业务人员反映一个查询非常慢:
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select * from ab44 where aae002=201006;
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查看执行计划，是全表扫描
SQL> explain plan for select * from ab44 where aae002=201006;
已解释。
SQL> select * from table(dbms_xplan.display);
PLAN_TABLE_OUTPUT
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Plan hash value: 781340439
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| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
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| 0 | SELECT STATEMENT | | 10554 | 865K| 8777 (3)| 00:01:46 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| AB44 | 10554 | 865K| 8777 (3)| 00:01:46 |
--------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
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PLAN_TABLE_OUTPUT
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1 - filter("AAE002"=201006)
已选择13行。
看看查询应该返回多少数据量，还有这个表有多少记录。
SQL> select count(*) from ab44 where aae002='201006';
COUNT(*)
----------
576
SQL> select count(*) from ab44;
COUNT(*)
----------
3310023
SQL> select 576/3310023 from dual;
576/3310023
-----------
.000174017
查询所需返回的行数仅占表的很小比例，如果有索引的话，应该索引扫描才对。
查看表的索引，发现在aae002字段上有一个复合索引，四个字段组成AAE002, AAE003, AAB001, AAE140。既然有索引，为什么没有使用呢？莫非是缺失统计信息。
查看表、索引、直方图的信息都有。而且统计信息相对还是比较新的。
SQL> select num_rows,blocks,avg_row_len from user_tables where table_name='AB44';
NUM_ROWS BLOCKS AVG_ROW_LEN
---------- ---------- -----------
3310017 44538 84
SQL> select distinct_keys,clustering_factor,num_rows from USER_IND_STATISTICS WHERE table_name='AB44' and index_name='PK_AB44';
DISTINCT_KEYS CLUSTERING_FACTOR NUM_ROWS
------------- ----------------- ----------
3309447 3299907 3309447
SQL> SELECT * FROM USER_HISTOGRAMS WHERE table_name='AB44';
略。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
查询到索引的统计信息的时候，发现索引的聚簇因子非常高，非常接近表的行数。重新分析表，依然如此。
修改聚簇因子后，查看执行计划，已经是索引扫描了。
begin
dbms_stats.set_index_stats(ownname => 'NCSI',indname => 'PK_AB44',clstfct => '7800');
end;
SQL> select * from table(dbms_xplan.display);
PLAN_TABLE_OUTPUT
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Plan hash value: 1618544176
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| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
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| 0 | SELECT STATEMENT | | 10554 | 865K| 239 (1)| 00:00:03 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| AB44 | 10554 | 865K| 239 (1)| 00:00:03 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | PK_AB44 | 10554 | | 45 (0)| 00:00:01 |
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Predicate Information (identified by operation id):
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2 - access("AAE002"=201006)
已选择14行。
但是到这里并不能说一定是聚簇因子导致的，因为很可能是还有直方图的因素。查询列AAE002上的唯一值个数为420，而表的记录总数是330万，如果没有直方图的话，ORACLE评估返回的行数应该是3300000/420=7857条记录，按照这个记录量来看，返回的行数占表记录总数的0.2%.根据经验，应该也能使用到索引才对。
于是重新收集统计信息，取消直方图。查看执行计划，还是全表扫描。看来直方图在本例中所占影响因素较小，还是聚簇因子过大惹的祸。
暂时通过修改聚簇因子暂时改善了性能问题，晚上的时候，按照索引字段的顺序重新创建了表。
SQL>create table AB44_TEMP as select * from ab44 where 1=0;
SQL>INSERT /*+ append */INTO AB44_TEMP SELECT * FROM AB44 ORDER BY AAE002, AAE003, AAB001, AAE140;
SQL>commit;
SQL>drop table ab44;
SQL>alter table ab44_temp rename to ab44;
重新创建索引，分析表。重建后的聚簇因子只有60197，远远小于之前的 3299907。查看执行计划，也对了。
SQL> explain plan for select * from ab44 where aae002=201006;
已解释。
SQL> select * from table(dbms_xplan.display);
PLAN_TABLE_OUTPUT
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Plan hash value: 2627288474
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| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
---------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 10799 | 885K| 249 (1)| 00:00:03 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| AB44 | 10799 | 885K| 249 (1)| 00:00:03 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | AB44_TEMP_IND | 10799 | | 50 (0)| 00:00:01 |
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Predicate Information (identified by operation id):
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2 - access("AAE002"=201006)
已选择14行。
而且为了验证本例确实是由于聚簇因子过大占了决定因素。我把重建后的表直方图取消掉，重新查询，每一个AAE002的值都是索引扫描了。而之前聚簇因子较大的无直方图的实验，还是全表扫描。进一步证明了本例聚簇因子的影响占了很大比例。
BEGIN
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(OWNNAME => 'NCSI',
TABNAME => 'AB44',
CASCADE => TRUE,
METHOD_OPT => 'for ALL columns SIZE 1');
END;
SQL>EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM ab44 WHERE aae002=201002;
SQL>EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM ab44 WHERE aae002=201006;
SQL>EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM ab44 WHERE aae002=198701;
SQL>EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM ab44 WHERE aae002=199101;
SQL>EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM ab44 WHERE aae002=199804;
SQL> select object_name,operation,options from plan_table where id=2;
OBJECT_NAME OPERATION OPTIONS
-------------------- ------------------------------ --------------------
AB44_TEMP_IND INDEX RANGE SCAN
AB44_TEMP_IND INDEX RANGE SCAN
AB44_TEMP_IND INDEX RANGE SCAN
AB44_TEMP_IND INDEX RANGE SCAN
AB44_TEMP_IND INDEX RANGE SCAN
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问题解决了,但是解决思路我不太认可,
1.你看看评估的行数为什么是10799,而不是500呢,如果评估的行数是500,你不改clustering_factor,一样解决
2.应该使用hint强制走索引,看看是否是不是table access by rowid导致成本大增
3.你随便改变表的顺序,太武断,可能对别的索引造成影响
终上所述,根本原因是行数没评估对,也就是选择性计算的有问题
