数据库进程间通信解决方案

本文涉及的产品
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
简介:

数据库进程间通信解决方案

数据库与其他第三方应用程序进程间通信解决方案

MrNeo Chen (netkiller)陈景峰(BG7NYT)


中国广东省深圳市龙华新区民治街道溪山美地
518131
+86 13113668890
+86 755 29812080

$Id: MySQL-plugin.xml 587 2013-12-16 14:00:00Z netkiller $

版权 © 2011, 2012, 2013 http://netkiller.github.io

$Date: 2013-12-16 13:34:20 +0800 (Thu, 16 May 2013) $

摘要

你是否想过当数据库中的数据发生变化的时候出发某种操作?但因数据无法与其他进程通信(传递信号)让你放弃,而改用每隔一段时间查询一次数据变化的方法?下面的插件可以解决你的问题。

原文出处:http://netkiller.github.io/journal/mysql.plugin.fifo.html


1. 背景

你是否有这样的需求:

你需要监控访问网站的IP,当同一个IP地址访问次数过多需要做出处理,例如拉黑,直接丢进iptables 防火墙规则连中。你的做法只能每个一段时间查询一次数据库,并且判断是否满足拉黑需求?

你是否需要监控某些数据发生变化,并通知其他程序作出处理。例如新闻内容修改后,需要立即做新页面静态化处理,生成新的静态页面

你使用数据库做队列,例如发送邮件,短信等等。你要通知发送程序对那些手机或者短线发送数据

 

2. 解决思路

需要让数据库与其他进程通信,传递信号

例如,发送短信这个需求,你只要告诉发短信的机器人发送的手机号码即可,机器人永远守候那哪里,只要命令一下立即工作。

监控数据库变化的需求原理类似,我们需要有一个守护进程等待命令,一旦接到下达命令便立即生成需要的静态页面

这里所提的方案是采用fifo(First In First Out)方案,通过管道相互传递信号,使两个进程协同工作,这样的效率远比定时任务高许多。fifo是用于操作系统内部进程间通信,如果跨越操作系统需要使用Socket,还有一个新名词MQ(Message queue).

这里只做fifo演示, 将本程序改为Socket方案,或者直接集成成熟的MQ也是分分钟可以实现。

3. Mysql plugin

我开发了几个 UDF, 共4个 function

UDF

fifo_create(pipename)

创建管道.成功返回true,失败返回flase.

fifo_remove(pipename)

删除管道.成功返回true,失败返回flase.

fifo_read(pipename)

读操作.

fifo_write(pipename,message)

写操作 pipename管道名,message消息正文.

有了上面的function后你就可以在begin,commit,rollback 直接穿插使用,实现在事物处理期间做你爱做的事。也可以用在触发器与EVENT定时任务中。

4. plugin 的开发与使用

编译UDF你需要安装下面的软件包

sudo apt-get install pkg-config
sudo apt-get install libmysqlclient-dev

sudo apt-get install gcc gcc-c++ make automake autoconf
		

https://github.com/netkiller/mysql-fifo-plugin

编译udf,最后将so文件复制到 /usr/lib/mysql/plugin/

git clone https://github.com/netkiller/mysql-image-plugin.git
cd mysql-image-plugin

gcc -O3  -g  -I/usr/include/mysql -I/usr/include  -fPIC -lm -lz -shared -o fifo.so fifo.c
sudo mv fifo.so /usr/lib/mysql/plugin/
		

装载

create function fifo_create returns string soname 'fifo.so';
create function fifo_remove returns string soname 'fifo.so';
create function fifo_read returns string soname 'fifo.so';
create function fifo_write returns string soname 'fifo.so';
		

卸载

drop function fifo_create;
drop function fifo_remove;
drop function fifo_read;
drop function fifo_write;
		

5. 插件如何使用

插件有很多种用法,这里仅仅一个例

CREATE TABLE `demo` (
	`id` INT(11) NULL DEFAULT NULL,
	`name` CHAR(10) NULL DEFAULT NULL,
	`mobile` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL
)
COLLATE='utf8_general_ci'
ENGINE=InnoDB;

INSERT INTO `demo` (`id`, `name`, `mobile`) VALUES
	(1, 'neo', '13113668891'),
	(2, 'jam', '13113668892'),
	(3, 'leo', '13113668893');
		

我们假设有一个demo这样的表,我使用shell写了一个守护进程用于处理数据库送过来的数据

		
#!/bin/bash
########################################
# Homepage: http://netkiller.github.io
# Author: neo <netkiller@msn.com>
########################################
NAME=demo
PIPE=/tmp/myfifo
########################################
LOGFILE=/tmp/$NAME.log
PIDFILE=/tmp/${NAME}.pid
########################################

function start(){
	if [ -f "$PIDFILE" ]; then
		exit 2
	fi

        if [ ! -f "$LOGFILE" ]; then
                > ${LOGFILE}
        fi

	for (( ; ; ))
	do
            while read line
            do
				NOW=$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')
				
                echo "[${NOW}] [OK] ${line}" >> ${LOGFILE}

            done < $PIPE
	done &
	echo $! > $PIDFILE
}
function stop(){
  	[ -f $PIDFILE ] && kill `cat $PIDFILE` && rm -rf $PIDFILE
}

case "$1" in
  start)
  	start
	;;
  stop)
  	stop
	;;
  status)
  	ps ax | grep ${0} | grep -v grep | grep -v status
	;;
  restart)
  	stop
	start
	;;
  *)
	echo $"Usage: $0 {start|stop|status|restart}"
	exit 2
esac

exit $?
		
		

启动守护进程

$ ./sms.sh start
$ ./sms.sh status
  596 pts/5    S      0:00 /bin/bash ./sms.sh start
		

监控日志,因为守护进程没有输出,完成人户后写入日志。

$ tail -f /tmp/demo.log
		

开始推送任务

		
mysql> select fifo_write('/tmp/myfifo',concat(mobile,'\r\n')) from demo;
+-------------------------------------------------+
| fifo_write('/tmp/myfifo',concat(mobile,'\r\n')) |
+-------------------------------------------------+
| true                                            |
| true                                            |
| true                                            |
+-------------------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
		
		

现在看看日志的变化

$ tail -f /tmp/demo.log
[2013-12-16 14:55:48] [OK] 13113668891
[2013-12-16 14:55:48] [OK] 13113668892
[2013-12-16 14:55:48] [OK] 13113668893
		

我们再将上面的例子使用触发器进一步优化

		
CREATE TABLE `demo_sent` (
	`id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	`mobile` VARCHAR(50) NOT NULL,
	`status` ENUM('true','false') NOT NULL DEFAULT 'false',
	`ctime` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
	PRIMARY KEY (`id`)
)
COLLATE='utf8_general_ci'
ENGINE=InnoDB

CREATE DEFINER=`dba`@`%` TRIGGER `demo_after_insert` AFTER INSERT ON `demo` FOR EACH ROW BEGIN
	insert into demo_sent(mobile,status) select new.mobile,fifo_write('/tmp/myfifo',concat(new.mobile,'')) as status;
END
		
		

测试

		
mysql> insert into demo(name,mobile) values('jerry','13322993040');
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)		
				
		

日志变化

$ tail -f /tmp/demo.log 
[2013-12-16 14:55:48] [OK] 13113668891
[2013-12-16 14:55:48] [OK] 13113668892
[2013-12-16 14:55:48] [OK] 13113668893
[2013-12-16 14:55:48] [OK] 13322993040
		

6. 部署相关问题

我们可以采用主从数据库,将任务放在专用的从库上执行

我们可以创建很多个管道,用于做不同的工作,例如插入一个任务,更新一个任务,发短信一个任务,处理模板与静态化一个任务等等。

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/mysql&nbsp;
目录
相关文章
|
6月前
|
运维 监控 关系型数据库
AI 时代的 MySQL 数据库运维解决方案
本文探讨了大模型与MySQL数据库运维结合所带来的变革,介绍了构建结构化运维知识库、选择合适的大模型、设计Prompt调用策略、开发MCP Server以及建立监控优化闭环等关键步骤。通过将自然语言处理能力与数据库运维相结合,实现了故障智能诊断、SQL自动优化等功能,显著提升了MySQL运维效率和准确性。
556 18
|
8月前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
阿里云PolarDB与沃趣科技携手打造一体化数据库解决方案,助推国产数据库生态发展
阿里云瑶池数据库与沃趣科技将继续深化合作,共同推动国产数据库技术的持续创新与广泛应用,为行业生态的繁荣注入更强劲的技术动力。
阿里云PolarDB与沃趣科技携手打造一体化数据库解决方案,助推国产数据库生态发展
|
7月前
|
运维 监控 关系型数据库
AI 时代的 MySQL 数据库运维解决方案
本方案将大模型与MySQL运维深度融合,构建智能诊断、SQL优化与知识更新的自动化系统。通过知识库建设、大模型调用策略、MCP Server开发及监控闭环设计,全面提升数据库运维效率与准确性,实现从人工经验到智能决策的跃迁。
830 27
|
6月前
|
SQL 安全 关系型数据库
数据库安全管理新范式:DBKEEPER一体化数据库权限管控堡垒机解决方案
在数字化时代,数据库安全至关重要。DBKEEPER提供一站式数据库安全访问与权限管控解决方案,支持多种数据库,具备精细化权限管理、数据脱敏、高危操作拦截、全面审计等功能,助力企业实现智能、安全的数据治理,满足金融、医疗、互联网等行业合规需求。选择DBKEEPER,让数据库安全管理更高效!
数据库安全管理新范式:DBKEEPER一体化数据库权限管控堡垒机解决方案
|
10月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库连接
docker拉取MySQL后数据库连接失败解决方案
通过以上方法,可以解决Docker中拉取MySQL镜像后数据库连接失败的常见问题。关键步骤包括确保容器正确启动、配置正确的环境变量、合理设置网络和权限,以及检查主机防火墙设置等。通过逐步排查,可以快速定位并解决连接问题,确保MySQL服务的正常使用。
1774 82
|
9月前
|
负载均衡 算法 关系型数据库
大数据新视界--大数据大厂之MySQL数据库课程设计:MySQL集群架构负载均衡故障排除与解决方案
本文深入探讨 MySQL 集群架构负载均衡的常见故障及排除方法。涵盖请求分配不均、节点无法响应、负载均衡器故障等现象,介绍多种负载均衡算法及故障排除步骤,包括检查负载均衡器状态、调整算法、诊断修复节点故障等。还阐述了预防措施与确保系统稳定性的方法,如定期监控维护、备份恢复策略、团队协作与知识管理等。为确保 MySQL 数据库系统高可用性提供全面指导。
|
算法 安全 数据库
数据库死锁的解决方案有哪些?
【10月更文挑战第28天】数据库死锁是数据库管理中的一个常见问题
629 71
|
12月前
|
安全 网络安全 数据库
Access denied for user ‘qingtingstpublic’@’171.213.253.88’ (using password: YES)宝塔数据库远程无法连接-宝塔数据远程无法连接的正确解决方案-优雅草央千澈-问题解决
Access denied for user ‘qingtingstpublic’@’171.213.253.88’ (using password: YES)宝塔数据库远程无法连接-宝塔数据远程无法连接的正确解决方案-优雅草央千澈-问题解决
244 28
|
运维 监控 关系型数据库
数据库管理中的自动化运维:挑战与解决方案
数据库管理中的自动化运维:挑战与解决方案

热门文章

最新文章