Python 爬虫基础 - 浏览器伪装

简介:

前面学习了Urllib模块里面最最基本的GET和POST操作。现在做个简单的例子,比如我打算爬http://www.oschina.net/ 的页面
如果使用一样的方法

import urllib.request
url = "http://www.oschina.net/"
data = urllib.request.urlopen(url).read()

他会抛出以下异常

    raise HTTPError(req.full_url, code, msg, hdrs, fp)
urllib.error.HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden

这是因为这个网站做了一个反爬的设置,禁止非浏览器访问。绕过这个限制很容易,我们自己加工一个Header让服务器认为我们是通过浏览器访问的就好了。

按F12,选择network,刷新页面,然后看看Request Header里面的User-Agent

Python 爬虫基础 - 浏览器伪装

把这段内容拷贝下来,我们就可以自己编辑了。

Urllib里面有2个方法可以自己添加header。

<strong>Method 1:通过build_opener()实现</strong>

import urllib.request
url = "http://www.oschina.net/"

header=("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.94 Safari/537.36")

opener=urllib.request.build_opener()
opener.addheaders=[header]
data=opener.open(url).read()

fp=open('c:\\temp\\tt.html','wb')
fp.write(data)
fp.close()

<strong>Method 2: 通过 Request()实现</strong>

import urllib.request
url = "http://www.oschina.net/"
r=urllib.request.Request(url)
r.add_header("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.94 Safari/537.36")
data=urllib.request.urlopen(r).read()

fp=open('c:\\temp\\tt.html','wb')
fp.write(data)
fp.close()

两种方法都可以实现浏览器伪装。执行一下,就可以成功地爬取这个网站的页面了。






本文转自 beanxyz 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/beanxyz/2043484,如需转载请自行联系原作者

目录
相关文章
|
4月前
|
数据采集 Web App开发 数据安全/隐私保护
实战:Python爬虫如何模拟登录与维持会话状态
实战:Python爬虫如何模拟登录与维持会话状态
|
5月前
|
数据采集 Web App开发 自然语言处理
新闻热点一目了然:Python爬虫数据可视化
新闻热点一目了然:Python爬虫数据可视化
|
4月前
|
数据采集 监控 数据库
Python异步编程实战:爬虫案例
🌟 蒋星熠Jaxonic,代码为舟的星际旅人。从回调地狱到async/await协程天堂,亲历Python异步编程演进。分享高性能爬虫、数据库异步操作、限流监控等实战经验,助你驾驭并发,在二进制星河中谱写极客诗篇。
Python异步编程实战:爬虫案例
|
5月前
|
数据采集 存储 XML
Python爬虫技术:从基础到实战的完整教程
最后强调: 父母法律法规限制下进行网络抓取活动; 不得侵犯他人版权隐私利益; 同时也要注意个人安全防止泄露敏感信息.
878 19
|
4月前
|
数据采集 存储 JSON
Python爬虫常见陷阱:Ajax动态生成内容的URL去重与数据拼接
Python爬虫常见陷阱:Ajax动态生成内容的URL去重与数据拼接
|
4月前
|
数据采集 存储 JavaScript
解析Python爬虫中的Cookies和Session管理
Cookies与Session是Python爬虫中实现状态保持的核心。Cookies由服务器发送、客户端存储,用于标识用户;Session则通过唯一ID在服务端记录会话信息。二者协同实现登录模拟与数据持久化。
|
5月前
|
数据采集 存储 Web App开发
处理Cookie和Session:让Python爬虫保持连贯的"身份"
处理Cookie和Session:让Python爬虫保持连贯的"身份"
|
5月前
|
数据采集 Web App开发 前端开发
处理动态Token:Python爬虫应对AJAX授权请求的策略
处理动态Token:Python爬虫应对AJAX授权请求的策略
|
5月前
|
数据采集 网络协议 API
协程+连接池:高并发Python爬虫的底层优化逻辑
协程+连接池:高并发Python爬虫的底层优化逻辑
|
5月前
|
数据采集 监控 Shell
无需Python:Shell脚本如何成为你的自动化爬虫引擎?
Shell脚本利用curl/wget发起请求,结合文本处理工具构建轻量级爬虫,支持并行加速、定时任务、增量抓取及分布式部署。通过随机UA、异常重试等优化提升稳定性,适用于日志监控、价格追踪等场景。相比Python,具备启动快、资源占用低的优势,适合嵌入式或老旧服务器环境,复杂任务可结合Python实现混合编程。

推荐镜像

更多