实时计算 Flink版产品使用合集之SQL Server CDC是否支持抽取SQL Server视图

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实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink sql有没有函数支持解析一个json string并转成期望的数据类型呢?


Flink sql有没有函数支持解析一个json string并转成期望的数据类型呢?

JSON_QUERY('{"a":[{"c":"c1"},{"c":"c2"}]}',

'lax $.a[*].c')

这个内置函数返回的是string: '["c1","c2"]',而我期望返回的是ARRAY: ["c1","c2"]


参考回答:

Flink SQL没有直接支持将JSON字符串解析为数组的内置函数。但是,你可以使用JSON_TABLE函数将JSON字符串转换为表,然后使用ARRAY函数将表中的数据转换为数组。以下是一个示例:

SELECT ARRAY(c) as result
FROM JSON_TABLE('{"a":[{"c":"c1"},{"c":"c2"}]}' COLUMNS (c STRING))

这将返回一个包含数组["c1","c2"]的结果集。


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问题二:Apache atals flink 是否支持?


Apache atals flink 是否支持?


参考回答:

Apache Flink与Apache Atlas的集成是可能的,Atlas可以帮助跟踪Flink作业的Apache Flink与Apache Atlas的集成是可能的,Atlas可以帮助跟踪Flink作业的输入和输出数据。然而,对于达梦数据库的支持,原生的Flink CDC并不直接支持,但可以通过一些方式来实现。例如,扩展并重编译flink-connector-jdbc,使其支持Flink实时写入达梦V8数据库。同时,你也可以考虑实现自定义的 FlinkCDCDeserializationSchema 和 FlinkCDCFormatFunction来满足对特定数据库类型的支持需求。


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问题三:Flink的sqlserver的cdc支持抽取sqlserver视图不?


Flink的sqlserver的cdc支持抽取sqlserver视图不?


参考回答:

Flink的SQL Server CDC支持抽取SQL Server视图。


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问题四:Flink这种一般会是什么情况引起的呢?


Flink这种一般会是什么情况引起的呢?我 3秒 的窗口计算总和,但是在现场有溢些 group by 的分组无法计算出值。数据也是有在发送的。WATERMARK 也是设置了允许延迟 30s。

CREATE VIEW IF NOT EXISTS v_company_link_window_3s AS

SELECT window_start,

window_end,

company_id,

link_id,

SUM(send_bytes) AS flow_in,

SUM(recv_bytes) AS flow_out

FROM TABLE(

TUMBLE(TABLE v_company_link, DESCRIPTOR(data_time), INTERVAL '3' SECONDS)) AS tmp

GROUP BY window_start,

window_end,

company_id,

link_id

;


参考回答:

这种情况可能是由于以下原因导致的:

  1. 数据量过大:如果窗口内的数据量非常大,那么在计算总和时可能会出现溢出的情况。可以尝试增加窗口的大小或者调整聚合函数的参数来解决这个问题。
  2. 数据延迟:如果数据发送到Flink的时间与实际处理时间相差较大,那么在计算总和时可能会出现延迟。可以尝试调整WATERMARK的设置来解决这个问题。
  3. 分组条件不匹配:如果分组条件与实际数据不符,那么在计算总和时可能会出现无法计算出值的情况。可以尝试修改分组条件来解决这个问题。
  4. 聚合函数不支持:如果使用的聚合函数不支持对某些类型的数据进行计算,那么可能会出现无法计算出值的情况。可以尝试使用其他支持的聚合函数来解决这个问题。


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问题五:superset有链接flinksql gateway的方法吗?


superset有链接flinksql gateway的方法吗?


参考回答:

确实,Superset可以连接到Flink SQL Gateway。首先,你需要启动Flink SQL Gateway。在启动时,可以通过"-Dsql-gateway.endpoint.rest.address=ip"来指定SQL Gateway服务绑定的地址。这样设置后,Gateway服务就只能在本机访问。如果你希望在远程访问该服务,就需要将IP地址替换为Gateway服务的公共IP。此外,还可以选择设置为"start-foreground",这样SQL Gateway就会作为控制台程序运行,方便查看日志和错误信息。

然后,在Superset中创建一个新的数据源,选择Flink作为数据源类型,并输入Flink SQL Gateway的地址。例如,如果Flink SQL Gateway的地址为"http://localhost:8083",那么就在Superset中输入这个地址。最后,保存并测试连接,如果一切正常,Superset就可以成功连接到Flink SQL Gateway了。

需要注意的是,这个过程可能需要一些时间,因为Superset需要连接到Flink SQL Gateway并获取相关的数据库信息。如果在连接过程中遇到任何问题,都可以查看SQL Gateway的日志以获取更多的错误信息。


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