --SQL Server:Select TOP N * From TABLE Order By NewID() --开头到N条记录Select ...

-- SQL Server:
Select   TOP  N  *   From   TABLE   Order   By   NewID () 

-- 开头到N条记录
Select   Top  N  *   From  表

-- N到M条记录(要有主索引ID)
Select   Top  M - *   From  表Where ID  in  ( Select   Top  M ID  From  表)  Order   by  ID   Desc

-- 选择10从到15的记录
select   top   5   *   from  ( select   top   15   *   from   table   order   by  id  asc ) A  order  by  id  desc  

-- N到结尾记录
Select   Top  N  *   From  表Order  by  ID  Desc
 

   

-- 显示最后5条记录,但是显示的顺序必须为5,6,7,8,9,10,而不是10,9,8,7,6,5 如下解决方法:

select top 5 from test where id in ( select top 5 from test order by id desc ) order by id asc


-- 通过这个问题也能总结出4-10条,5-100条这种限定一定范围内的sql语句的写法:

select top < 末端ID - 顶端ID + 1 > * from < 表名 > where ID not in ( select top < 顶端ID - 1 > ) ID from < 表名 > )

-- 例如:4-10条就应该写成
select top 10 - 4 + 1 * from test where id not in ( select top 4 - 1 id from test)

   

 上一篇: select top 1 * from [news_table] where [新闻标识列]<当前id号 where ......
 下一篇: select top 1 * from [news_table] where [新闻标识列]>当前id号 where ...... order by [新闻标识列] desc

 

 

 
  
-- 最新发布的20条信息列表,要求包含:信息ID、信息标题、信息发布时间、信息发布人姓名、信息评论总数和最后评论时间,并且按最后评论时间排序

Select Top ( 100 ) a.infoID,a.infoTitle,a.infoPubDate,c.userName, Max ( b.infoReplyDate ) As 最后时间, Count ( b.infoReplyID ) As 评论总数
From info a
Left Join [ InfoReply ] b On a.infoID = b.infoID
Left Join [ User ] c On a.infoPubUser = c.userNo
And b.infoReplyUser = c.userNo
Group By a.infoPubDate,a.infoID,a.infoTitle,c.userName
Order By Max ( a.infoPubDate ) desc

 



一个表中的 Id 有多个记录,把所有这个 id 的记录查出来,并显示共有多少条记录数。
------------------------------------------
select id, Count
*) from tb group by id having count(*)>1


--
两条记录完全相同,如何删除其中一条
set   rowcount = 1  
delete   from  thetablename  where  id = @duplicate_id -- @duplicate_id为重复值的id 


-- 模糊查询
select   *    from  product  where  detail  like   ' %123.jpg% '
-- 替换字段里面部分内容
update  product  set  detail = replace ( cast (detail  as   varchar ( 8000 )), ' abc.jpg ' , ' efg.jpg '

 

-- 日期转换参数,值得收藏
select   CONVERT ( varchar getdate (),  120  )
2004 - 09 - 12   11 : 06 : 08  

select   replace ( replace ( replace ( CONVERT ( varchar getdate (),  120  ), ' - ' , '' ), '   ' , '' ), ' : ' , '' )
20040912110608

select   CONVERT ( varchar ( 12 ) ,  getdate (),  111  )
2004 / 09 / 12

select   CONVERT ( varchar ( 12 ) ,  getdate (),  112  )
20040912

select   CONVERT ( varchar ( 12 ) ,  getdate (),  102  )
2004.09 . 12

 

-- 一个月第一天
SELECT     DATEADD (mm,    DATEDIFF (mm, 0 , getdate ()),    0 )   --   2009-06-01 00:00:00.000

-- 当天
select    *   from  product   where   DateDiff ( day ,modiDate, GetDate ()) > 1  

-- 如何查询本日、本月、本年的记录SQL
本年:
select   *   from  loanInfo  where   year (date) = year ( getdate ()) 
本月:
select   *   from  loanInfo  where   year (date) = year ( getDate ())  And   month (date) = month ( getdate ()) 
本日:
select   *   from  loanInfo  where   year (date) = year ( getDate ())  And   month (date) = month ( getdate ())  and   Day (date) = Day ( getDate ())   


本周的星期一   
SELECT    DATEADD (wk,   DATEDIFF (wk, 0 , getdate ()),   0 )  
 
一年的第一天  
SELECT    DATEADD (yy,   DATEDIFF (yy, 0 , getdate ()),   0 )  
 
季度的第一天   
SELECT    DATEADD (qq,   DATEDIFF (qq, 0 , getdate ()),   0 )  
 
当天的半夜   
SELECT    DATEADD (dd,   DATEDIFF (dd, 0 , getdate ()),   0 )  
 
上个月的最后一天 
 
       这是一个计算上个月最后一天的例子。它通过从一个月的最后一天这个例子上减去毫秒来获得。有一点要记住,在Sql  Server中时间是精确到毫秒。这就是为什么我需要减去毫秒来获得我要的日期和时间。 
 
       
SELECT    dateadd (ms, - 3 , DATEADD (mm,   DATEDIFF (mm, 0 , getdate ()),   0 ))  
 
       计算出来的日期的时间部分包含了一个Sql  Server可以记录的一天的最后时刻(“:
59 : 59 : 997 ”)的时间。 
 
去年的最后一天 
 
       连接上面的例子,为了要得到去年的最后一天,你需要在今年的第一天上减去毫秒。 
 
       
SELECT    dateadd (ms, - 3 , DATEADD (yy,   DATEDIFF (yy, 0 , getdate ()),   0 ))  
 
本月的最后一天 
 
       现在,为了获得本月的最后一天,我需要稍微修改一下获得上个月的最后一天的语句。修改需要给用DATEDIFF比较当前日期和“
- 01 - 01 ”返回的时间间隔上加。通过加个月,我计算出下个月的第一天,然后减去毫秒,这样就计算出了这个月的最后一天。这是计算本月最后一天的SQL脚本。 
 
       
SELECT    dateadd (ms, - 3 , DATEADD (mm,   DATEDIFF (m, 0 , getdate ()) + 1 ,   0 ))  
 
本年的最后一天 
 
       你现在应该掌握这个的做法,这是计算本年最后一天脚本 
 
       
SELECT    dateadd (ms, - 3 , DATEADD (yy,   DATEDIFF (yy, 0 , getdate ()) + 1 ,   0 ))。 
 
本月的第一个星期一 
 
       好了,现在是最后一个例子。这里我要计算这个月的第一个星期一。这是计算的脚本。 
 
         
select    DATEADD (wk,   DATEDIFF (wk, 0 ,                                                          
                               
dateadd (dd, 6 - datepart ( day , getdate ()), getdate ())        
                                                                                                 ),  
0 )                          
 
       在这个例子里,我使用了“本周的星期一”的脚本,并作了一点点修改。修改的部分是把原来脚本中“
getdate ()”部分替换成计算本月的第天,在计算中用本月的第天来替换当前日期使得计算可以获得这个月的第一个星期一。 


-- 删除一个月前,三个月前, 6个月前,一年前的数据 

DELETE   FROM  表名WHERE  datediff (MM, AddTime, GETDATE ())  >   1
DELETE   FROM  表名WHERE  datediff (MM, AddTime, GETDATE ())  >   3
DELETE   FROM  表名WHERE  datediff (MM, AddTime, GETDATE ())  >   6
DELETE   FROM  表名WHERE  datediff (YY, AddTime, GETDATE ())  >   1

-- -------------------------------------------------------------  
附录,其他日期处理方法 
 
1 )去掉时分秒 
declare   @   datetime   
set   @   =    getdate ()   -- '2003-7-1  10:00:00'  
SELECT   @, DATEADD ( day ,   DATEDIFF ( day , 0 ,@),   0 )  
 
2 )显示星期几 
select    datename (weekday, getdate ())    
 
3 )如何取得某个月的天数 
declare    @m    int   
set    @m = 2    -- 月份 
select      datediff ( day , ' 2003- ' + cast ( @m    as    varchar ) + ' -15 '   , ' 2003- ' + cast ( @m + 1      as    varchar ) + ' -15 ' )  

另外,取得本月天数 
select      datediff ( day , cast ( month ( GetDate ())   as    varchar ) + ' - ' + cast ( month ( GetDate ())   as    varchar ) + ' -15 '   , cast ( month ( GetDate ())   as    varchar ) + ' - ' + cast ( month ( GetDate ()) + 1      as    varchar ) + ' -15 ' )  

任意月份的最大天数
select    day ( dateadd (dd, - 1 , dateadd (mm, 1 , Dateadd (mm, datediff (mm, 0 , getdate ()), 0 )))) 


或者使用计算本月的最后一天的脚本,然后用DAY函数区最后一天 
SELECT    Day ( dateadd (ms, - 3 , DATEADD (mm,   DATEDIFF (m, 0 , getdate ()) + 1 ,   0 )))  
 
4 )判断是否闰年: 

SELECT    case    day ( dateadd (mm,   2 ,   dateadd (ms, - 3 , DATEADD (yy,   DATEDIFF (yy, 0 , getdate ()),   0 ))))   when    28    then    ' 平年 '    else    ' 闰年 '    end   

或者 
select    case    datediff ( day , datename ( year , getdate ()) + ' -02-01 ' , dateadd (mm, 1 , datename ( year , getdate ()) + ' -02-01 ' ))  
when    28    then    ' 平年 '    else    ' 闰年 '    end   
 
5 )一个季度多少天 
declare    @m    tinyint , @time    smalldatetime   
select    @m = month ( getdate ())  
select    @m = case    when    @m    between    1    and    3    then    1   
                       
when    @m    between    4    and    6    then    4   
                       
when    @m    between    7    and    9    then    7   
                       
else    10    end   
select    @time = datename ( year , getdate ()) + ' - ' + convert ( varchar ( 10 ), @m ) + ' -01 '   
select    datediff ( day , @time , dateadd (mm, 3 , @time ))   


 

 
1 、确定某年某月有多少天

实现原理:先利用DATEDIFF取得当前月的第一天,再将月份加一取得下月第一天,然后减去分钟,再取日期的天数部分,即为当月最大日期,也即当月天数

CREATE   FUNCTION  DaysInMonth (  @date   datetime  )  Returns   int
AS
BEGIN
 
RETURN   Day ( dateadd (mi, - 3 , DATEADD (m,  DATEDIFF (m, 0 , @date ) + 1 , 0 )))
END

调用示例:

select  dbo.DaysInMonth ( ' 2006-02-03 '

(
2 )计算哪一天是本周的星期一

SELECT   DATEADD (week,  DATEDIFF (week, ' 1900-01-01 ' , getdate ()),  ' 1900-01-01 ' )   -- 返回-11-06 00:00:00.000

SELECT   DATEADD (week,  DATEDIFF (week, 0 , getdate ()), 0 )      

(
3 )当前季度的第一天

SELECT   DATEADD (quarter,  DATEDIFF (quarter, 0 , getdate ()),  0 )—返回 - 10 - 01   00 : 00 : 00.000  

(
4 )一个季度多少天

declare   @m   tinyint , @time   smalldatetime  

select   @m = month ( getdate ()) 
select   @m = case   when   @m   between   1   and   3   then   1  
                       
when   @m   between   4   and   6   then   4  
                       
when   @m   between   7    and   9   then   7  
                       
else   10   end  

select   @time = datename ( year , getdate ()) + ' - ' + convert ( varchar ( 10 ), @m ) + ' -01 '  
select   datediff ( day , @time , dateadd (mm, 3 , @time )) —返回



 

1 .按姓氏笔画排序: 
Select   *   From  TableName  Order   By  CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as 

2 .分页SQL语句
select   *   from ( select  (row_number()  OVER  ( ORDER   BY  tab.ID  Desc ))  as  rownum,tab. *   from  表名As tab)  As  t  where  rownum  between  起始位置And 结束位置

8 .如何修改数据库的名称:

sp_renamedb 
' old_name ' ' new_name '  


3 .获取当前数据库中的所有用户表
select   *   from  sysobjects  where  xtype = ' U '   and  category = 0  

4 .获取某一个表的所有字段
select  name  from  syscolumns  where  id = object_id ( ' 表名 '

5 .查看与某一个表相关的视图、存储过程、函数
select  a. *   from  sysobjects a, syscomments b  where  a.id  =  b.id  and  b. text   like   ' %表名% '  

6 .查看当前数据库中所有存储过程
select  name  as  存储过程名称from sysobjects  where  xtype = ' P '  

7 .查询用户创建的所有数据库
select   *   from  master..sysdatabases D  where  sid  not   in ( select  sid  from  master..syslogins  where  name = ' sa '
或者
select  dbid, name  AS   DB_NAME   from  master..sysdatabases  where  sid  <>   0x01  

8 .查询某一个表的字段和数据类型
select  column_name,data_type  from  information_schema.columns  where  table_name  =   ' 表名 '  

 

 

9 .使用事务
在使用一些对数据库表的临时的SQL语句操作时,可以采用SQL SERVER事务处理,防止对数据操作后发现误操作问题

开始事务
Begin   tran  
Insert   Into  TableName  Values (…) 
SQL语句操作不正常,则回滚事务。

回滚事务
Rollback   tran  
SQL语句操作正常,则提交事务,数据提交至数据库。

提交事务
Commit   tran  


计算执行SQL语句查询时间

declare   @d   datetime  
set   @d = getdate () 
select   *   from  SYS_ColumnProperties  select   [ 语句执行花费时间(毫秒) ] = datediff (ms, @d , getdate ()) 



【关闭SQL Server 数据库所有使用连接】

use   master 
go  
create    proc   KillSpByDbName( @dbname    varchar ( 20 ))  
as   
begin   
declare    @sql    nvarchar ( 500 ), @temp   varchar ( 1000
declare    @spid    int   
set    @sql = ' declare  getspid  cursor  for    
select  spid  from  sysprocesses  where  dbid=db_id(
''' + @dbname + ''' ) '   
exec   ( @sql )  
open   getspid  
fetch    next    from   getspid   into    @spid   
while    @@fetch_status   <>- 1   
begin   
  
set   @temp = ' kill   ' + rtrim ( @spid
  
exec ( @temp
fetch    next    from   getspid   into    @spid   
end   
close   getspid  
deallocate   getspid  
end   

-- 举例使用,关闭数据库下的所有连接操作
Use   master  
Exec   KillSpByDbName   ' 数据库名称 '  


(一)挂起操作
在安装Sql或sp补丁的时候系统提示之前有挂起的安装操作,要求重启,这里往往重启无用,解决办法:
到HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMCurrentControlSetControlSession Manager
删除PendingFileRenameOperations

(二)收缩数据库
-- 重建索引
DBCC  REINDEX
DBCC  INDEXDEFRAG
-- 收缩数据和日志
DBCC  SHRINKDB
DBCC  SHRINKFILE

(三)压缩数据库
dbcc  shrinkdatabase(dbname)

(四)转移数据库给新用户以已存在用户权限
exec  sp_change_users_login update_one,newname,oldname
go

(五)检查备份集
RESTORE  VERIFYONLY  from   disk = Evbbs.bak

(六)修复数据库
ALTER   DATABASE   [ dvbbs ]   SET  SINGLE_USER
GO
DBCC  CHECKDB(dvbbs,repair_allow_data_loss)  WITH  TABLOCK
GO
ALTER   DATABASE   [ dvbbs ]   SET  MULTI_USER
GO

 

 


select   top  m  *   from  tablename  where  id  not   in  ( select   top  n id  from  tablename) 


select   top  m  *   into  临时表(或表变量)  from  tablename  order   by  columnname  --  将top m笔插入
set   rowcount  n 
select   *   from  表变量order  by  columnname  desc  


select   top  n  *   from  
(
select   top  m  *   from  tablename  order   by  columnname) a 
order   by  columnname  desc  





复制表(只复制结构,源表名:a 新表名:b) (Access可用) 
法一:
select   *   into  b  from  a  where   1   <> 1  
法二:
select   top   0   *   into  b  from  a 

拷贝表(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b) (Access可用) 
insert   into  b(a, b, c)  select  d,e,f  from  b; 

跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用) 
insert   into  b(a, b, c)  select  d,e,f  from  b  in  ‘具体数据库’ where  条件
例子:..
from  b  in   ' "&Server.MapPath(".")&"/data.mdb" &" '   where .. 

子查询(表名:a 表名:b) 
select  a,b,c  from  a  where  a  IN  ( select  d  from  b ) 或者:  select  a,b,c  from  a  where  a  IN  ( 1 , 2 , 3

显示文章、提交人和最后回复时间
select  a.title,a.username,b.adddate  from   table  a,( select   max (adddate) adddate  from   table   where   table .title = a.title) b 

外连接查询(表名:a 表名:b) 
select  a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f  from  a  LEFT  OUT  JOIN  b  ON  a.a  =  b.c 

在线视图查询(表名:a ) 
select   *   from  ( SELECT  a,b,c  FROM  a) T  where  t.a  >   1

between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,
not  between不包括
select   *   from  table1  where  time  between  time1  and  time2 
select  a,b,c,  from  table1  where  a  not   between  数值and 数值

in  的使用方法
select   *   from  table1  where  a  [ not ]   in  (‘值’,’值’,’值’,’值’) 

两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息
delete   from  table1  where   not   exists  (  select   *   from  table2  where  table1.field1 = table2.field1 ) 

四表联查问题:
select   *   from  a  left   inner   join  b  on  a.a = b.b  right   inner   join  c  on  a.a = c.c  inner   join  d  on  a.a = d.d  where  .. 

日程安排提前五分钟提醒
SQL: 
select   *   from  日程安排where  datediff ( ' minute ' ,f开始时间, getdate ()) > 5  

一条sql 语句搞定数据库分页
select   top   10  b. *   from  ( select   top   20  主键字段,排序字段from 表名order  by  排序字段desc) a,表名b  where  b.主键字段 =  a.主键字段order  by  a.排序字段


选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.) 
select  a,b,c  from  tablename ta  where  a = ( select   max (a)  from  tablename tb  where  tb.b = ta.b) 

包括所有在TableA 中但不在TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(
select  a  from  tableA )  except  ( select  a  from  tableB)  except  ( select  a  from  tableC) 

随机取出条数据
select   top   10   *   from  tablename  order   by   newid () 

随机选择记录
select   newid () 

 

   

删除重复记录
Delete   from  tablename  where  id  not   in  ( select   max (id)  from  tablename  group   by  col1,col2,) 

select   distinct   *   into  #Tmp  from  TB
drop   table  TB
select   *   into  TB  from  #Tmp
drop   table  #Tmp

 

在几千条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复的呢?
1 、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断   
select     *     from    people   
where    peopleId    in    ( select      peopleId      from      people      group       by      peopleId      having       count (peopleId)    >     1 )   
    
2 、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录   
delete     from    people     
where    peopleId      in    ( select      peopleId      from    people      group       by      peopleId        having       count (peopleId)    >     1 )   
and    rowid    not     in    ( select     min (rowid)    from      people      group     by    peopleId      having     count (peopleId   ) > 1 )   
    
3 、查找表中多余的重复记录(多个字段)     
select     *     from    vitae   a   
where    (a.peopleId,a.seq)    in      ( select    peopleId,seq    from    vitae    group     by    peopleId,seq      having     count ( * )    >     1 )   
    
4 、删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录   
delete     from    vitae   a   
where    (a.peopleId,a.seq)    in      ( select    peopleId,seq    from    vitae    group     by    peopleId,seq    having     count ( * )    >     1 )   
and    rowid    not     in    ( select     min (rowid)    from    vitae    group     by    peopleId,seq    having     count ( * ) > 1 )   
    
5 、查找表中多余的重复记录(多个字段),不包含rowid最小的记录   
select     *     from    vitae   a   
where    (a.peopleId,a.seq)    in      ( select    peopleId,seq    from    vitae    group     by    peopleId,seq    having     count ( * )    >     1 )   
and    rowid    not     in    ( select     min (rowid)    from    vitae    group     by    peopleId,seq    having     count ( * ) > 1




-- float字段保留一位小数,四舍五入

SELECT   CONVERT ( DECIMAL ( 18 , 1 ), 1024.791454 -- ----- 1024.8 (所影响的行数为1 行)
  <% # Eval("字段") == null ?"":Eval("字段").toString(" 0.0 ")  %>

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SQL 存储 监控
SQL Server的并行实施如何优化?
【7月更文挑战第23天】SQL Server的并行实施如何优化?
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4月前
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JSON 数据格式 Java
化繁为简的魔法:Struts 2 与 JSON 联手打造超流畅数据交换体验,让应用飞起来!
【8月更文挑战第31天】在现代 Web 开发中,JSON 成为数据交换的主流格式,以其轻量、易读和易解析的特点受到青睐。Struts 2 内置对 JSON 的支持,结合 Jackson 库可便捷实现数据传输。本文通过具体示例展示了如何在 Struts 2 中进行 JSON 数据的序列化与反序列化,并结合 AJAX 技术提升 Web 应用的响应速度和用户体验。
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4月前
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SQL 数据库 索引
SQL 编程最佳实践简直太牛啦!带你编写高效又可维护的 SQL 代码,轻松应对数据库挑战!
【8月更文挑战第31天】在SQL编程中,高效与可维护的代码至关重要,不仅能提升数据库性能,还降低维护成本。本文通过案例分析探讨SQL最佳实践:避免全表扫描,利用索引加速查询;合理使用JOIN,避免性能问题;避免使用`SELECT *`,减少不必要的数据传输;使用`COMMIT`和`ROLLBACK`确保事务一致性;添加注释提高代码可读性。遵循这些实践,不仅提升性能,还便于后期维护和扩展。应根据具体情况选择合适方法并持续优化SQL代码。
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5月前
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SQL
解锁 SQL Server 2022的时间序列数据功能
【7月更文挑战第14天】要解锁SQL Server 2022的时间序列数据功能,可使用`generate_series`函数生成整数序列,例如:`SELECT value FROM generate_series(1, 10)。此外,`date_bucket`函数能按指定间隔(如周)对日期时间值分组,这些工具结合窗口函数和其他时间日期函数,能高效处理和分析时间序列数据。更多信息请参考官方文档和技术资料。