为了参加校招，教主楼天城最近要在中关村待上一段时间。

他和自己参与创立的Pony.ai中的很多人一样，并没有太多校招的经历，不过这并不影响他们对于校招的信心：有教主、有前景，还有钱景。

这就是Pony.ai认为可以吸引到更多志同道合的年轻人的核心原因。

这样的三段式宣讲，在9月26日的北航3号楼202上演，量子位“混迹”其间，同时探知到了更多Pony.ai的最新进展，以及在自由问答环节中，教主和他的Pony.ai，回答了对于自动驾驶当前现状的看法。

△ 楼教主在校招中

新进展

教主带来几个外界可能还不太了解的新进展。

首先，团队规模超过了50人，99%为工程师，连产品经理都没招，HR更是没提上议程。

值得一提的是，图灵奖唯一华人得主、中国科学院院士、美国科学院外籍院士、清华交叉信息研究院院长、姚班创建者姚期智教授，现在还有了Pony.ai的身份：Pony.ai首席顾问。

之前量子位采访姚期智教授时，他曾谈过现在深度学习算法即将遭遇的“瓶颈”，认为下一波技术跃迁，产学研应该更加紧密地配合，比如在无人车算法上，产业研发推进到85%，再把15%交给学界不断精进。所以这很可能是姚期智教授“入职”Pony.ai的原因，当然，也算上阵师徒兵。

其次，教主再次明确谈到了Pony.ai的技术路线和方案。

选择激光雷达为核心的感知方案，并要完整实现无人车的从0到1、从无到有。

楼教主说：“Pony.ai不是要做无人车的一部分，而是整个无人车本身，无论是硬件还是软件。”这不算一个轻松或讨巧的方式。但Pony.ai内部认为，只有这样，才能最高效、最安全地把无人车推向市场。

当然，James Peng和楼教主等班底都不是无人车新兵了，在之前Google和百度经验的基础上，他们半年内就在硅谷实现了10平方公里城区道路覆盖。

楼天城还透露，今年年底或明年年初，就会在允许的情况下开启国内路测，这也是他们希望进一步招兵买马的原因。

△ 年薪30万起，一对一导师

吸引力

除了跟楼教主一起工作，Pony.ai认为自己对校园人才也充满诚意，此次校招中列出了如下几点：

1）工程师文化，导师一对一提升

刚从小米加入Pony.ai的“肉神”杨哲说，很多公司宣称自己是工程师文化，是为了招工程师，“但我们一定是工程师文化的公司，因为我们只有工程师，连产品经理都没有。”

在Pony.ai内部，现在也没有明确的部门、组织划分，教主说希望培养的是全栈人才：从拧螺丝(很关键)，到代码，到测试，到硬件，目标是最终把车做出来。

为了对应届毕业生传帮带，Pony.ai会一对一配备经验导师，并在编程等能力方面进行指导。

2）年薪30万起，全员持期

其次，此次校招中，Pony.ai也公布了自己的薪资政策。本次应届毕业生通过考核入职，一律30万元年薪起步，上不封顶，而且为了让创业公司保持向心力，采取全员持期。

这是Pony.ai创立以来第一次校招，不过他们也明确表示不设KPI，希望优秀毕业生尽入教主麾下，“能招多少招多少”。

即便校招行程的物理边界没有走出“中关村”，但楼教主明确表示，四海英才都欢迎，而且线下宣讲只是形式一种，更多还是在线上进行。

十一假期之后，Pony.ai还会到清华、中科院和北大“走一走”，线下宣讲之后会辅之以笔试，题目多是ACM竞赛试题，再之后才是直接面试。也有人在现场问出了一些不错的问题，于是获得了直接进一步面试的机会。

但作为一个天使轮估值9000万美元，而且北京硅谷双中心的无人驾驶公司，这样“不封顶”的招聘真能撑得住吗？

Pony.ai的同学没有正面回答，只是说此次公司CEO James Peng并没有一并回到北京校招，主要原因是有不少投资人需要见面。言外之意，估计是新一轮融资好事将近，不过具体能融多少、又被如何估值，一切尚未可知。

3）改变世界

校招吸引力的最后一点，也是楼教主认为相当重要的一个方面，是可以接触一个完全未知的新领域，能够实现颠覆式创新，挑战很大，但一个新思路就能树立起行业里程碑。

“这是自动驾驶的魅力。”

那为什么偏要选择创业的形式做自动驾驶呢？又为什么不直接去财大气粗的Google等公司？或者自动驾驶会不是因为政策法律遭遇风险？

这些问题，教主都在校招宣讲现场被问到了。

△ 楼教主答疑

教主校招问答

问：现在做无人车的公司很多，Pony.ai有何优势和不足？

答：确实有很多无人驾驶公司，加州上路牌照就有40家。在我看来，现在格局可能是Google/Waymo是第一梯队的带头大哥，路测里程方面遥遥领先，而车队方面，ZOOX和Cruise位列其后，（这两家都有好爸爸可抱大腿）；第二梯队，首要前提是有车在跑，中国以前是百度，但现在百度换道了，以Apollo为主，算是退出了竞争，Pony.ai现在可以说处于这个梯队，而且在技术路线和方案上，我们非常有信心。

问：怎么看无人车成本？

答：现在无人车成本中最核心的还是激光雷达，但未来一旦量产上来，成本就会不断降低。除了激光雷达，传感器可能还不如手机上的贵（此处教主掏出了iPhone）。

问：为什么要做整车方案？

答：无人车最后肯定不会以2C售卖的方式销售，一是价格，二是数据不好持续收集，没法儿解决。而且卖车就得过车规，时间周期太长，对于无人车来说等不了。所以未来造车厂、技术方案公司和出行运营平台，肯定会出现融合，具体谁占主动还不能预测，但只有方案最完善、最快速推出无人车，才能有话语权，这也是为什么我们选择整车方案。

问：为什么不直接去Google/Waymo，而选择Pony.ai一样的初创公司？

答：当你身处一个大公司，总会有跟多组织、规章和政策制度上的东西，或者是团队于团队之间的协调，即所谓的大公司病。而无人车现在还很早期，需要跨团队合作，需要快速迭代发展，我们之所以从大公司大组织出来，就是希望更快把无人车做出来。

问：对传统车企有和优势？

答：很多百年车企都有传统技术积累，但也容易固化，很难吸引到最顶尖的科技人才，这会是科技互联网公司的优势。

问：算法上会倾向于深度学习吗？

答：我们不会执迷于深度学习，会采用多种算法融合，目的也只有一个，让整个方案最后实现最好的效果，而且也是最安全的。

问：你们平均多少人使用一辆测试车？

答：我认为不能这样思考问题，我们的目标是建立一个稳定高效的系统，而不是拼每一个人分配到测试车的比例。如果我们有500辆，我们就希望有一个非常稳定高效的系统，并且越往后希望用到的人越少。

问：现在无人车行业处于什么状态？

答：现在可能还处于比较简单的状态，这个简单的定义是出现不确定因素的场景比较少。距离我们要打造的复杂状态下的稳定驾驶，还有很多努力要付出。

△ pony.ai路测视频

One more thing：如果你对Pony.ai的校招感兴趣，可以点击“阅读全文”查看更多，提一句“一直关注量子位”，我们也不知道会不会有帮助^_^

— 完 —