SQL Servr 2008空间数据应用系列三:SQL Server 2008空间数据类型

本文涉及的产品
云数据库 RDS SQL Server,独享型 2核4GB
简介:

 SQL Server 2008为大地测量空间数据提供了geography数据类型,为平面空间数据提供了geometry数据类型。这两个都是Microsoft .NET Framework通用语言运行时(CLR)类型,并且可以用来存储不同种类的地理元素,例如点、线和多边形。这两个数据类型都提供了你可以用来执行空间操作的属性和方法,例如计算位置间的距离和找出两者间交叉的地理特性(例如一条河流经一个城镇)。本篇以SQL Server 2008的数据类型为核心内容,介绍其数据类型的支持以及新的空间数据类型的相关特性及基本应用。 

         

 

一、SQL Server 2008通用数据类型

  在SQL Server 2008中的每个变量,参数都会被定义为一个特定的数据类型,这些特定的数据类型主要用于排序、存储等,在SQL Server 2008中的通用数据类型和SQL Server 2005一样,主要的几个通用数据类型为下表所示:

  

通用数据类型
数据类型 描述
char 固定长度字符串
datetime 日期时间类型字段
float 单精度字段
int 整型字段
money 货币类型
nvarchar 可变长字符型

 

 

二、SQL Server 2008空间数据类型

   SQL Server 2008中出了兼容低版本的SQL数据库的通用数据类型和其他基础数据类型(比如:),新推出了两个用于支持空间数据存储的空间数据类型,分别为:大地向量空间类型(geography)和几何平面向量空间类型(geometry)。

 

  1、geography数据类型

  官方定义:geography数据类型为空间数据提供了一个由经度和纬度联合定义的存储结构。使用这种数据的典型用法包括定义道路、建筑、或者地理特性如可以覆盖到一个光栅图上的向量数据,它考虑了地球的弯曲性,或者计算真实的圆弧距离和空中传播轨道,而这些在一个平面模型中所存在的固有失真引起的错误程度是不可接受的。

 

  2、geometry数据类型

  官方定义:geometry数据类型为空间数据提供了一个存储结构,它是由任意平面上的坐标定义的。这种数据通常是用在区域匹配系统中的,例如由美国政府制定的州平面系统,或者是不需要考虑地球弯曲性的地图和内层布置图。geometry 数据类型提供了与开放地理空间联盟(OGC)Simple Features Specification for SQL标准结合的属性和方法,使得你可以对geometry数据执行操作以产生行业标准的行为。

       

 

  虽然这两个数据类型都可以用于存储空间数据,在针对不同的空间数据的时候还是有所异同。如果我们需要自己基于SQL Server 2008来做空间数据定义,就需要根据不同的数据在这两种空间数据类型中作出正确的决策了,这点在以后的博文中会进行介绍,这里飘过。此两种空间类型是完美符合空间参照系统标准制定的,包括测距计量单位、空间引用索引、授权标准以及WKT等规范,如下SQL可查看对于空间数据类型所对于的空间引用索引标准中制定的地理空间测距计量单位:

SELECT
  unit_of_measure
FROM
  sys.spatial_reference_systems
WHERE
  authority_name 
=   ' EPSG '
  
AND
  authorized_spatial_reference_id 
=   4326
-- ----------------------------------------------------------
执行结果:metre

 

 三、空间数据的存储方式

   SQL Server 2008中的两种空间数据:大地向量空间类型(geography)和几何平面向量空间类型(geometry)都是可变长度的数据类型,这意味着它们相对于比如int或者datetime等固定长度的数据类型,其存储的数据占用空间根据所存储数据的复杂程度、数据描述文字等不同可自适应数据类型的长度变化。

 

  空间数据类型字段的数据存储以8个字节的二进制格式存储,每条记录的数据的头部分就被定义好了空间数据的类型(点、线、面等类型),以及所使用的空间参考系统和地理坐标(经度、纬度)等值。通常情况下二进制数据内容越长所占用的空间数据存储空间就越大。

 

四、空间数据可视化

  在 SQL Server 2008 中Microsoft 引入具有两个新的内置数据类型、 几何图形和地理空间数据支持。 尽管您可能 “ 看到 ” 数据空间列的二进制数据存储但还是不能直观的反应出空间数据的预览效果, SQL Server 2008 的SQL Server Management Studio 中提供了一个空间结果选项卡,专门用于可视化预览空间数据结果。

 

  比如当前执行查询重庆大区边界的空间数据,那么对应于重庆大区边界数据库表可以执行以下SQL: 

SELECT   [ ID ]
      ,
[ CODE ]
      ,
[ ELEV ]
      ,
[ NAME ]
      ,
[ geom ]
  
FROM   [ BingMapsDB ] . [ dbo ] . [ CQ_Area_region ]

 

  得到相应的SQL查询记录结果和空间可视化结果为下图所示:

      

   





本文转自 beniao 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/beniao/496650,如需转载请自行联系原作者

相关实践学习
使用SQL语句管理索引
本次实验主要介绍如何在RDS-SQLServer数据库中,使用SQL语句管理索引。
SQL Server on Linux入门教程
SQL Server数据库一直只提供Windows下的版本。2016年微软宣布推出可运行在Linux系统下的SQL Server数据库,该版本目前还是早期预览版本。本课程主要介绍SQLServer On Linux的基本知识。 相关的阿里云产品:云数据库RDS SQL Server版 RDS SQL Server不仅拥有高可用架构和任意时间点的数据恢复功能,强力支撑各种企业应用,同时也包含了微软的License费用,减少额外支出。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/sqlserver
目录
相关文章
|
6天前
|
SQL API 流计算
实时计算 Flink版产品使用合集之在Mac M1下的Docker环境中开启SQL Server代理的操作步骤是什么
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
20 1
|
7天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MYSQL根据查询结果删除sql 去除重复id 新增对比前一条与后一条数据 去重3种方法​ 窗口函数
MYSQL根据查询结果删除sql 去除重复id 新增对比前一条与后一条数据 去重3种方法​ 窗口函数
|
1天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
简简单单 My SQL 学习笔记(2)——分组和简单数据的查询
简简单单 My SQL 学习笔记(2)——分组和简单数据的查询
|
1天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
简简单单 My SQL 学习笔记(1)——表中数据的整删改查
简简单单 My SQL 学习笔记(1)——表中数据的整删改查
|
3天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
SQL基础开发与应用-课程及场景介绍
这是一门关于《SQL基础开发与应用》的课程介绍,主要针对数据库Clouder认证的第二阶段。课程以电商平台后端开发为背景,教授RDS for MySQL的SQL基础知识,包括存储过程、触发器和视图等高级特性,并指导学员使用Python进行数据库的增删改查操作。学习目标包括掌握SQL基础操作,了解RDS的高阶功能,并熟悉Python连接RDS进行数据处理。课程采用场景化教学,以跨境电商网站数据库搭建为例,帮助学员理解实际应用。
11 0
|
4天前
|
网络安全 流计算 Python
实时计算 Flink版操作报错合集之Flink sql-client 针对kafka的protobuf格式数据建表,报错:java.lang.ClassNotFoundException 如何解决
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
17 1
|
5天前
|
SQL Java 关系型数据库
实时计算 Flink版操作报错合集之通过flink sql形式同步数据到hudi中,本地启动mian方法报错如何解决
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
24 8
|
6天前
|
SQL 流计算 API
实时计算 Flink版产品使用合集之ClickHouse-JDBC 写入数据时,发现写入的目标表名称与 PreparedStatement 中 SQL 的表名不一致如何解决
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
12 0
|
6天前
|
SQL 数据处理 API
实时计算 Flink版产品使用合集之遇到SQL Server锁表问题如何解决
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
11 0
|
6天前
|
消息中间件 关系型数据库 网络安全
实时计算 Flink版操作报错合集之Flink sql-client 针对kafka的protobuf格式数据建表,报错:java.lang.ClassNotFoundException 如何解决
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
18 1