Spring Data JPA开发手册——1.介绍

简介: 《Spring Data JPA开发手册——1.介绍》 我发现网上几乎没有讲述Spring Data JPA原理的文章,很多Guide一上来就是如何配置,接着就是几大段代码,没有一篇文章能把Spring Data JPA原理及构成说清楚的。

《Spring Data JPA开发手册——1.介绍》

我发现网上几乎没有讲述Spring Data JPA原理的文章,很多Guide一上来就是如何配置,接着就是几大段代码,没有一篇文章能把Spring Data JPA原理及构成说清楚的。所以,我写了这个系列的文章。
用Java Persistence API库创建持久层是很繁琐的,也很耗时,而且需要大量的样板代码。我们可以通过以下步骤消除一些样板代码:
1)创建一个抽象的基类,它提供了对实体的CRUD操作。
2)创建继承此基类的具体操作类。
这种方法的问题是,我们仍然要编写创建数据库查询和调用它们的代码。更糟糕的是,当我们要创建新的数据库查询时,我们还是要这么做一次。这太浪费时间了。
如果我告诉你,我们可以在创建JPA持久层时无需编写任何样板代码,你信不?
Spring Data JPA可以帮助我们做到这一点。Spring Data JPA官网声称:
实现应用程序的数据访问层一直是很繁琐的,总是要写很多的样板代码来执行简单的查询,比如分页、审计。Spring Data JPA旨在改进数据访问层的实现,减少开发时间。开发者在编写数据库接口时,包括自定义的查询方法,Spring Data JPA会自动提供其实现。
本文介绍了Spring Data JPA,下面让我们开始吧。
一、什么是Spring Data JPA
Spring Data JPA不是一个JPA实现,它是一个框架或库,提供了JPA Provider之上的一个额外的抽象层。如果我们决定使用Spring Data JPA,那么应用程序的后端部分至少会包含三层:
1)Spring Data JPA
Spring Data JPA提供了JPA Provider的抽象层。
2)Spring Data Commons
Spring Data Commons提供了共享的基础构件。
3)JPA Provider
Java Persistence API的实现。
看起来Spring Data JPA使我们的应用程序变得更复杂,从某些方面来说确实如此。但是要明白,Spring Data JPA减少了我们编写样板代码的时间。
项目持久层的结构如图所示:


二、Spring Data Repositories介绍
Spring Data JPA依赖于Spring Data Commons——它是一个数据库抽象层,提供了共享的数据库基础构件。
我们使用Spring Data JPA时无需关注任何数据库抽象层的实现,但必须熟悉Spring Data数据库接口。这些接口的描述如下:
1、Spring Data Commons提供了如下接口
1)Repository接口
它是一个标记接口,有两个目标:
一是捕获托管实体的类型和实体ID的类型
二是在类路径扫描期间,帮助Spring容器找到具体的数据仓库接口。
2)CrudRepository接口
提供了对托管实体的CRUD操作。
3)PagingAndSortingRepository接口
提供了对从数据库取回的实体的分页和排序操作方法。
4)QueryDslPredicateExecutor接口
此接口不是数据仓库接口。它声明了通过查询DSL谓词对象检索数据库的方法。
2、Spring Data JPA提供了如下接口
1)JpaRepository接口
它是一个JPA特定的数据仓库接口,是Commons数据仓库接口背后的单一接口声明的方法组合。
2)JpaSpecificationExecutor接口
此接口不是数据仓库接口。它声明了通过使用JPA标准API的Specification对象从数据库取回实体的方法。
数据仓库的分层看起来如图所示:

目录
相关文章
|
1月前
|
NoSQL Java 数据库连接
《深入理解Spring》Spring Data——数据访问的统一抽象与极致简化
Spring Data通过Repository抽象和方法名派生查询,简化数据访问层开发,告别冗余CRUD代码。支持JPA、MongoDB、Redis等多种存储,统一编程模型,提升开发效率与架构灵活性,是Java开发者必备利器。(238字)
|
1月前
|
存储 Java 关系型数据库
Spring Boot中Spring Data JPA的常用注解
Spring Data JPA通过注解简化数据库操作,实现实体与表的映射。常用注解包括:`@Entity`、`@Table`定义表结构;`@Id`、`@GeneratedValue`配置主键策略;`@Column`、`@Transient`控制字段映射;`@OneToOne`、`@OneToMany`等处理关联关系;`@Enumerated`、`@NamedQuery`支持枚举与命名查询。合理使用可提升开发效率与代码可维护性。(238字)
277 1
存储 JSON Java
460 0
|
2月前
|
SQL Java 数据库连接
Spring Data JPA 技术深度解析与应用指南
本文档全面介绍 Spring Data JPA 的核心概念、技术原理和实际应用。作为 Spring 生态系统中数据访问层的关键组件,Spring Data JPA 极大简化了 Java 持久层开发。本文将深入探讨其架构设计、核心接口、查询派生机制、事务管理以及与 Spring 框架的集成方式,并通过实际示例展示如何高效地使用这一技术。本文档约1500字,适合有一定 Spring 和 JPA 基础的开发者阅读。
304 0
|
4月前
|
NoSQL Java Redis
Redis基本数据类型及Spring Data Redis应用
Redis 是开源高性能键值对数据库,支持 String、Hash、List、Set、Sorted Set 等数据结构,适用于缓存、消息队列、排行榜等场景。具备高性能、原子操作及丰富功能,是分布式系统核心组件。
544 2
|
5月前
|
Java API 数据库
JPA简介:Spring Boot环境下的实践指南
上述内容仅是JPA在Spring Boot环境下使用的冰山一角,实际的实践中你会发现更深更广的应用。总而言之,只要掌握了JPA的规则,你就可以借助Spring Boot无比丰富的功能,娴熟地驾驶这台高性能的跑车,在属于你的程序世界里驰骋。
214 15
|
6月前
|
消息中间件 缓存 NoSQL
基于Spring Data Redis与RabbitMQ实现字符串缓存和计数功能(数据同步)
总的来说,借助Spring Data Redis和RabbitMQ,我们可以轻松实现字符串缓存和计数的功能。而关键的部分不过是一些"厨房的套路",一旦你掌握了这些套路,那么你就像厨师一样可以准备出一道道饕餮美食了。通过这种方式促进数据处理效率无疑将大大提高我们的生产力。
234 32
|
7月前
|
NoSQL 安全 Java
深入理解 RedisConnectionFactory:Spring Data Redis 的核心组件
在 Spring Data Redis 中,`RedisConnectionFactory` 是核心组件,负责创建和管理与 Redis 的连接。它支持单机、集群及哨兵等多种模式,为上层组件(如 `RedisTemplate`)提供连接抽象。Spring 提供了 Lettuce 和 Jedis 两种主要实现,其中 Lettuce 因其线程安全和高性能特性被广泛推荐。通过手动配置或 Spring Boot 自动化配置,开发者可轻松集成 Redis,提升应用性能与扩展性。本文深入解析其作用、实现方式及常见问题解决方法,助你高效使用 Redis。
765 4
|
7月前
|
SQL Java 编译器
深入理解 Spring Data JPA 的导入与使用:以 UserRepository为例
本文深入解析了 Spring Data JPA 中 `UserRepository` 的导入与使用。通过示例代码,详细说明了为何需要导入 `User` 实体类、`JpaRepository` 接口及 `@Repository` 注解。这些导入语句分别用于定义操作实体、提供数据库交互方法和标识数据访问组件。文章还探讨了未导入时的编译问题,并展示了实际应用场景,如用户保存、查询与删除操作。合理使用导入语句,可让代码更简洁高效,充分发挥 Spring Data JPA 的优势。
448 0
|
10月前
|
存储 NoSQL Java
使用Java和Spring Data构建数据访问层
本文介绍了如何使用 Java 和 Spring Data 构建数据访问层的完整过程。通过创建实体类、存储库接口、服务类和控制器类,实现了对数据库的基本操作。这种方法不仅简化了数据访问层的开发,还提高了代码的可维护性和可读性。通过合理使用 Spring Data 提供的功能,可以大幅提升开发效率。
231 21

热门文章

最新文章