气象相关基本知识

简介: 一、风力(风速)等级表等级    名称                               陆地上地物特征                                             风速(米/秒) 0         无风                    静,烟直上。

一、风力(风速)等级表

等级    名称                               陆地上地物特征                                             风速(米/秒)

0         无风                    静,烟直上。                                                                  0.0—0.2 0

1         软风              烟能表示风向,树叶略有摇动。                                            0.3—1.5 

2         轻风     人面感觉有风,树叶有微响,旗子开始飘动,高的草开始摇动。       1.6—3.3                              

3         微风     树叶及小枝摇动不息,旗子展开,高的草摇动不息。                  3.4—5.4

4         和风     能吹起地面灰尘和纸张,树枝动摇,高的草呈波浪 起伏。             5.5—7.9                             

5         清劲风   有叶的小树摇摆,内陆的水面有小波,高的草波 浪起伏明显。 8.0—10.7                             

6         强风   大树枝摇动,电线呼呼有声,撑伞困难,高的草不时倾伏于地。  10.8—13.8                          

7         疾风       全树摇动,大树枝弯下来,迎风步行感觉不便                           13.9—17.1  

8         大风        可折毁小树枝,人迎风前行感觉阻力很大。                              17.2—20.7 

9         烈风       草房遭受破坏,屋瓦被掀起,大树枝可折断。                            20.8—24.4  

10       狂风       树木可被吹倒,一般建筑物遭破坏。                                          24.5—28.4 

11       暴风       大树可被吹倒,一般建筑物遭严重破坏。                                   28.5—32.6 

12       飓风           陆上少见,其摧毁力极大。                                                     >32.6 

 

二、风向计算

在实时显示风向时,采用16方位的方式,即将采集到的风向角度值经过16方位变换处理得到相应的方位,变换公示如下:

   K=(wd+11.25)/22.5;

其中,变量k用来表示方位,在程序设计中获取的k值为1-16的整数;变量wd为实时采集到的风向角度值。

16方位变换即将全方位360°进行16等分,则每等分为22.5°,由于采集风向数据进度为1°,所以在变换为16方位时,需要加上一个辅助值11.25,这样才能是角度值范围与方位一一对应。


相关文章
|
2月前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
使用R语言进行生物统计分析:探索生命科学的奥秘
【9月更文挑战第1天】通过上述实例,我们可以看到R语言在生物统计分析中的强大功能。从数据准备、差异表达分析到结果可视化,R语言提供了一整套完整的解决方案。随着生物数据的不断积累和分析技术的不断进步,R语言在生物统计分析中的应用前景将更加广阔。我们相信,通过不断学习和实践,R语言将成为每一位生物统计学家不可或缺的工具。
|
3月前
|
数据采集 JSON 数据可视化
【数据采集与可视化案例】基于python的国家级非物质文化遗产数据采集与可视化分析
本文介绍了一个基于Python的数据采集与可视化分析项目,该项目通过爬虫技术从国家级非物质文化遗产代表性项目名录网站获取数据,并运用数据清洗、转换、集成和规约等方法处理数据,最终利用pyecharts库进行多种数据可视化展示,包括分布地、类别、时间趋势等,以直观呈现非物质文化遗产的相关信息。
178 0
|
6月前
|
存储 机器学习/深度学习 数据可视化
开发人员必知的医疗影像基础概念
DICOM(Digital Imaging and Communication in Medical) 是医学影像领域最常见的标准之一,主要用于存储、交换和检索医学图像。如 X光片、CT扫描、MRI等。
75 1
|
6月前
|
JSON 数据可视化 数据挖掘
R语言在教育研究中的应用
【4月更文挑战第27天】R语言在教育研究中扮演重要角色,应用于数据收集(如`rvest`, `httr`, `jsonlite`包)、描述性分析(`summary`, `pastecs`包)、探索性数据分析(`ggplot2`)、推断统计(`t.test`, `anova`, `lm`, `lme4`, `nlme`包)、测量评估(`psych`包)及模型解释验证(`summary`, `plot`, `caret`包)。它助力研究者高效处理教育数据,提升教育质量和决策科学性。随着技术发展,R语言在教育研究的应用将更加广泛。
75 0
|
6月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 数据可视化
R语言在环境科学中的应用
【4月更文挑战第26天】R语言在环境科学中扮演关键角色,支持数据处理、空间分析、生态统计建模和结果可视化。数据处理有dplyr和tidyr等包,空间分析利用sf和ggplot2进行GIS操作,生态建模通过lme4和glmmTMB进行复杂关系分析,贝叶斯方法借助rjags等包。结果可视化依赖ggplot2和leaflet等工具,实现科学与非专业人士间的有效沟通。实际案例证明,R语言在气候变化、森林监测和污染管理等领域发挥着重要作用,随着持续发展,其在环境科学的应用将更加广泛。
85 0
|
6月前
|
分布式计算 NoSQL 大数据
探索数据宇宙:深入解析大数据分析与管理技术
探索数据宇宙:深入解析大数据分析与管理技术
112 1
|
6月前
|
存储 人工智能 算法
【软件设计师备考 专题 】信息管理、数据处理、辅助设计、自动控制、科学计算、人工智能等基础知识
【软件设计师备考 专题 】信息管理、数据处理、辅助设计、自动控制、科学计算、人工智能等基础知识
96 0
|
数据采集 数据可视化 安全
台风灾害数据分析与可视化:利用Java和数据科学技术解读台风趋势
台风灾害数据分析与可视化:利用Java和数据科学技术解读台风趋势
|
6月前
|
传感器 数据采集 数据可视化
探究物联网技术的核心知识点:传感器、嵌入式系统和数据分析
探究物联网技术的核心知识点:传感器、嵌入式系统和数据分析
166 0
|
传感器 存储 运维
三河凡科科技飞讯教学篇:学习振弦采集模块的开发基本原理
三河凡科科技飞讯教学篇:学习振弦采集模块的开发基本原理 振弦采集模块是一种用于测量物体振动、形变、压力等物理量的电子设备。它通过测量物体的振动变化,可以得出物体在不同条件下的动态特性,对于工程设计、科学研究、医学检测等领域都有广泛应用。本文将介绍振弦采集模块的开发基本原理。
三河凡科科技飞讯教学篇:学习振弦采集模块的开发基本原理