十大算法之广度优先遍历：
本文以实例形式讲述了基于Java的图的广度优先遍历算法实现方法，具体方法如下：
用邻接矩阵存储图方法：
1.确定图的顶点个数和边的个数
2.输入顶点信息存储在一维数组vet中
3.初始化邻接矩阵；
4.依次输入每条边存储在邻接矩阵array中
输入边依附的两个顶点的序号i,j；
将邻接矩阵的第i行第j列的元素值置为1；
将邻接矩阵的第j行第i列的元素值置为1；
广度优先遍历实现：
1.初始化队列Q
2.访问顶点v；ifVisit[v]=1;顶点v入队Q;
3.while(队列Q非空)
v=队列Q的队头元素出队；
w=顶点v的第一个邻接点
while(w存在)
如果w未被访问，则访问顶点w;visited[w]=1;顶点w入队列Q
w=顶点v的下一个邻接点
如下代码参考此图完成：
实现代码如下：
import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Queue;
public class BFS {
private Object[] vet; //定义vet数组用来存放顶点信息
private int[][] array; //定义邻接矩阵存放图的顶点信息
private int vexnum; //存储边的条数
private boolean[] ifVisit;//存放结点是否被访问过
private List
