摘要：
尽管C++ 野指针和内存泄漏一直被诟病，但是在实时性很强的应用场合，c++ 仍然是不二之选。游戏服务器开发仍然使用c++ 作为主语言，但是大多结合动态脚本技术，一方面规避了野指针和内存泄露，一方面获得了开发效率和扩展性的红利。但脚本技术不是本文的讨论重点，事实上关于c++ 与 lua的技术文章我也一直在整理中，将会另文别述。今天主要说说在使用c++过程中，如何避免和解决野指针和内存泄漏问题。
野指针：
野指针的出现会导致程序崩溃，这是每个人都不愿意看到的。Linux会生成coredump文件，可用gdb分析。Win下可以注册unexception获取调用堆栈，将错误信息写到文件中。先分析一下通常出现野指针的场景：
class monster_t
{
protected:
player_t* m_attack;
public:
void handle_ai()
{
if (m_attack)
{
int x = m_attack->get_x();
}
}
}
问题就在于，m_attack有值，但是对应的对象已经被销毁了。这是大部分野指针出现原因。分析类之间关系可知，monster_t 和 player_t是0-1的关系，monster_t引用player_t，但是player_t甚至都不知道有一个（或N个）monster 引用了自己。所以当player被销毁时，很难做到把所有引用该player_t的地方全部重置。这种问题其实比较常见，比如player中引用connection，而connection又是被网络层管理生命周期的，也同样容易产生野指针情况。常见的解决方式是：
class monster_t
{
protected:
long m_attack_id;
public:
void handle_ai()
{
player_t* attack = obj_mgr.get(m_attack_id);
if (attack)
{
int x = attack->get_x();
}
}
}
另外一种与之相似的方式：
class monster_t
{
protected:
player_t* m_attack;
public:
void handle_ai()
{
if (obj_mgr.is_exist(m_attack))
{
int x = m_attack->get_x();
}
else
{
m_attack = NULL;
}
}
}
梳理野指针的产生原因后，我们其实需要的是这样的指针：
一种指针，引用了另一个对象的地址（不然就不是指针了），当目标对象销毁时，该指针自然指向null，而不需要目标对象主动通知重置。
幸运的是，这种指针已经有了，就是weak_ptr; 在boost库中，sharedptr,scopedptr,weakptr统称为smartptr。可以尽量使用智能指针，避免野指针。本人建议尽量使用shared_ptr结合weak_ptr使用。Scoped_ptr本人使用的较少，只是在创建线程对象的时候使用，正好符合不能复制的语义。使用shared_ptr和weak_ptr的示例代码：
class monster_t { protected: weak_ptr<player_t> m_attack; shared_ptr<player_t> get_attack() { return shared_ptr<player_t>(m_attack); } public: void handle_ai() { shared_ptr<player_t> attack = get_attack(); if (attack) { int x = attack->get_x(); } } }
有人问monster_t为什么不直接使用shared_ptr，如果使用shared_ptr就不符合现实的模型了，monster_t显然不应该控制player_t的生命周期，如果使用了shared_ptr，那么可能导致player_t被延迟析构，甚至会导致内存暴涨。这也是shared_ptr的使用误区，所以本人建议尽量shared_ptr和weak_ptr结合用，否则野指针问题解决了，内存泄漏问题又来了。
内存泄漏：
野指针问题可以通过采用良好的编程范式，尽量规避，但总计c++规避内存泄漏的方法却很为难，简单而言尽量保证对象的分配和释放（分别）是单个入口的，这样大部分问题都可以拦截在code review阶段。那么怎么检测内存泄漏呢？
首先说明本方法区别于valgrind等工具，该工具是调试期进行的检测，本文探究的是运行期的检测，确切说是运行期定时输出所有对象的数量到日志中。
首先定义分配、释放对象的接口：
template<typename T>
T* new_obj()
{
T* p = new T();
singleton_t<obj_counter_t<T> >::instance().inc(1);
return p;
}
template<typename T, typename ARG1>
T* new_obj(ARG1 arg1)
{
T* p = new T(arg1);
singleton_t<obj_counter_t<T> >::instance().inc(1);
return p;
}
template<typename T, typename ARG1, typename ARG2>
T* new_obj(ARG1 arg1, ARG2 arg2)
{
T* p = new T(arg1, arg2);
singleton_t<obj_counter_t<T> >::instance().inc(1);
return p;
}
template<typename T>
T* new_array(int n)
{
T* p = new T[n];
singleton_t<obj_counter_t<T> >::instance().inc(n);
return p;
}
为了节省篇幅，这里只列举了三种构造的代码，当分配对象时，对应的类型数量增加1，obj_counter 使用原子操作为每一种类型记录其数量。
class obj_counter_i
{
public:
obj_counter_i():m_ref_count(0){}
virtual ~ obj_counter_i(){}
void inc(int n) { (void)__sync_add_and_fetch(&m_ref_count, n); }
void dec(int n) { __sync_sub_and_fetch(&m_ref_count, n); }
long val() const{ return m_ref_count; }
virtual string get_name() { return ""; }
protected:
volatile long m_ref_count;
};
template<typename T>
class obj_counter_t: public obj_counter_i
{
obj_counter_t()
{
singleton_t<obj_counter_t<T> >::instance().reg(this);
}
virtual string get_name() { return TYPE_NAME(T); }
};
相应的当对象被释放的时候，对应的对象数量减一，示例代码如下：
template<typename T>
void del_obj(T* p)
{
if (p)
{
delete p;
singleton_t<obj_counter_t<T> >::instance().dec(1);
}
}
这样就做到了所有的对象的数量都被记录了，可以定时的将对象数量输出到文件：
class obj_counter_summary_t
{
public:
void reg(obj_counter_i* p)
{
m_all_counter.push_back(p);
}
map<string, long> get_all_obj_num()
{
map<string, long> ret;
for (list<obj_counter_i*>::iterator it = m_all_counter.begin(); it != m_all_counter.end(); ++it)
{
ret.insert(make_pair((*it)->get_name(), (*it)->val()));
}
return ret;
}
void dump(const string& path_)
{
ofstream tmp_fstream;
tmp_fstream.open(path_.c_str());
map<string, long> ret = get_all_obj_num();
map<string, long>::iterator it = ret.begin();
time_t timep = time(NULL);
struct tm *tmp = localtime(&timep);
char tmp_buff[256];
sprintf(tmp_buff, "%04d%02d%02d-%02d:%02d:%02d",
tmp->tm_year + 1900, tmp->tm_mon + 1, tmp->tm_mday,
tmp->tm_hour, tmp->tm_min, tmp->tm_sec);
char buff[1024] = {0};
snprintf(buff, sizeof(buff), "obj,num,%s\n", tmp_buff);
tmp_fstream << buff;
for (; it != ret.end(); ++it)
{
snprintf(buff, sizeof(buff), "%s,%ld\n", it->first.c_str(), it->second);
tmp_fstream << buff;
}
tmp_fstream.flush();
}
protected:
list<obj_counter_i*> m_all_counter;
};
输出的文件格式为csv格式，方便进一步做数据分析。可以使用我开发的小工具格式化csv数据。url:http://ffown.sinaapp.com/perf/csv.html
文件内容data:
obj,num,20120606-17:01:41
dumy,1111
foo,222
obj,num,20120606-18:01:41
dumy,11311
foo,2422
obj,num,20120606-19:01:41
dumy,41111
foo,24442
总结：
- 野指针可以使用shared_ptr和weak_ptr结合使用来尽量规避。
- 使用shared_ptr要尽量小心，否则可能导致对象无法释放，导致内存泄漏。
- 可以定时输出当前所有对象的数量，来分析是否有内存泄漏，或者内存泄漏是有哪些对象引起的。
- 本文介绍了记录所有对象的方法，除了可以分析内存泄漏外，也不失为数据分析的一种方法。需要注明的是，本方法不能替代valgrind工具，二者作用不同。
- TYPE_NAME 的实现参考
https://ffown.googlecode.com/svn/trunk/fflib/include/type_i.h
全部示例代码：https://ffown.googlecode.com/svn/trunk/fflib/include/obj_tool.h
